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Python基本数据结构详解（列表，元组，字典，集合）上_中的每一个元素是解析数据对得到的元组。最后将这个列表返回。

作者：Guff_9hys | 2024-07-16 23:51:52

踩

中的每一个元素是解析数据对得到的元组。最后将这个列表返回。

写在前面的话：内容有点多，分两篇发。这是第一篇，主要讲了列表和元组。

什么是序列

序列是指按特定顺序依次排列的一组数据，它们可以占用一块连续的内存，也可以分散到多个内存中。

序列类型包括：字符串，列表，元组，字典和集合。

其中列表和元组比较相似，它们都按顺序保存元素，所有的元素占用一块连续的内存，每个元素都有自己的索引。它们的区别在于列表可以修改，而元组是不可修改的。

字典和集合存储的元素都是无序的，所以不能用索引或切片来访问它们内部的元素。

这些序列支持以下几种通用的操作，但比较特殊的是：集合和字典不支持索引，切片，相加和相乘的操作。

序列索引

序列中，每个元素都有属于自己的编号（索引）。从起始元素开始，索引值从0开始递增。

除此之外，Python 还支持索引值是负数，此类索引是从右向左计数，换句话说，从最后一个元素开始计数，从索引值 -1 开始，如图 2 所示

无论是采用正索引值，还是负索引值，都可以访问序列中的任何元素。看下面的例子：


str="天行健，君子以自强不息"
print(str[2],"==",str[-9])
'运行

输出结果为：

序列切片

切片操作是访问序列中元素的另一种方法，它可以访问一定范围内的元素，通过切片操作，可以生成一个新的序列。

序列实现切片操作语法格式如下：

sname[start:end:step]

其中，各个参数的含义分别是：

sname:表示序列的名称
start:表示切片开始索引的位置（包括该位置），此参数也可不指定，默认为 0
end：表示切片结束索引的位置（不包括该位置），如果不指定，默认为序列的长度
step: 表示在切片的过程中，隔几个位置取一次元素，默认为1

例如，对字符串“君子终日乾乾，夕惕若厉，无咎”进行切片


str="君子终日乾乾，夕惕若厉，无咎"
print(str[:2])#取索引区间为[0,2]之间（不包括索引2处的字符串）
print(str[::2])#隔1个字符取一个字符，区间是整个字符串
print(str[:])#取整个字符串，只需一个冒号即可
'运行

运行结果为：

序列相加

Python中，支持两种类型相同的序列使用"+"运算符做相加操作，即将两个序列进行连接。所谓类型相同，指的是“+”运算符的两侧，要么都是列表，要么都是元组，要么都是字符串。

例如：

序列相乘

Python 中，使用数字 n 乘以一个序列会生成新的序列，其内容为原来序列被重复 n 次的结果。例如：

检查元素是否在序列中

Python 中，可以使用 in 关键字检查某元素是否为序列的成员，其语法格式为：

value in sequence

其中，value 表示要检查的元素，sequence 表示指定的序列。

例如，检查字符‘c’是否包含在字符串“c.biancheng.net”中，可以执行如下代码：


str="c.biancheng.net"
print('c'in str)
'运行

运行结果为：Ture

和 in 关键字用法相同，但功能恰好相反的，还有 not in 关键字，它用来检查某个元素是否不包含在指定的序列中，比如说：


str="c.biancheng.net"
print('c' not in str)
'运行

输出结果为：False

和序列相关的内置函数

函数	功能
len()	计算序列的长度，即返回序列中包含多少个元素。
max()	找出序列中的最大元素。注意，对序列使用 sum() 函数时，做加和操作的必须都是数字，不能是字符或字符串，否则该函数将抛出异常，因为解释器无法判定是要做连接操作（+ 运算符可以连接两个序列），还是做加和操作。
min()	找出序列中的最小元素。
list()	将序列转换为列表。
str()	将序列转换为字符串。
sum()	计算元素和。
sorted()	对元素进行排序。
reversed()	反向序列中的元素。
enumerate()	将序列组合为一个索引序列，多用在 for 循环中。

