Python编程快速上手，让繁琐工作自动化（附下载）_python编程快速上手——让繁琐工作自动化pdf下载

如今，人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。

今天给大家分享一份Python程序员的圣经——《Python编程快速上手：让繁琐工作自动化》。这是本面向实践的Python编程实用指南。

目录

第一章 Python基础

第二章 控制流

第三章 函数

第四章 列表

第五章 字典和结构化数据

第六章 字符串操作

第七章 模式匹配与正则表达式

第八章 读写文件

第九章 组织文件

第十章 调试

第十一章 从Web抓取信息
第十二章 处理Excel电子表格

第十三章 处理PDF和Word文档

第十四章 处理CSV文件和JSON数据

第十五章 保持时间、计划任务和启动程序

第十六章 发送电子邮件和短信

第十七章 操作图像

第十八章 用GUI自动化控制键盘和鼠标

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第一章 Python基础

你可以用一个计算器来计算表达式，或在文本处理器中输入字符串连接。甚至可以通过复制粘贴文本，很容易地实现字符串复制。但是表达式以及组成它们的值（操作符、变量和函数调用），才是构成程序的基本构建块。一旦你知道如何处理这些元素，就能够用Python操作大量的数据。

第二章 控制流

通过使用求值为True或False的表达式（也称为条件），你可以编写程序来决定哪些代码执行，哪些代码跳过。可以在循环中一遍又一遍地执行代码，只要某个条件求值为True。如果需要跳出循环或回到开始处，break和continue语句很有用。

第三章 函数

函数是将代码逻辑分组的主要形式。因为函数中的变量存在于他们自己的局部作用域内，所以一个函数中的代码不能直接影响其他函数中变量的值。这限制了哪些代码才能改变变量的值，对于调试代码是很有帮助的。

第四章 列表

列表是可变的，这意味着它们的内容可以改变。元组和字符串虽然在某些方面像列表，却是不可变的，不能被修改。

第五章 字典和结构化数据

列表和字典是这样的值，它们可以包含多个值，包括其他列表和字典。字典是有用的，因为你可以把一些项（键）映射到另一些项（值），它不像列表，只包含一系列有序的值。字典中的值是通过方括号访问的，像列表一样。字典不是只能使用整数下标，而是可以用各种数据类型作为键：整型、浮点型、字符串或元组。

第六章 字符串操作

文本是常见的数据形式，Python自带了许多有用的字符串方法，来处理保存在字符串中的文本。在你写的几乎每个Python程序中，都会用到取下标、切片和字符串方法。

第七章 模式匹配与正则表达式

虽然计算机可以很快地查找文本，但你必须精确地告诉它要找什么。正则表达式让你精确地指明要找的文本模式。实际上，某些文字处理和电子表格应用提供了查找替换功能，让你使用正则表达式进行查找。

第八章 读写文件

文件被组织在文件夹中（也称为目录），路径描述了一个文件的位置。运行在计算机上的每个程序都有一个当前工作目录，它让你相对于当前的位置指定文件路径，而非总是需要完整路径（绝对路径）。os.path模块包含许多函数，用于操作文件路径。

第九章 组织文件

通常，你不仅需要对一个文件夹中的文件执行这些操作，而是对所有下级子文件夹执行操作。os.walk()函数将处理这个艰苦工作，遍历文件夹，这样你就可以专注于程序需要对其中的文件做什么。

第十章 调试

断言、异常、日志和调试器，都是在程序中发现和预防缺陷的有用工具。用

Python语句实现的断言，是实现心智正常检查的好方式。如果必要的条件没有保持为True，它将尽早给出警告。断言所针对的错误，是程序不应该尝试恢复的，而是应该快速失败。否则，你应该抛出异常。

第十一章 从Web抓取信息

大多数无聊的任务并不限于操作你计算机中的文件。能够编程下载网页，可以让你的程序扩展到因特网。requests模块让下载变得很简单，加上HTML的概念和选择器的基本知识，你就可以利用BeautifulSoup模块，解析下载的网页。

第十二章 处理Excel电子表格

处理信息是比较难的部分，通常不是处理本身难，而是为程序得到正确格式的数据较难。一旦你将电子表格载入Python，就可以提取并操作它的数据，比手工操作要快得多。

第十三章 处理PDF和Word文档

文本信息不仅仅是纯文本文件，实际上，很有可能更经常遇到的是PDF和Word文档。可以利用PyPDF2模块来读写PDF文档。遗憾的是，从PDF文档读取文本并非总是能得到完美转换的字符串，因为PDF文档的格式很复杂，某些PDF可能根本读不出来。在这种情况下，你就不太走运了，除非将来PyPDF2更新，支持更多的PDF功能。

第十四章 处理CSV文件和JSON数据

CSV和JSON是常见的纯文本格式，用于保存数据。它们很容易被程序解析，同时仍然让人可读，所以它们经常被用作简单的电子表格或网络应用程序的数据。csv和json模块大大简化了读取和写入CSV和JSON文件的过程。

第十五章 保持时间、计划任务和启动程序

对于许多编程语言，包括Python，Unix纪元（1970年1月1日午夜，UTC）是一个标准的参考时间。虽然time.time()函数模块返回一个Unix纪元时间戳（也就是自Unix纪元以来的秒数的浮点值），但datetime模块更适合执行日期计算、格式化和解析日期信息的字符串。

第十六章 发送电子邮件和短信

Python 的 smtplib 提供了一些函数，利用 SMTP，通过电子邮件提供商的SMTP服务器发送电子邮件。同样，第三方的imapclient和pyzmail模块让你访问IMAP服务器，并取回发送给你的电子邮件。虽然IMAP比SMTP复杂一些，但它也相当强大，允许你搜索特定电子邮件、下载它们、解析它们，提取主题和正文作为字符串值。

第十七章 操作图像

图像由像素的集合构成，每个像素具有表示颜色的RGBA值，可以通过x和y坐标的定位。两种常见的图像格式是JPEG和PNG。Pillow模块可以处理这两种图像格式和其他格式。

第十八章 用GUI自动化控制键盘和鼠标

利用pyautogui，你可以在屏幕上移动鼠标，模拟鼠标点击、击键和快捷键。pyautogui模块也能检查屏幕上的颜色，让GUI自动化程序对屏幕内容有足够的了解，知道它是否有偏差。甚至可以向它提供一个屏幕快照，让它找出你希望点击的区域坐标。

本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。

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