赞
踩
青少年软件编程(C语言)等级考试试卷(四级)
目录
北大信息学院的同学小明毕业之后打算创业开餐馆.现在共有n 个地点可供选择。小明打算从中选择合适的位置开设一些餐馆。这 n 个地点排列在同一条直线上。我们用一个整数序列m1, m2, ... mn 来表示他们的相对位置。由于地段关系,开餐馆的利润会有所不同。我们用pi 表示在mi 处开餐馆的利润。为了避免自己的餐馆的内部竞争,餐馆之间的距离必须大于k。请你帮助小明选择一个总利润最大的方案。
时间限制:1000
内存限制:65536
输入
标准的输入包含若干组测试数据。输入第一行是整数T (1 <= T <= 1000) ,表明有T组测试数据。紧接着有T组连续的测试。每组测试数据有3行, 第1行:地点总数 n (n < 100), 距离限制 k (k > 0 && k < 1000). 第2行:n 个地点的位置m1 , m2, ... mn ( 1000000 > mi > 0 且为整数,升序排列) 第3行:n 个地点的餐馆利润p1 , p2, ... pn ( 1000 > pi > 0 且为整数)
输出
对于每组测试数据可能的最大利润
样例输入
2
3 11
1 2 15
10 2 30
3 16
1 2 15
10 2 30
样例输出
40
30
解析:定义dp[i]为 在第i个位置开餐馆最多的盈利。
针对每个位置,找到它前面k距离之外总盈利最大的餐馆,加上当前位置餐馆的盈利
时间复杂度O(TN^2),详见代码:
- #include <bits/stdc++.h>
- using namespace std;
- int dp[105];//dp[i]表示在第i个位置开餐馆最多的盈利数
- int m[105];//距离
- int p[105];//盈利
- int t,n,k;
- int ans;
- int main() {
- scanf("%d",&t);
- while (t--){//循环t组数据
- scanf("%d %d",&n,&k);
- for (int i=1;i<=n;i++){
- scanf("%d",&m[i]);
- }
- for (int i=1;i<=n;i++){
- scanf("%d",&p[i]);
- }
- memset(dp,0,sizeof(dp));//清空
- for (int i=1;i<=n;i++){//针对每个位置
- dp[i]=0;
- int t=0;
- //找到前边k距离之外能够获得盈利的最大值
- for (int j=i-1;j>=1;j--){
- if (m[i]-m[j]>k){
- t=max(t,dp[j]);
- }
- }
- dp[i]=p[i]+t;//加上当前位置的盈利
- }
- ans=0;
- //取所有位置开店盈利的最大值,即为答案
- for (int i=1;i<=n;i++){
- ans=max(ans,dp[i]);
- }
- printf("%d\n",ans);
- }
- return 0;
- }

由于在维护世界和平的事务中做出巨大贡献,Dzx被赠予糖果公司2010年5月23日当天无限量糖果免费优惠券。在这一天,Dzx可以从糖果公司的N件产品中任意选择若干件带回家享用。糖果公司的N件产品每件都包含数量不同的糖果。Dzx希望他选择的产品包含的糖果总数是K的整数倍,这样他才能平均地将糖果分给帮助他维护世界和平的伙伴们。当然,在满足这一条件的基础上,糖果总数越多越好。Dzx最多能带走多少糖果呢? 注意:Dzx只能将糖果公司的产品整件带走。
时间限制:7000
内存限制:65536
输入
第一行包含两个整数N(1<=N<=100)和K(1<=K<=100) 以下N行每行1个整数,表示糖果公司该件产品中包含的糖果数目,不超过1000000
输出
符合要求的最多能达到的糖果总数,如果不能达到K的倍数这一要求,输出0
样例输入
5 7
1
2
3
4
5
样例输出
14
提示
Dzx的选择是2+3+4+5=14,这样糖果总数是7的倍数,并且是总数最多的选择。
解析:
定义dp[i][j]表示截止第i个产品,余数是j的最大数量,若为0,表示不存在
从第一个产品开始,
对于上一产品余数为0的情况,直接加当前产品数量,求余,放入指定位置。
对于上一产品其他余数,只要存在(数量不为零),加上当前产品数量,求余,放入指定位置。
对于当前产品所有余数情况,如果不如上一产品的情况,就用上一产品的数量。
最后求出所有产品中余数为零的情况的最大值,即为答案。
详见代码:
- #include <bits/stdc++.h>
- using namespace std;
- int a[105];//糖果数量
- int dp[105][105];//dp[i][j]表示截止第i个产品,余数是j的最大数量
- int n,k;
- int ans=0;
-
- int main() {
- cin>>n>>k;
