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官网:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
CUDA Toolkit版本及可用PyTorch对应关系总结(参考官网)
CUDAToolkit版本 | 可用PyTorch版本 |
---|---|
7.5 | 0.4.1 ,0.3.0, 0.2.0,0.1.12-0.1.6 |
8.0 | 1.1.0,1.0.0 ,0.4.1 |
9.0 | 1.1.0,1.0.1, 1.0.0,0.4.1 |
9.2 | 1.7.1,1.7.0,1.6.0,1.5.1,1.5.0,1.4.0,1.2.0,0.4.1 |
10.0 | 1.2.0,1.1.0,1.0.1 ,1.0.0 |
10.1 | 1.7.1,1.7.0,1.6.0,1.5.1,1.5.0, 1.4.0,1.3.0 |
10.2 | 1.12.1,1.12.0,1.11.0,1.10.1,1.10.0,1.9.1,1.9.0,1.8.1,1.8.0,1.7.1,1.7.0,1.6.0,1.5.1,1.5.0 |
11.0 | 1.7.1,1.7.0 |
11.1 | 1.8.0 |
11.3 | 1.12.1,1.12.0,1.11.0,1.10.1,1.10.0,1.9.1,1.9.0,1.8.1,1.8.0 |
11.6 | 1.13.1,1.13.0,1.12.1,1.12.0 ,1.13.1 |
11.7 | 1.13.1,1.13.0,1.13.1 ,2.0.0,2.0.1 |
11.8 | 1.13.1,1.13.0 ,2.0.0,2.0.1,2.1.0,2.1.1,2.1.2 |
12.1 | 2.1.0,2.1.1,2.1.2 |
cuda版本确定后,pytorch要依赖此cuda版本,因为pytroch安装跟cuda对应的,比如下图,torch1.11.0只适配cuda10.2、11.3;不适配cuda10.1等其他版本cuda。
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