Python list列表详解

列表是由一系列按特定顺序排列的元素组成。其中元素之间可以是任意类型，比如“整数，小数，字符串，列表，元组”等任意数据类型。

从形式上来看，列表会将所有元素放在中括号[ ]里面,并用逗号来分隔其中的元素，如下所示：

[element1, element2, element3, ..., elementn]

格式中，element1 ~ elementn 表示列表中的元素，个数没有限制，只要是 Python 支持的数据类型就可以。

另外，我们经常用list来表示列表，这是因为列表的数据类型就是list,我们可以通过type（）函数就可以知道，例如：

列表的创建

列表创建有两种方法，下面分别进行介绍

1）使用 [ ]直接创建列表

具体格式如下：

listname = [element1 , element2 , element3 , ... , elementn]

其中，listname 表示变量名，element1 ~ elementn 表示列表元素。

例如，下面定义的列表都是合法的：


num = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
name = ["C语言中文网", "http://c.biancheng.net"]
program = ["C语言", "Python", "Java"]

另外，使用此方式创建列表时，列表中元素可以有多个，也可以一个都没有，例如：

emptylist = [ ]

这表明，emptylist 是一个空列表。

2）使用list()函数创建列表

除了使用[ ]创建列表外，Python 还提供了一个内置的函数 list()，使用它可以将其它数据类型转换为列表类型。例如：


#将字符串转换成列表
list1 = list("hello")
print(list1)
#将元组转换成列表
tuple1 = ('Python', 'Java', 'C++', 'JavaScript')
list2 = list(tuple1)
print(list2)
#将字典转换成列表
dict1 = {'a':100, 'b':42, 'c':9}
list3 = list(dict1)
print(list3)
#将区间转换成列表
range1 = range(1, 6)
list4 = list(range1)
print(list4)
#创建空列表
print(list())

运行结果：

['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
['Python', 'Java', 'C++', 'JavaScript']
['a', 'b', 'c']
[1, 2, 3, 4, 5]
[]

列表元素的访问

列表是 Python 序列的一种，我们可以使用索引（Index）访问列表中的某个元素（得到的是一个元素的值），也可以使用切片访问列表中的一组元素（得到的是一个新的子列表）。

使用索引访问列表元素的格式为：

listname[i]

其中，listname 表示列表名字，i 表示索引值。列表的索引可以是正数，也可以是负数。

使用切片访问列表元素的格式为：

listname[start : end : step]

其中，listname 表示列表名字，start 表示起始索引，end 表示结束索引，step 表示步长。


url = list("http://c.biancheng.net/shell/")
#使用索引访问列表中的某个元素
print(url[3])  #使用正数索引
print(url[-4])  #使用负数索引
#使用切片访问列表中的一组元素
print(url[9: 18])  #使用正数切片
print(url[9: 18: 3])  #指定步长
print(url[-6: -1])  #使用负数切片

运行结果：

p
e
['b', 'i', 'a', 'n', 'c', 'h', 'e', 'n', 'g']
['b', 'n', 'e']
['s', 'h', 'e', 'l', 'l']

列表的删除

对于已经创建的列表，如果不再使用，可以使用del关键字将其删除。

实际开发中并不经常使用 del 来删除列表，因为 Python 自带的垃圾回收机制会自动销毁无用的列表，即使开发者不手动删除，Python 也会自动将其回收。

del 关键字的语法格式为：

del listname

其中，listname 表示要删除列表的名称。

Python 删除列表实例演示：


intlist = [1, 45, 8, 34]
print(intlist)
del intlist
print(intlist)

运行结果：

[1, 45, 8, 34]
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mozhiyan\Desktop\demo.py", line 4, in <module>
print(intlist)
NameError: name 'intlist' is not defined

