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Windows10 安装HIVE_window 下安装hive的用户名和密码

作者：Gausst松鼠会 | 2024-05-25 04:46:24

踩

window 下安装hive的用户名和密码

原文地址：https://blog.csdn.net/hawkzy/article/details/86472449

一准备工作

    安装Hadoop 3.1.1
    安装JDK 1.8或更高版本
    Hadoop已经能正常启动，启动过程中无exception或error信息
    下载hive 3.1.0：http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
    下载下来应该是tar包的形式：apache-hive-3.1.0-bin.tar.gz
    找一个较早的hive版本源码包，在其bin文件夹下必须含有hive.cmd等文件
    这个比较困难，我找的是apache-hive-0.14.0-src.tar.gz，非常老的版本。
    下载mariadb-10.3.10（或MySQL），以及mysql jdbc驱动：mysql-connector-java-8.0.12.jar

二安装和配置HIVE

解压apache-hive-3.1.0-bin.tar.gz到D:\hive-3.1.0
配置Hive环境变量：
配置Hive环境变量

hive path

备份D:\hive-3.1.0\bin文件夹。解压apache-hive-0.14.0-src.tar.gz，复制bin及其子目录ext下的所有cmd文件到D:\hive-3.1.0\bin及其相应子文件夹下。

在D:\hive-3.1.0\conf\下新建hive-site.xml文件，修改内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>

<property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
      
      <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?serverTimezone=UTC</value>
      <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
      <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
      <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
      <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
      
      <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
      <value>root</value>
      <description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
      
      <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
      <value>123456</value>
      <description>password to use against metastore database</description>
</property>

    <property>
    <name>hive.exec.local.scratchdir</name>
    <value>/hive-3.1.0/iotmp/scratch_dir</value>
    <description>Local scratch space for Hive jobs</description>
</property>

<property>
    <name>hive.downloaded.resources.dir</name>
    <value>/hive-3.1.0/iotmp/resources_dir/${hive.session.id}_resources</value>
    <description>Temporary local directory for added resources in the remote file system.</description>
</property>

<property>
    <name>hive.querylog.location</name>
    <value>/hive-3.1.0/iotmp/querylog_dir</value>
    <description>Location of Hive run time structured log file</description>
</property>

<property>
    <name>hive.server2.logging.operation.log.location</name>
    <value>/hive-3.1.0/iotmp/operation_dir</value>
    <description>Top level directory where operation logs are stored if logging functionality is enabled</description>
</property>
</configuration>

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注意上面的绝对路径/hive-3.1.0是我在D盘的安装目录，“/”会自动指定到当前运行环境的根目录，由于我是在D盘运行，因此这样写是可以的，各位可以根据自己的需要重新配置。

修改hive-log4j2.properties文件
将文件hive-log4j2.properties.template复制一份，重命名为hive-log4j2.properties，并修改内容如下：

status = INFO
name = HiveLog4j2
packages = org.apache.hadoop.hive.ql.log

# list of properties
property.hive.log.level = INFO
property.hive.root.logger = DRFA
property.hive.log.dir = hive_log
property.hive.log.file = hive.log
property.hive.perflogger.log.level = INFO

# list of all appenders
appenders = console, DRFA

# console appender
appender.console.type = Console
appender.console.name = console
appender.console.target = SYSTEM_ERR
appender.console.layout.type = PatternLayout
appender.console.layout.pattern = %d{ISO8601} %5p [%t] %c{2}: %m%n

# daily rolling file appender
appender.DRFA.type = RollingRandomAccessFile
appender.DRFA.name = DRFA
appender.DRFA.fileName = ${hive.log.dir}/${hive.log.file}
# Use %pid in the filePattern to append <process-id>@<host-name> to the filename if you want separate log files for different CLI session
appender.DRFA.filePattern = ${hive.log.dir}/${hive.log.file}.%d{yyyy-MM-dd}
appender.DRFA.layout.type = PatternLayout
appender.DRFA.layout.pattern = %d{ISO8601} %5p [%t] %c{2}: %m%n
appender.DRFA.policies.type = Policies
appender.DRFA.policies.time.type = TimeBasedTriggeringPolicy
appender.DRFA.policies.time.interval = 1
appender.DRFA.policies.time.modulate = true
appender.DRFA.strategy.type = DefaultRolloverStrategy
appender.DRFA.strategy.max = 30

# list of all loggers
loggers = NIOServerCnxn, ClientCnxnSocketNIO, DataNucleus, Datastore, JPOX, PerfLogger, AmazonAws, ApacheHttp

logger.NIOServerCnxn.name = org.apache.zookeeper.server.NIOServerCnxn
logger.NIOServerCnxn.level = WARN

logger.ClientCnxnSocketNIO.name = org.apache.zookeeper.ClientCnxnSocketNIO
logger.ClientCnxnSocketNIO.level = WARN

logger.DataNucleus.name = DataNucleus
logger.DataNucleus.level = ERROR

logger.Datastore.name = Datastore
logger.Datastore.level = ERROR

logger.JPOX.name = JPOX
logger.JPOX.level = ERROR

logger.AmazonAws.name=com.amazonaws
logger.AmazonAws.level = INFO

logger.ApacheHttp.name=org.apache.http
logger.ApacheHttp.level = INFO

logger.PerfLogger.name = org.apache.hadoop.hive.ql.log.PerfLogger
logger.PerfLogger.level = ${hive.perflogger.log.level}

