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ElasticSearch架构介绍及原理解析_elasticsearch+sqlserver架构

ElasticSearch架构介绍及原理解析_elasticsearch+sqlserver架构

- 索引是一个包含多个文档的数据库,文档是可搜索的数据单元。
   - 索引可以被看作是关系数据库中的数据库。
   - 每个索引由多个分片(Shards)组成,分片是数据的物理副本。
        4. **分片(Shards)**:
   - 分片是索引的物理分割,用于提高数据的可扩展性和可用性。
   - 分片可以分布在不同的数据节点上。
   - 每个分片可以有一个或多个副本(Replicas),副本提供高可用性和负载均衡。
        5. **映射(Mappings)**:
   - 映射定义了索引中文档的结构和类型。
   - 当你向索引中添加文档时,Elasticsearch 会根据映射的定义来解析文档。
        6. **搜索(Search)**:
   - Elasticsearch 支持丰富的搜索功能,如布尔搜索、范围搜索、聚合搜索等。
   - 搜索请求通过 Elasticsearch 的 RESTful API 发送,并返回 JSON 格式的结果。
        7. **副本(Replicas)**:
   - 副本是为了提高数据的可扩展性和可用性而创建的数据分片的副本。
   - 副本可以分布在不同的数据节点上,以实现数据的冗余和负载均衡。
        8. **协调节点(Coordinating Node)**:
   - 在多节点环境中,每个搜索请求都会被一个协调节点处理。
   - 协调节点负责将搜索请求分发到相关的数据节点,并收集结果。
Elasticsearch 原理解析


        Elasticsearch 的核心原理是基于 Lucene 的搜索引擎。下面是 Elasticsearch 的一些关键原理:
        1. **文档索引**:
   - 当向 Elasticsearch 索引中添加文档时,它会将文档转换为 Lucene 的索引格式。
   - 索引包含文档的文本内容和元数据,如文档的 ID、类型和字段。
        2. **倒排索引(Inverted Index)**:
   - Lucene 使用倒排索引来存储索引数据,它是一种将单词映射到包含这些单词的文档的索引。
   - 倒排索引使得搜索操作非常高效,因为你可以快速找到包含特定单词的文档。
        3. **分片和副本**:
   - 分片是数据的物理分割,用于提高数据的可扩展性和可用性。
   - 副本提供数据的冗余和高可用性,当一个分片不可用时,Elasticsearch 可以使用副本来继续提供服务。
        4. **搜索和查询**:
   - 搜索请求通过 Elasticsearch 的 RESTful API 发送到协调节点。
   - 协调节点将请求分发到相关的数据节点,并收集结果。
   - Elasticsearch 支持丰富的查询语言,如布尔查询、范围查询和聚合查询。
        5. **高可用性和负载均衡**:
   - Elasticsearch 支持跨多个节点的搜索和数据存储,以实现高可用性和负载均衡。

  • 主节点负责管理和协调集群中的节点,包括分配分片、处理集群级别的操作等。
  • 数据节点负责存储数据和处理搜索请求,它们可以处理来自客户端的请求,也可以响应协调节点的搜索请求。
            6. **自动发现和集群健康监测**:
       - Elasticsearch 节点通过心跳机制自动发现集群中的其他节点。
       - 集群健康监测机制可以监控节点的状态和集群的整体健康状况,如果发现节点故障,Elasticsearch 可以将故障节点的分片重新分配到健康的节点上。
            7. **数据同步和更新**:
       - 当文档被添加到 Elasticsearch 时,它首先被写入到主分片上。

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