时间序列预测标准论文数据集_electricityloaddiagrams20112014

  

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在ICML、IEEE、CVPR等顶刊的时间序列论文中都会出现标准的时间序列数据，在电力、交通、新能源等领域的数据集均包含其中。今天我们就顶刊论文中被高频使用的时间序列数据集进行一个简单的汇总与分享，这里包含4个数据集，可用于与多维时间序列信号相关的研究。不同数据集的格式相同，假设一个时间序列信号包含T个时间戳和每个时间戳的n个特征，则数据文件将包含T行，每行有n个用逗号分隔的实数。来吧，展示~

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用电量Electricity数据集

这是来自UCI的标准数据集，原始数据集位于https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/ElectricityLoadDiagrams20112014。其中包含2011年到2014年每15分钟记录一次的用电量，因为有些维度等于0，所以数据集中剔除了2011年的记录。最终我们得到的数据是2012年到2014年时间段内370个客户的用电量，并将数据转换为反映每小时消耗量。

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交通traffic数据集

原始数据位于http://pems.dot.ca.gov，该数据集中的数据是加州交通部 连续48 个月（2015-2016 年）每小时数据的集合。该数据描述了旧金山湾区高速公路上不同传感器测量的道路占用率（介于0和1之间）。

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太阳能solar数据集

原始数据位于http://www.nrel.gov/grid/solar-power-data.html，该数据集较为庞大，它包含2006年的美国各大州的太阳能发电记录数据，每10分钟从对光伏电站采样一次状态。另外，NREL Transforming Energy的集成研究太阳能数据是代表2006年的美国合成太阳能光伏 (PV) 发电厂数据点。这些数据供能源专业人士使用，例如输电规划师、公用事业规划师、项目开发商和大学研究人员，他们进行太阳能集成研究并需要估算假设太阳能发电厂的发电量。

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汇率exchange_rate数据集

汇率标准数据集包含澳大利亚、英国、加拿大、瑞士、中国、日本、新西兰、新加坡等8个国家1990-2016年每日汇率汇总，数据粒度为1D。

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结束语

以上就是时间序列论文标准数据集的所有内容了，数据集下载请关注文章图片右下角平台即可获取。