- for (int i=1;i<=n;i++){
- cin>>a[i];
- }
- for (int i=1;i<=n;i++){//对于第i个产品
- //针对上个产品余数为零的情况
- dp[i][a[i]%k]=dp[i-1][0]+a[i];
- for (int j=0;j<k;j++){//对于上一产品所有余数的情况
- //只要有数量,加上当前产品,求余数,放到相应位置
- if (dp[i-1][j]!=0)
- dp[i][(j+a[i])%k]=dp[i-1][j]+a[i];
- }
- //对于加了不如不加的情况,不加
- for (int j=0;j<k;j++){
- dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j]);
- }
- }
- //找到余数为零的最大值
- for (int i=1;i<=n;i++){
- ans=max(ans,dp[i][0]);
- }
- cout<<ans;
- return 0;
- }

最近XX公司举办了一个奇怪的比赛:鸡蛋硬度之王争霸赛。参赛者是来自世 界各地的母鸡,比赛的内容是看谁下的蛋最硬,更奇怪的是XX公司并不使用什么精密仪器来测量蛋的硬度,他们采用了一种最老土的办法--从高度扔鸡蛋--来 测试鸡蛋的硬度,如果一次母鸡下的蛋从高楼的第a层摔下来没摔破,但是从a+1层摔下来时摔破了,那么就说这只母鸡的鸡蛋的硬度是a。你当然可以找出各种 理由说明这种方法不科学,比如同一只母鸡下的蛋硬度可能不一样等等,但是这不影响XX公司的争霸赛,因为他们只是为了吸引大家的眼球,一个个鸡蛋从100 层的高楼上掉下来的时候,这情景还是能吸引很多人驻足观看的,当然,XX公司也绝不会忘记在高楼上挂一条幅,写上“XX公司”的字样--这比赛不过是XX 公司的一个另类广告而已。
勤于思考的小A总是能从一件事情中发现一个数学问题,这件事也不例外。“假如有很多同样硬度的鸡蛋,那么我可以用二分的办法用最少的次数测出鸡蛋 的硬度”,小A对自己的这个结论感到很满意,不过很快麻烦来了,“但是,假如我的鸡蛋不够用呢,比如我只有1个鸡蛋,那么我就不得不从第1层楼开始一层一 层的扔,最坏情况下我要扔100次。如果有2个鸡蛋,那么就从2层楼开始的地方扔……等等,不对,好像应该从1/3的地方开始扔才对,嗯,好像也不一定 啊……3个鸡蛋怎么办,4个,5个,更多呢……”,和往常一样,小A又陷入了一个思维僵局,与其说他是勤于思考,不如说他是喜欢自找麻烦。
好吧,既然麻烦来了,就得有人去解决,小A的麻烦就靠你来解决了:)
时间限制:1000
内存限制:65536
输入
输入包括多组数据,每组数据一行,包含两个正整数n和m(1<=n<=100,1<=m<=10),其中n表示楼的高度,m表示你现在拥有的鸡蛋个数,这些鸡蛋硬度相同(即它们从同样高的地方掉下来要么都摔碎要么都不碎),并且小于等于n。你可以假定硬度为x的鸡蛋从高度小于等于x的地方摔无论如何都不会碎(没摔碎的鸡蛋可以继续使用),而只要从比x高的地方扔必然会碎。 对每组输入数据,你可以假定鸡蛋的硬度在0至n之间,即在n+1层扔鸡蛋一定会碎。
输出
对于每一组输入,输出一个整数,表示使用最优策略在最坏情况下所需要的扔鸡蛋次数。
样例输入
100 1
100 2
样例输出
100
14
提示
最优策略指在最坏情况下所需要的扔鸡蛋次数最少的策略。 如果只有一个鸡蛋,你只能从第一层开始扔,在最坏的情况下,鸡蛋的硬度是100,所以需要扔100次。如果采用其他策略,你可能无法测出鸡蛋的硬度(比如你第一次在第二层的地方扔,结果碎了,这时你不能确定硬度是0还是1),即在最坏情况下你需要扔无限次,所以第一组数据的答案是100。
解析:
定义dp[i][j]表示i层楼j个鸡蛋最优策略在最坏情况下的扔鸡蛋次数
对于第j个鸡蛋,枚举第j个鸡蛋从第k(1到i)层扔,找到最优策略的最大值;
碎了的情况和不碎的情况需要扔鸡蛋的最大值
碎了,楼层少一层(k-1),鸡蛋少一个(j-1)即dp[k-1][j-1]
没碎,楼层k往下不用测了,变成(i-k),鸡蛋不变(j)即dp[i-k][j]
最后加1,是加上本次
在这些最大值中取最小值,为最优策略
详见代码:
- #include<bits/stdc++.h>
- using namespace std;
- int dp[105][105];//dp[i][j]表示i层楼j个鸡蛋最优策略在最坏情况下的扔鸡蛋次数
- int n,m;//n层楼,m个鸡蛋
- int main() {
- n=100;
- m=10;
- //对于1层楼,最多一次
- for (int i=1;i<=m;i++){
- dp[1][i]=1;
- }
- //对于一个鸡蛋的情况,几层楼就几次
- for (int i=1;i<=n;i++){
- dp[i][1]=i;
- }
- for (int i=2;i<=n;i++){//从第二层楼开始