列表添加元素的三种方法

我们知道，可以使用+运算符将多个序列连接起来；列表是序列的一种，所以也可以使用+进行连接，这样就相当于在第一个列表的末尾添加了另一个列表。

请看下面演示：


language = ["Python", "C++", "Java"]
birthday = [1991, 1998, 1995]
info = language + birthday
print("language =", language)
print("birthday =", birthday)
print("info =", info)

运行结果：

language = ['Python', 'C++', 'Java']
birthday = [1991, 1998, 1995]
info = ['Python', 'C++', 'Java', 1991, 1998, 1995]

从运行结果可以发现，使用+会生成一个新的列表，原有的列表不会被改变。

+更多的是用来拼接列表，而且执行效率并不高，如果想在列表中插入元素，应该使用下面几个专门的方法。

1）append()方法添加元素

append() 方法用于在列表的末尾追加元素，该方法的语法格式如下：

listname.append(obj)

其中，listname 表示要添加元素的列表；obj 表示到添加到列表末尾的数据，它可以是单个元素，也可以是列表、元组等。

请看下面的演示：


l = ['Python', 'C++', 'Java']
#追加元素
l.append('PHP')
print(l)
#追加元组，整个元组被当成一个元素
t = ('JavaScript', 'C#', 'Go')
l.append(t)
print(l)
#追加列表，整个列表也被当成一个元素
l.append(['Ruby', 'SQL'])
print(l)

运行结果为：

['Python', 'C++', 'Java', 'PHP']
['Python', 'C++', 'Java', 'PHP', ('JavaScript', 'C#', 'Go')]
['Python', 'C++', 'Java', 'PHP', ('JavaScript', 'C#', 'Go'), ['Ruby', 'SQL']]

可以看到，当给 append() 方法传递列表或者元组时，此方法会将它们视为一个整体，作为一个元素添加到列表中，从而形成包含列表和元组的新列表。

extend()方法添加元素

extend() 和 append() 的不同之处在于：extend() 不会把列表或者元祖视为一个整体，而是把它们包含的元素逐个添加到列表中。

extend() 方法的语法格式如下：

listname.extend(obj)

其中，listname 指的是要添加元素的列表；obj 表示到添加到列表末尾的数据，它可以是单个元素，也可以是列表、元组等，但不能是单个的数字。

请看下面的演示：


l = ['Python', 'C++', 'Java']
#追加元素
l.extend('C')
print(l)
#追加元组，元祖被拆分成多个元素
t = ('JavaScript', 'C#', 'Go')
l.extend(t)
print(l)
#追加列表，列表也被拆分成多个元素
l.extend(['Ruby', 'SQL'])
print(l)

运行结果：

['Python', 'C++', 'Java', 'C']
['Python', 'C++', 'Java', 'C', 'JavaScript', 'C#', 'Go']
['Python', 'C++', 'Java', 'C', 'JavaScript', 'C#', 'Go', 'Ruby', 'SQL']

insert()方法插入元素

append() 和 extend() 方法只能在列表末尾插入元素，如果希望在列表中间某个位置插入元素，那么可以使用 insert() 方法。

insert() 的语法格式如下：

listname.insert(index , obj)

其中，index 表示指定位置的索引值。insert() 会将 obj 插入到 listname 列表第 index 个元素的位置。

当插入列表或者元祖时，insert() 也会将它们视为一个整体，作为一个元素插入到列表中，这一点和 append() 是一样的。

请看下面的演示代码：


l = ['Python', 'C++', 'Java']
#插入元素
l.insert(1, 'C')
print(l)
#插入元组，整个元祖被当成一个元素
t = ('C#', 'Go')
l.insert(2, t)
print(l)
#插入列表，整个列表被当成一个元素
l.insert(3, ['Ruby', 'SQL'])
print(l)
#插入字符串，整个字符串被当成一个元素
l.insert(0, "http://c.biancheng.net")
print(l)

输出结果为：

['Python', 'C', 'C++', 'Java']
['Python', 'C', ('C#', 'Go'), 'C++', 'Java']
['Python', 'C', ('C#', 'Go'), ['Ruby', 'SQL'], 'C++', 'Java']
['http://c.biancheng.net', 'Python', 'C', ('C#', 'Go'), ['Ruby', 'SQL'], 'C++', 'Java']

