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ROS = 通信机制+开发工具+应用功能+生态系统
通信机制:
Node:完成具体功能的进程、独立运行的可执行文件。可用多种语言py、c++。节点在系统中的名称唯一。
ROS Master:为节点提供命名注册服务;跟踪和记录话题、服务通信,节点之间建立连接;提供参数服务器,记录全局变量值。(管理Node)
Topic:节点间用来传输数据的重要总线;使用publisher/subscriber模型,单向数据传输有发布者传输到订阅者,同一个话题的订阅者或者发布者不唯一。(异步通讯)
Message:具有一定的类型和数据结构,包括ROS提供的标准类型和用户自定义类型;使用编程语言无关的.msg文件定义。
Service:(同步通讯机制):使用Client/Server模型,客户端发送请求数据,服务器完成处理后返回应答数据;使用编程语言无关的.srv文件定义。请求一次应答一次,带反馈。一个server,多个client。
参数Parameter:全局共享字典
可通过网络访问的共享、多变量字典
借点使用此服务器来存储和检索运行时的参数
存储静态、非二进制配置参数。
roscore:启动ros master
rosrun:启动节点 TAB键查看包含节点
rqt_graph:显示系统计算图。
rosnode list:显示系统中所有节点
rosnode info:显示节点信息,正在发布/订阅的话题
rostopic:查看话题
rosmsg show:显示消息的数据结构
rosservice list:服务列表
rossrv show std_srvs/Trigger:查看数据结构
rosrecord -a -O cmd_record :话题记录
rosbag play cmd_record.bag:复现指令
//发布指令让乌龟移动 -r 10:rate,发布话题数据内容的频率,10hz
//rostopiv pub /话题名 消息结构(内容)数据
//如Twist数据结构有linear线速度和angular角速度两个结构
rostopic pub -r 10 /turtle1/cmd_vel geometry_msgs/Twist "linear:
x: 1.0
y: 0.0
z: 0.0
angular:
x: 0.0
y: 0.0
z: 0.0"
工作空间 workspace _ws:一个存放工程开发相关文件的文件夹。
在系统中创建工作空间并进行编译:
//创建工作空间
mkdir -p ~/catkin_ws/src
cd ~/catkin_ws/src
catkin_init_workspace
//编译工作空间
cd ~/catkin_ws/
catkin_make
//设置环境变量
source devel/setup.bash
//检查环境变量
echo $ROS_PACKAGE_PATH
tf::MessageFilter结构:
定义数据:TransformListener、message_filters::Subscriber、tf::MessageFilter,用消息的名称来初始化 message_filters::Subscriber。用 tf、message_filters::Subscriber、目标坐标系来初始化 tf::MessageFilter,给 tf::MessageFilter 注册 callback。编写 callback,并在回调中完成坐标转换。至此完成消息订阅+坐标转换。
//创建功能包
// _ws/src目录下 catkin_create_pkg 功能包名
catkin_create_pkg learning_topic roscpp rospy std_msgs geometry_msgs turtlesim
//C++ //创建发布者代码 发布tuetle1/cmd_vel 话题,消息类型geometry_msgs::Twist #include <ros/ros.h> #include <geometry_msgs/Twist.h>//消息数据类型头文件 int main (int argc, char **argv) { //ROS节点初始化 节点名Velocity_publisher ros::init(argc,argv,"velocity_publisher"); //创建节点句柄 管理ROS API资源,调用 ros::Nodehandle n; //创建一个Publisher,发布名为/turtle1/cmd_vel的topic,消息类型为geometry_msgs::Twist,队列长度10 // 发布者名 = 句柄.advertise<消息类型>("话题名",队列长度) ros::Publisher turtle_vel_pub = n.advertise<geometry_msgs::Twist>("/turtle1/cmd_vel",10); //设置循环频率 不断publish ros:Rate loop_rate(10); int count = 0; while (ros:ok()) { //初始化geometry_msgs::Twist类型消息 geometry_msgs::Twist vel_msg; vel_msg.linear.x = 0.5; vel_msg.angular.z = 0.2; //发布消息 turtle_vel_pub.publish(vel_msg); //由发布者发布消息,消息即vel_msg ROS_INFO("Publish turtle velocity command[%0.2f m/s, %0.2f rad/s]", vel_msg.linear.x,vel_msg.angular.z);//printf 输出 //按照循环频率延时 loop_rate.sleep(); } return 0; }
