HanLP 面向生产环境的自然语言处理工具包介绍及使用示例_hanlp工具包

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

HanLP 是一个面向生产环境的自然语言处理工具包，主要包括分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等功能。HanLP是Java开发的开源项目，GitHub地址为https://github.com/hankcs/HanLP。HanLP支持多种编程语言，如Java、Python、C++、JavaScript、Go等，其文档齐全，且提供了丰富的样例代码供学习参考。为了更好地服务于业务系统，HanLP还集成了分布式服务框架Apache Kafka和基于GPU的算法加速库JCudaLibrary。因此，HanLP不但可以轻易部署在各种类型的服务器上运行，而且还可以作为微服务架构中的一个组件提供高性能的实时计算能力。

本文将详细介绍HanLP的安装、配置、使用的基本概念、算法原理和典型应用场景，并结合实际案例进行实操演示，希望能够帮助读者解决一些疑惑，快速上手HanLP，为业务系统提供更优质、可靠的自然语言处理服务。

2.安装配置

2.1 安装前提条件

HanLP目前仅支持JDK版本1.8+。如果您当前的jdk版本较低，建议升级到最新版本。

2.2 安装方式

HanLP提供了多种安装方式，包括源码安装、Maven仓库安装、压缩包下载安装等。

源码安装

从GitHub克隆或者下载源代码后，执行mvn install命令即可完成编译打包。然后将hanlp-dist/target/hanlp-1.7.9.jar拷贝到工程中使用。由于hanlp jar包比较大，可能会导致部署困难。