提示，insert() 主要用来在列表的中间位置插入元素，如果你仅仅希望在列表的末尾追加元素，那我更建议使用 append() 和 extend()。

列表删除元素（4种方法）

在 Python 列表中删除元素主要分为以下 3 种场景：

根据目标元素所在位置的索引进行删除，可以使用 del 关键字或者 pop() 方法；
根据元素本身的值进行删除，可使用列表（list类型）提供的 remove() 方法；
将列表中所有元素全部删除，可使用列表（list类型）提供的 clear() 方法

del ：根据索引值删除元素

del 是 Python 中的关键字，专门用来执行删除操作，它不仅可以删除整个列表，还可以删除列表中的某些元素。

del 删除列表中的单个元素的格式为：

del listname[index]

其中，listname 表示列表名称，index 表示元素的索引值。

del 也可以删除中间一段连续的元素，格式为：

del listname[start : end]

其中，start 表示起始索引，end 表示结束索引。del 会删除从索引 start 到 end 之间的元素，不包括 end 位置的元素。

【示例】使用 del 删除单个列表元素：


lang = ["Python", "C++", "Java", "PHP", "Ruby", "MATLAB"]
#使用正数索引
del lang[2]
print(lang)
#使用负数索引
del lang[-2]
print(lang)
'运行

运行结果：
['Python', 'C++', 'PHP', 'Ruby', 'MATLAB']
['Python', 'C++', 'PHP', 'MATLAB']

【示例】使用 del 删除一段连续的元素：


lang = ["Python", "C++", "Java", "PHP", "Ruby", "MATLAB"]
del lang[1: 4]
print(lang)
lang.extend(["SQL", "C#", "Go"])
del lang[-5: -2]
print(lang)

运行结果：
['Python', 'Ruby', 'MATLAB']
['Python', 'C#', 'Go']

pop():根据索引值删除元素

Python pop() 方法用来删除列表中指定索引处的元素，具体格式如下：

listname.pop(index)

其中，listname 表示列表名称，index 表示索引值。如果不写 index 参数，默认会删除列表中的最后一个元素，类似于数据结构中的“出栈”操作。

pop() 用法举例：


nums = [40, 36, 89, 2, 36, 100, 7]
nums.pop(3)
print(nums)
nums.pop()
print(nums)

运行结果：
[40, 36, 89, 36, 100, 7]
[40, 36, 89, 36, 100]

大部分编程语言都会提供和 pop() 相对应的方法，就是 push()，该方法用来将元素添加到列表的尾部，类似于数据结构中的“入栈”操作。但是 Python 是个例外，Python 并没有提供 push() 方法，因为完全可以使用 append() 来代替 push() 的功能

remove():根据元素值进行删除

除了 del 关键字，Python 还提供了 remove() 方法，该方法会根据元素本身的值来进行删除操作。

需要注意的是，remove() 方法只会删除第一个和指定值相同的元素，而且必须保证该元素是存在的，否则会引发 ValueError 错误。

remove() 方法使用示例：


nums = [40, 36, 89, 2, 36, 100, 7]
#第一次删除36
nums.remove(36)
print(nums)
#第二次删除36
nums.remove(36)
print(nums)
#删除78
nums.remove(78)
print(nums)

运行结果：

[40, 89, 2, 36, 100, 7]
[40, 89, 2, 100, 7]
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mozhiyan\Desktop\demo.py", line 9, in <module>
nums.remove(78)
ValueError: list.remove(x): x not in list

最后一次删除，因为 78 不存在导致报错，所以我们在使用 remove() 删除元素时最好提前判断一下。

clear():删除列表所有元素

Python clear() 用来删除列表的所有元素，也即清空列表，请看下面的代码：


url = list("http://c.biancheng.net/python/")
url.clear()
print(url)

运行结果：

[ ]