#Python 存放于scripts文件夹下,要设置为可执行文件即可用rosrun执行 #!/usr/bin/python是告诉操作系统调用/usr/bin下的python解释器来执行这个脚本。例如,我们编写了hello.py脚本,执行时需要输入命令:python hello.py。因为有了这行声明,就可以直接用./hellp.py 来执行了,在这之前需要给脚本设置可执行权限chmod +x hello.py。 #!/usr/bin/env python是为了防止没有将python装在默认的/usr/bin路径里。当系统看到这一行的时候,首先会到env设置里查找python的安装路径,再调用对应路径下的解释器程序完成操作,推荐这种写法。 #2.x版本的py文件一般默认的是ASCII码,如果文件里有中文,运行时会出现乱码,注释是中文也不行。因此,需要把文件编码类型改为utf-8的类型,输入# -*- coding:utf-8 -*-之后会把文件编码强制转换为utf-8。 #3.x版本的py文件的默认编码为Unicode,也就是说不用进行编码声明,可以直接使用中文了。 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #创建发布者代码 发布tuetle1?cmd_vel 话题,消息类型geometry_msgs::Twist import rospy from geometry_msgs.msg import Twist def velocity_publisher(): #ROS节点初始化 rospy,init_node('velocity_publisher',anonymous=True) #创建一个Publisher,发布名为/turtle1/cmd_vel的topic,消息类型为geometry_msgs::Twist,队列长度10 turtle_vel_pub = rospy.Publsiehr('/turtle1/cmd_vel',Twist,queue_size = 10) #设置循环频率 不断publish rate = rospy.Rate(10) while not rospy.is_shutdown(): # 初始化geometry_msgs::Twist类型消息 vel_msg = Twist() vel_msg.linear.x = 0.5 vel_msg.angular.z = 0.2 #发布消息 turltle_vel_pub.publish(vel_msg) rospy.loginfo("Publish turtle velocity command[%0.2f m/s, %0.2f rad/s]",vel_msg.linear.x, vel_msg.angualr.z) #按照循环频率延时 rate.sleep() if __name__ == '__main__':# 当模块被直接运行时,if...以下代码块将被运行,当模块是被导入时,代码块不被运行 try: velocity_publisher() except rospy.ROSInterruptException: pass
##在CMakeLists.txt中加入 生成可执行文件和路径
add_executable(velocity_publisher src/velocity_publisher.cpp)
target_link_libraries(velocity_publisher ${catkin_LIBRARIES})
//工作空间根目录
cd _ws
catkin_make
source devel/setup.bash //设置环境变量或可以把此行代码写入~/.bashrc
roscore
rosrun turtlesim turtlesim_node
rosrun learning_topic velocity_publisher
//C++ //订阅/turtle1/pose话题,消息类型turtlesim::Pose #include <ros/ros.h> #include "turtlesim/Pose.h" //接收到订阅的消息后,进入消息回调函数 订阅者不知道什么时候会有消息进入,一旦有消息进入即调用回调函数处理 void poseCallback(const turtlesim::Pose::ConstPtr& msg)//针对消息的常指针 { //将接收到的消息打印出来 ROS_INFO("turtle pose: x:%0.6f, y:%0.6f", msg->x,msg->y);//指针数据调用 } int main(int argc, char **argv) { //初始化ROS节点 ros::init(argc, argv, "pose_subscriber"); //创建节点句柄 管理节点资源 ros::NodeHandle n; //创建一个Subscriber, 订阅名为/turtle1/pose的topic,注册回调函数poseCallback //订阅者:pose_sub,订阅话题:/turtle1/pose ros::Subscriber pose_sub = n.subscriber("/turtle1/pose", 10, poseCallback); //循环等待回调函数 ros::;spin();//循环等待 查看队列,若有消息则调用poseCallback,否则死循环;缺少了某个资源,等到资源就绪之后,转换到就绪态,再等待上cpu执行;spin = 等待某个命令 = 直到命令到达 = 等着上cpu执行下一步 return 0; }