- for (int j=2;j<=m;j++){//每层从第二个鸡蛋开始
- dp[i][j]=1e9;//默认最大值
- for (int k=1;k<i;k++){//枚举第j个鸡蛋从第k(1到i)层扔
- //碎了的情况和不碎的情况需要扔鸡蛋的最大值
- //碎了,楼层少一层(k-1),鸡蛋少一个(j-1)即dp[k-1][j-1]
- //没碎,楼层k往下不用测了,变成(i-k),鸡蛋不变(j)即dp[i-k][j]
- //最后加1,是加上本次
- //在这些最大值中取最小值,为最优策略
- dp[i][j]=min(dp[i][j],max(dp[k-1][j-1],dp[i-k][j])+1);
- }
- }
- }
- //输出结果
- while (scanf("%d %d",&n,&m)!=EOF){
- printf("%d\n",dp[n][m]);
- }
- return 0;
- }

政府在某山区修建了一条道路,恰好穿越总共m个村庄的每个村庄一次,没有回路或交叉,任意两个村庄只能通过这条路来往。已知任意两个相邻的村庄之间的距离为di(为正整数),其中,0 < i < m。为了提高山区的文化素质,政府又决定从m个村中选择n个村建小学(设 0 < n < = m < 500 )。请根据给定的m、n以及所有相邻村庄的距离,选择在哪些村庄建小学,才使得所有村到最近小学的距离总和最小,计算最小值。
时间限制:24000
内存限制:65536
输入
第1行为m和n,其间用空格间隔 第2行为(m-1) 个整数,依次表示从一端到另一端的相邻村庄的距离,整数之间以空格间隔。 例如 10 3 2 4 6 5 2 4 3 1 3 表示在10个村庄建3所学校。第1个村庄与第2个村庄距离为2,第2个村庄与第3个村庄距离为4,第3个村庄与第4个村庄距离为6,...,第9个村庄到第10个村庄的距离为3。
输出
各村庄到最近学校的距离之和的最小值。
样例输入
10 2
3 1 3 1 1 1 1 1 3
样例输出
18
解析:动态规划
首先要明确一点,如果给x个村子,中间建一所小学,应该怎么选址,使路程和最短;
答案是选中间的村子,如果奇数个村子,选中间的,偶数个选中间的两个都一样;
证明如下:
对于5个村子的情况,如果我们把小学建在3号村,总路程长度为L,若我们把小学挪到2号村子,左边的1,2号村子减少了路程L2,右边的3,4,5号村子路程增加了L2,总路程增加了L2,同理,挪到4号村子,总路程增加L3,对于偶数个村子同理。
我们可以提前计算出一所小学覆盖从i号到j号村,各村到小学的路程总和,即c[i][j]。
对于i个村子j个小学的情况,我们可以枚举最后一个小学覆盖的村子,找出不同情况下总路程和的最小值。
边界条件,对于一所小学,从1到m个村子的情况总路程和的最小值为c[1][i]。
详见代码:
- #include<bits/stdc++.h>
- using namespace std;
- int dp[505][505];//dp[i][j]表示i个村子建j个小学最小的距离总和
- int c[505][505];//c[i][j]表示从第i个村子到第j个村子之间建一个小学,这些村子到学校的路程最小总和
- int n,m;//n个小学,m个村子
- int a[505];//村子之间的距离
- int main() {
- cin>>m>>n;
- for(int i=2;i<=m;i++){
- cin>>a[i];
- a[i]+=a[i-1];//求前缀和,即第i个村子到第一个村子的距离
- }
- for (int i=1;i<=m;i++){//计算c[i][j]
- for(int j=i+1;j<=m;j++){
- int mid=(i+j)/2;//建小学的村子
- for(int k=i;k<=j;k++){//求距离和
- c[i][j]+=abs(a[k]-a[mid]);
- }
- }
- }
- //只建一个小学的情况
- for(int i=1;i<=m;i++){
- dp[i][1]=c[1][i];
- }
-
- for(int i=1;i<=m;i++){
- for(int j=2;j<=n;j++){
- if(j>=i) continue;
- dp[i][j]=1e9;
- //枚举j-1个小学覆盖的村子,由第j个小学覆盖剩下的村子
- for(int k=j-1;k<i;k++){
- //找出不同覆盖情况下,最小的路程和
- dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[k][j-1]+c[k+1][i]);
- }
-
- }
- }
- cout<<dp[m][n];
- return 0;
- }

Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。