列表修改元素

Python 提供了两种修改列表（list）元素的方法，你可以每次修改单个元素，也可以每次修改一组元素（多个）

修改单个元素

修改单个元素非常简单，直接对元素赋值即可。请看下面的例子：


nums = [40, 36, 89, 2, 36, 100, 7]
nums[2] = -26  #使用正数索引
nums[-3] = -66.2  #使用负数索引
print(nums)

运行结果：

[40, 36, -26, 2, -66.2, 100, 7]

使用索引得到列表元素后，通过=赋值就改变了元素的值

修改一组元素

Python 支持通过切片语法给一组元素赋值。在进行这种操作时，如果不指定步长（step 参数），Python 就不要求新赋值的元素个数与原来的元素个数相同；这意味，该操作既可以为列表添加元素，也可以为列表删除元素。

下面的代码演示了如何修改一组元素的值：


nums = [40, 36, 89, 2, 36, 100, 7]
#修改第 1~4 个元素的值（不包括第4个元素）
nums[1: 4] = [45.25, -77, -52.5]
print(nums)

运行结果：
[40, 45.25, -77, -52.5, 36, 100, 7]

如果对空切片（slice）赋值，就相当于插入一组新的元素：


nums = [40, 36, 89, 2, 36, 100, 7]
#在4个位置插入元素
nums[4: 4] = [-77, -52.5, 999]
print(nums)

运行结果：
[40, 36, 89, 2, -77, -52.5, 999, 36, 100, 7]

使用切片语法赋值时，Python 不支持单个值，例如下面的写法就是错误的：

nums[4: 4] = -77

但是如果使用字符串赋值，Python 会自动把字符串转换成序列，其中的每个字符都是一个元素，请看下面的代码：


s = list("Hello")
s[2:4] = "XYZ"
print(s)

运行结果：
['H', 'e', 'X', 'Y', 'Z', 'o']

使用切片语法时也可以指定步长（step 参数），但这个时候就要求所赋值的新元素的个数与原有元素的个数相同，例如：


nums = [40, 36, 89, 2, 36, 100, 7]
#步长为2，为第1、3、5个元素赋值
nums[1: 6: 2] = [0.025, -99, 20.5]
print(nums)

运行结果：
[40, 0.025, 89, -99, 36, 20.5, 7]

列表查找元素

Python列表提供了index()和count()的方法，它们都可以用来查找元素。

index()方法

index() 方法用来查找某个元素在列表中出现的位置（也就是索引），如果该元素不存在，则会导致 ValueError 错误，所以在查找之前最好使用 count() 方法判断一下。

index() 的语法格式为：

listname.index(obj, start, end)

其中，listname 表示列表名称，obj 表示要查找的元素，start 表示起始位置，end 表示结束位置。

start 和 end 参数用来指定检索范围：

start 和 end 可以都不写，此时会检索整个列表；
如果只写 start 不写 end，那么表示检索从 start 到末尾的元素；
如果 start 和 end 都写，那么表示检索 start 和 end 之间的元素。

index() 方法会返回元素所在列表中的索引值。

index() 方法使用举例：


nums = [40, 36, 89, 2, 36, 100, 7, -20.5, -999]
#检索列表中的所有元素
print( nums.index(2) )
#检索3~7之间的元素
print( nums.index(100, 3, 7) )
#检索4之后的元素
print( nums.index(7, 4) )
#检索一个不存在的元素
print( nums.index(55) )

运行结果：

3
5
6
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mozhiyan\Desktop\demo.py", line 9, in <module>
print( nums.index(55) )
ValueError: 55 is not in list

count()方法

count() 方法用来统计某个元素在列表中出现的次数，基本语法格式为：

listname.count(obj)

其中，listname 代表列表名，obj 表示要统计的元素。

如果 count() 返回 0，就表示列表中不存在该元素，所以 count() 也可以用来判断列表中的某个元素是否存在。

count() 用法示例：


nums = [40, 36, 89, 2, 36, 100, 7, -20.5, 36]
#统计元素出现的次数
print("36出现了%d次" % nums.count(36))
#判断一个元素是否存在
if nums.count(100):
    print("列表中存在100这个元素")
else:
    print("列表中不存在100这个元素")