# root logger
rootLogger.level = ${hive.log.level}
rootLogger.appenderRefs = root
rootLogger.appenderRef.root.ref = ${hive.root.logger}

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将MySQL jdbc驱动（mysql-connector-java-8.0.12.ja）放到D:\hive-3.1.0\lib文件夹下。
三安装和配置MariaDB

将MariaDB解压到D:\mariadb-10.3.10，并配置系统环境变量：
mysql home

mysql path

初始化配置：
注意，这里及后面建立的数据库名hive，用户名root，密码123456是跟必须前面hive-site.xml配置保持一致的。

D:\mariadb-10.3.10\bin> .\mysql_install_db.exe --datadir=D:\mariadb-10.3.10\db --service=MyDB --password=123456
Running bootstrap
2018-10-18 19:49:44 0 [Note] D:\mariadb-10.3.10\bin\mysqld.exe (mysqld 10.3.10-MariaDB) starting as process 17000 ...
Removing default user
Setting root password
Creating my.ini file
Registering service 'MyDB'
Creation of the database was successful

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若提示：FATAL ERROR: OpenSCManager failed 是因为需要以管理员身份运行

配置数据库服务：

D:\mariadb-10.3.10\bin> .\mysqld.exe --install MariaDB
Service successfully installed.

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启动服务：

D:\mariadb-10.3.10\bin> net start MariaDB
MariaDB 服务正在启动 .
MariaDB 服务已经启动成功。

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以空密码登录，成功：

D:\mariadb-10.3.10\bin> .\mysql -uroot
Welcome to the MariaDB monitor. Commands end with ; or \g.
Your MariaDB connection id is 9
Server version: 10.3.10-MariaDB mariadb.org binary distribution

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

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切换数据库：

MariaDB [(none)]> use mysql;
Database changed

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更改密码：

MariaDB [mysql]> update user set password=password("123456") where user="root";
Query OK, 3 rows affected (0.001 sec)
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

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刷新，让权限立即生效：

MariaDB [mysql]> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.000 sec)

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退出：

MariaDB [mysql]> quit;
Bye

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四在MariaDB初始化Hive数据库

创建数据库
刚才配置Hive修改的hive-site.xml，里面有数据库名，用户名，密码，因为是配置连接mysql，此时需要在mysql里创建数据库hive。登录MariaDB后，执行：
create database hive
设置字符集：

MariaDB [(none)]> alter database hive default character set latin1;
Query OK, 1 row affected (0.001 sec)

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执行数据库建表脚本：
在HIVE的目录下（D:\hive-3.1.0\scripts\metastore\upgrade\mysql\）有个README文件，非常详细的说明了如何配置HIVE升级最新的数据库到mysql，但对于我们第一次安装的其实很简单，就是在MySQL里执行一个SQL脚本即可，注意脚本的Hive版本要和实际安装的一致：

MariaDB [hive]> SOURCE D:/hive-3.1.0/scripts/metastore/upgrade/mysql/hive-schema-3.1.0.mysql.sql;
Query OK, 0 rows affected (0.026 sec)
... ....

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创建好后的效果：
执行use hive后：

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五在hadoop下配置hive仓库

按照官网说明（https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted#GettingStarted-InstallingHivefromaStableRelease），在hadoop下配置hive仓库，如果出现提示“No such file or directory”，那就需要一级一级创建目录：

D:\hadoop-3.1.1\bin>hadoop fs -mkdir /tmp
D:\hadoop-3.1.1\bin>hadoop fs -mkdir /user/hive
D:\hadoop-3.1.1\bin>hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse

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创建好后可以查看：

D:\hadoop-3.1.1\bin>hadoop fs -ls /
Found 3 items
drwxr-xr-x   - hawkzy supergroup          0 2018-10-17 10:04 /input
drwxr-xr-x   - hawkzy supergroup          0 2018-10-19 14:15 /tmp
drwxr-xr-x   - hawkzy supergroup          0 2018-10-19 14:17 /user

D:\hadoop-3.1.1\bin>hadoop fs -ls /user/hive
Found 1 items
drwxr-xr-x - hawkzy supergroup 0 2018-10-19 14:17 /user/hive/warehouse

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将上述文件夹修改为可读写属性：

D:\hadoop-3.1.1\bin\hadoop fs -chmod g+w /tmp
D:\hadoop-3.1.1\bin\hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

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六启动Hive

启动Hive前，确保MariaDB已经启动起来。
启动hive的metastore服务：

D:\hive-3.1.0\bin>hive --service metastore -hiveconf hive.root.logger=DEBUG

启动hive的hiveserver2服务：

D:\hive-3.1.0\bin>hive --service hiveserver2

启动hive的的控制台：

D:\hive-3.1.0\bin>hive --service cli

在控制台下可以创建table，查询table内容，操作方式跟mysql操作SQL一样
创建的table，可以在hadoop下执行命令：

D:\hadoop-3.1.1\bin>hadoop fs -ls /user/hive/warehouse
Found 1 items
drwxr-xr-x - hawkzy supergroup 0 2018-10-24 00:43 /user/hive/warehouse/test_table

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