吴恩达2022机器学习专项课程(一） 5.9 特征工程 & 5.10 多项式回归

作者：Gausst松鼠会 | 2024-04-13 07:24:10

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问题预览/关键词

选择或输入合适的特征，是让算法正常工作的关键步骤之一。

根据应用场景，运用知识和直觉设计新的特征。在这里插入图片描述

它是特征工程的应用之一，基于原始特征x派生出新特征。新特征必须为二次幂或更高次幂。在这里插入图片描述

多项式回归的特征缩放尤其重要，因为特征之间的差异很大。
在这里插入图片描述

专项第二门课会详细描述（高级学习算法）

我们可以根据场景，来自己设计新的特征。特征的正确设计，可以让算法正常的执行。多项式回归就是特征工程的实例之一，它通过对原始特征派生出新的特征，来达到设计特征的目的。但是派生的新特征要保证是多次幂，否则就不是多项式回归了而是线性回归。

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