#Python #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #订阅/turtle1/pose话题,消息类型turtlesim::Pose import rospy from turtlesim.msg import Pose def poseCallback(msg): rospy.loginfo("Turtle pose: x:%0.6f, y:%0.6f", msg.x, msg.y) def pose_subscriber(): # 初始化ROS节点 rospy.init_node('pose_subscriber', anonymous=True) # 创建一个Subscriber, 订阅名为/turtle1/pose的topic,注册回调函数poseCallback rospy.Subscriber("/turtle1/pose", Pose, poseCallback) # 循环等待回调函数 rospy.spin() if __name__ == '__main__': # 当模块被直接运行时,if...以下代码块将被运行,当模块是被导入时,代码块不被运行 pose_subscriber()
编译
add_executable(velocity_subscriber src/pose_subscriber.cpp)
target_link_libraries(pose_subscriber ${catkin_LIBRARIES})
catkin make
消息数据类型的自定义
创建msg文件并定义
在package.xml中添加功能包依赖
编译依赖 功能包message_generation动态产生message
<build_depend>message_generation</build_depend>
执行依赖
<exec_depend>message_runtime</exec_depend>
在CMakeLists.txt添加编译选项
find_package( ...... message_generation)
add_message_files(FILES Person.msg) //定义接口
generate_messages(DEPENDENCIES std_msgs) //接口依赖库
catkin_package( ...... message_runtime) //运行依赖
编译生成可执行文件,将在devel中生成.h头文件。使用时需引用头文件自己定义并编译的.h。
//定义一个人的类型的消息Person.msg
//一般在msg文件夹下
string name
uint8 sex
uint8 age
//宏定义
uint8 unknown = 0
uint8 male = 1
uint8 female = 2
依赖添加多一项add_dependcies
add_dependencies(person_publisher ${PROJECT_NAME}_generate_messages_cpp)
add_dependencies(person_subscriber ${PROJECT_NAME}_generate_messsages_cpp)
话题模型:Client端 请求节点,发布产生乌龟的request,server收到后产生response。
创建功能包
//在工作空间的src目录下
cd ~/catkin_ws/src
catkin_create_pkg learning_service roscpp rospy std_msgs geometry_msgs turtlesim
实现一个客户端
/** * 该例程将请求/spawn服务,服务数据类型turtlesim::Spawn */ #include <ros/ros.h> #include <turtlesim/Spawn.h> //数据类型头文件 int main(int argc, char** argv) { // 初始化ROS节点 ros::init(argc, argv, "turtle_spawn"); // 创建节点句柄 ros::NodeHandle node; // 发现/spawn服务后,创建一个服务客户端,连接名为/spawn的service ros::service::waitForService("/spawn"); //查询系统里是否有/spawn服务,存在才能请求 //创建名为add_turtle的客户端,请求名为/spawn、数据类型为turtle::Spawn的服务 ros::ServiceClient add_turtle = node.serviceClient<turtlesim::Spawn>("/spawn"); // 初始化turtlesim::Spawn的请求数据 turtlesim::Spawn srv;//定义请求数据结构为turtlesim::Spawn的变量srv srv.request.x = 2.0; srv.request.y = 2.0; srv.request.name = "turtle2"; // 请求服务调用 ROS_INFO("Call service to spwan turtle[x:%0.6f, y:%0.6f, name:%s]", srv.request.x, srv.request.y, srv.request.name.c_str()); add_turtle.call(srv);//请求数据,阻塞型函数,一直等待反馈 // 显示服务调用结果 ROS_INFO("Spwan turtle successfully [name:%s]", srv.response.name.c_str());//c_str()返回当前字符串的首字符地址 return 0; };
