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打开cmd,输入nvidia-smi。若没有CUDA,则会报错,可自己安装CUDA
如图所示,该CUDA版本为11.1
进入pytorch官网,选择合适的pytorch下载,pytorch的CUDA版本要比电脑的CUDA版本低
CUDA11.7比电脑的11.1要大,所以选择其他的版本。选择好后将红色框框的内容复制,而后进行下载(可用pip下载,pycharm可打开终端Terminal进行下载)
粘贴后即可下载
导入模块
import torch
若不报错,则已有pytorch
查看pytoch版本
print(torch.__version__)
若打印结果有cu,则版本为GPU;若有cpu,则版本为CPU
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