运行结果：

36出现了3次
列表中存在100这个元素

tuple()元组详解

元组（tuple）是 Python 中另一个重要的序列结构，和列表类似，元组也是由一系列按特定顺序排序的元素组成。

元组和列表（list）的不同之处在于：

列表的元素是可以更改的，包括修改元素值，删除和插入元素，所以列表是可变序列；
而元组一旦被创建，它的元素就不可更改了，所以元组是不可变序列。

元组也可以看做是不可变的列表，通常情况下，元组用于保存无需修改的内容。

从形式上看，元组的所有元素都放在一对小括号( )中，相邻元素之间用逗号,分隔，如下所示：

(element1, element2, ... , elementn)

其中 element1~elementn 表示元组中的各个元素，个数没有限制，只要是 Python 支持的数据类型就可以。

从存储内容上看，元组可以存储整数、实数、字符串、列表、元组等任何类型的数据，并且在同一个元组中，元素的类型可以不同，例如：

("c.biancheng.net", 1, [2,'a'], ("abc",3.0))

在这个元组中，有多种类型的数据，包括整形、字符串、列表、元组。

另外，我们都知道，列表的数据类型是 list，那么元组的数据类型是什么呢？我们不妨通过 type() 函数来查看一下：

>>> type( ("c.biancheng.net",1,[2,'a'],("abc",3.0)) )
<class 'tuple'>

可以看到，元组是 tuple 类型，这也是很多教程中用 tuple 指代元组的原因。

Python创建元组

Python 提供了两种创建元组的方法，下面一一进行介绍。

1) 使用 ( ) 直接创建

通过( )创建元组后，一般使用=将它赋值给某个变量，具体格式为：

tuplename = (element1, element2, ..., elementn)

其中，tuplename 表示变量名，element1 ~ elementn 表示元组的元素。

例如，下面的元组都是合法的：


num = (7, 14, 21, 28, 35)
course = ("Python教程", "http://c.biancheng.net/python/")
abc = ( "Python", 19, [1,2], ('c',2.0) )

在 Python 中，元组通常都是使用一对小括号将所有元素包围起来的，但小括号不是必须的，只要将各元素用逗号隔开，Python 就会将其视为元组，请看下面的例子：


course = "Python教程", "http://c.biancheng.net/python/"
print(course)

运行结果为：

('Python教程', 'http://c.biancheng.net/python/')

需要注意的一点是，当创建的元组中只有一个字符串类型的元素时，该元素后面必须要加一个逗号,，否则 Python 解释器会将它视为字符串。请看下面的代码：


#最后加上逗号
a =("http://c.biancheng.net/cplus/",)
print(type(a))
print(a)
#最后不加逗号
b = ("http://c.biancheng.net/socket/")
print(type(b))
print(b)

运行结果为：

<class 'tuple'>
('http://c.biancheng.net/cplus/',)
<class 'str'>
http://c.biancheng.net/socket/

你看，只有变量 a 才是元组，后面的变量 b 是一个字符串。

2) 使用tuple()函数创建元组

除了使用( )创建元组外，Python 还提供了一个内置的函数 tuple()，用来将其它数据类型转换为元组类型。

tuple() 的语法格式如下：

tuple(data)

其中，data 表示可以转化为元组的数据，包括字符串、元组、range 对象等。

tuple() 使用示例：


#将字符串转换成元组
tup1 = tuple("hello")
print(tup1)
#将列表转换成元组
list1 = ['Python', 'Java', 'C++', 'JavaScript']
tup2 = tuple(list1)
print(tup2)
#将字典转换成元组
dict1 = {'a':100, 'b':42, 'c':9}
tup3 = tuple(dict1)
print(tup3)
#将区间转换成元组
range1 = range(1, 6)
tup4 = tuple(range1)
print(tup4)
#创建空元组
print(tuple())

