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作者简介
王海龙,Rancher 中国社区技术经理,Linux Foundation APAC Evangelist,负责 Rancher 中国技术社区的维护和运营。拥有 9 年的云计算领域经验,经历了 OpenStack 到 Kubernetes 的技术变革,无论底层操作系统 Linux,还是虚拟化 KVM 或是 Docker 容器技术都有丰富的运维和实践经验。
随着容器化应用的普及,Kubernetes 成为了管理和编排这些容器的首选平台。对于资源受限的生产环境和边缘部署来说,K3s 是一个理想的轻量级 Kubernetes 发行版。然而,为了确保 K3s 集群的稳定性和性能,监控是至关重要的。本文将介绍如何通过 kube-prometheus-stack 来监控 K3s 集群的运行状态。
你必须拥有一个健康的 Rancher K3s 集群。本次示例,将安装两个节点的 K3s 集群:一个 K3s master 节点,一个 K3s worker 节点,并且集群采用嵌入式 etcd 作为数据存储。
本文使用的 K3s 版本为:v1.27.6+k3s1
如果你尚未安装 Helm3,请参考 Helm 官网文档 安装 Helm。
为了支持集群中任何节点上的监控组件的持久化和调度,你需要提供 Kubernetes Storage Class。
你可以使用像 Longhorn 这样成熟的集群存储解决方案。但为了方便演示,本文使用 K3s 自带的 Local Path Provisioner。
默认情况下,K3s 将其多个管理组件绑定到节点主机的 localhost 127.0.0.1
地址,具体为:Kube Controller Manager、Kube Proxy 和 Kube Scheduler。
但是,为了进行监控,我们需要公开这些 endpoint,以便 Prometheus 可以提取它们的指标。因此,我们需要在 0.0.0.0 地址上公开这些组件的 metrics。
你可以通过将包含以下内容的文件放置在 “/etc/rancher/k3s/config.yaml” 中来更改 K3s master 节点上的这些设置。
# /etc/rancher/k3s/config.yaml
kube-controller-manager-arg:
- "bind-address=0.0.0.0"
kube-proxy-arg:
- "metrics-bind
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