当前位置:   article > 正文

深度学习第二讲之卷积神经网络_卷积 网络 filter是 固定的吗

卷积 网络 filter是 固定的吗

鄙人的新书《elasticsearch7完全开发指南》,欢迎订阅!

https://wenku.baidu.com/view/8ff2ce94591b6bd97f192279168884868762b8e7

《kibana权威指南》

https://wenku.baidu.com/view/24cfee1ce43a580216fc700abb68a98270feac21

技术交流qq群: 659201069

视频教程:https://edu.csdn.net/course/detail/8587

转载请注明出处
本文引用了TensorFlow实战的部分内容,如果涉及版权问题,请您联系本人,本人将立即删除。610417806@qq.com

机器学习的本质

这里写图片描述
  机器学习的本质,可以用上图来概括。深度学习是机器学习的一个分支,更准确得说是机器学习一种新的实现技术。机器学习就是寻找一个函数,这个函数可以根据输入给出输出即预测值,分类、回归、推荐等所有的机器学习都是为了找到一个函数。如何寻找这个函数据,一般情况下就是根据现有数据进行训练,函数更专业的述语是模型,训练得到的模型就是要找的函数。而深度学习的核心技术就是卷积运算。

卷积的数学定义

这里写图片描述

卷积运算源自于信号与系统学科,是指两个信号平移与叠加的过程。如下举例讲解,以离散信号为例,连续信号同理。
  
已知x[0] = a, x[1] = b, x[2]=c
这里写图片描述

已知y[0] = i, y[1] = j, y[2]=k
这里写图片描述

下面通过演示求x[n] * y[n]的过程,揭示卷积的物理意义。

第一步,x[n]乘以y[0]并平移到位置0:
这里写图片描述

第二步,x[n]乘以y[1]并平移到位置1
这里写图片描述

第三步,x[n]乘以y[2]并平移到位置2:
这里写图片描述

最后,把上面三个图叠加,就得到了x[n] * y[n]:

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/Guff_9hys/article/detail/862586
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号