运行结果为：

('h', 'e', 'l', 'l', 'o')
('Python', 'Java', 'C++', 'JavaScript')
('a', 'b', 'c')
(1, 2, 3, 4, 5)
()

Python访问元组元素

和列表一样，我们可以使用索引（Index）访问元组中的某个元素（得到的是一个元素的值），也可以使用切片访问元组中的一组元素（得到的是一个新的子元组）。

使用索引访问元组元素的格式为：

tuplename[i]

其中，tuplename 表示元组名字，i 表示索引值。元组的索引可以是正数，也可以是负数。

使用切片访问元组元素的格式为：

tuplename[start : end : step]

其中，start 表示起始索引，end 表示结束索引，step 表示步长。


url = tuple("http://c.biancheng.net/shell/")
#使用索引访问元组中的某个元素
print(url[3])  #使用正数索引
print(url[-4])  #使用负数索引
#使用切片访问元组中的一组元素
print(url[9: 18])  #使用正数切片
print(url[9: 18: 3])  #指定步长
print(url[-6: -1])  #使用负数切片
'运行

运行结果：

p
e
('b', 'i', 'a', 'n', 'c', 'h', 'e', 'n', 'g')
('b', 'n', 'e')
('s', 'h', 'e', 'l', 'l')

Python修改元组

前面我们已经说过，元组是不可变序列，元组中的元素不能被修改，所以我们只能创建一个新的元组去替代旧的元组。

例如，对元组变量进行重新赋值：


tup = (100, 0.5, -36, 73)
print(tup)
#对元组进行重新赋值
tup = ('Shell脚本',"http://c.biancheng.net/shell/")
print(tup)

运行结果为：

(100, 0.5, -36, 73)
('Shell脚本', 'http://c.biancheng.net/shell/')

另外，还可以通过连接多个元组（使用+可以拼接元组）的方式向元组中添加新元素，例如


tup1 = (100, 0.5, -36, 73)
tup2 = (3+12j, -54.6, 99)
print(tup1+tup2)
print(tup1)
print(tup2)

运行结果为：

(100, 0.5, -36, 73, (3+12j), -54.6, 99)
(100, 0.5, -36, 73)
((3+12j), -54.6, 99)

你看，使用+拼接元组以后，tup1 和 tup2 的内容没法发生改变，这说明生成的是一个新的元组

Python删除元组

当创建的元组不再使用时，可以通过 del 关键字将其删除，例如：


tup = ('Java教程',"http://c.biancheng.net/java/")
print(tup)
del tup
print(tup)

运行结果为：

('Java教程', 'http://c.biancheng.net/java/')
Traceback (most recent call last):
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NameError: name 'tup' is not defined

Python 自带垃圾回收功能，会自动销毁不用的元组，所以一般不需要通过 del 来手动删除

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Python基本数据结构详解（列表，元组，字典，集合） 上_中的每一个元素是解析数据对得到的元组。最后将这个列表返回。

什么是序列

序列索引

序列切片

序列相加

序列相乘

检查元素是否在序列中

和序列相关的内置函数

Python list列表详解

列表的创建

1）使用 [ ]直接创建列表

2）使用list()函数创建列表

列表元素的访问

列表的删除

列表添加元素的三种方法

1）append()方法添加元素

extend()方法添加元素

insert()方法插入元素

列表删除元素（4种方法）

del ：根据索引值删除元素

pop():根据索引值删除元素

remove():根据元素值进行删除

clear():删除列表所有元素

列表修改元素

修改单个元素

修改一组元素

列表查找元素

index()方法

count()方法

tuple()元组详解

Python创建元组

1) 使用 ( ) 直接创建

2) 使用tuple()函数创建元组

Python访问元组元素

Python修改元组

Python删除元组

Python基本数据结构详解（列表，元组，字典，集合）上_中的每一个元素是解析数据对得到的元组。最后将这个列表返回。