#python #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 该例程将请求/spawn服务,服务数据类型turtlesim::Spawn import sys import rospy from turtlesim.srv import Spawn def turtle_spawn(): # ROS节点初始化 rospy.init_node('turtle_spawn') # 发现/spawn服务后,创建一个服务客户端,连接名为/spawn的service rospy.wait_for_service('/spawn') try: add_turtle = rospy.ServiceProxy('/spawn', Spawn) # 请求服务调用,输入请求数据 response = add_turtle(2.0, 2.0, 0.0, "turtle2")#x,y,theta,name return response.name except rospy.ServiceException, e: print "Service call failed: %s"%e if __name__ == "__main__": #服务调用并显示调用结果 print "Spwan turtle successfully [name:%s]" %(turtle_spawn())
编译
add_executable(turtle_spawn src/turtle_spawn.cpp)
target_link_libraries(turtle_spawn ${catkin_LIBRARIES})
##工作空间根目录下
catkin_make
source devel/setup.bash
roscore
rosrun turtlesim turtlesim_node
rosrun learning_service turtle_spawn
服务端server:给海龟发指令,接受request决定是不是要给海龟发指令。包含server和topic发布。
触发信号Trigger 可用rossrv show std_srvs/Trigger查看数据结构
/** * 该例程将执行/turtle_command服务,服务数据类型std_srvs/Trigger */ #include <ros/ros.h> #include <geometry_msgs/Twist.h> //topic头文件 #include <std_srvs/Trigger.h> //server头文件 ros::Publisher turtle_vel_pub; //全局publisher bool pubCommand = false; //标志位默认停止false // service回调函数,输入参数req,输出参数res bool commandCallback(std_srvs::Trigger::Request &req, std_srvs::Trigger::Response &res) { pubCommand = !pubCommand;//标志位取反 开关 // 显示请求数据 ROS_INFO("Publish turtle velocity command [%s]", pubCommand==true?"Yes":"No"); // 设置反馈数据 数据结构来自于内置库的Trigger res.success = true; res.message = "Change turtle command state!"; return true; } int main(int argc, char **argv) { // ROS节点初始化 ros::init(argc, argv, "turtle_command_server"); // 创建节点句柄 ros::NodeHandle n; // 创建一个名为/turtle_command的server,注册回调函数commandCallback。收到request后,立刻进入回调函数 ros::ServiceServer command_service = n.advertiseService("/turtle_command", commandCallback); // 创建一个Publisher,发布名为/turtle1/cmd_vel的topic,消息类型为geometry_msgs::Twist,队列长度10。发送速度指令 turtle_vel_pub = n.advertise<geometry_msgs::Twist>("/turtle1/cmd_vel", 10); // 循环等待回调函数 ROS_INFO("Ready to receive turtle command."); // 设置循环的频率 ros::Rate loop_rate(10); while(ros::ok()) { // 查看一次回调函数队列 有数据队列就进入回调函数,没有就跳出继续执行程序 ros::spinOnce(); // 如果标志为true,则发布速度指令 if(pubCommand) { geometry_msgs::Twist vel_msg; vel_msg.linear.x = 0.5; vel_msg.angular.z = 0.2; turtle_vel_pub.publish(vel_msg); } //按照循环频率延时 loop_rate.sleep(); } return 0; }
#Python #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 该例程将执行/turtle_command服务,服务数据类型std_srvs/Trigger import rospy import thread,time from geometry_msgs.msg import Twist from std_srvs.srv import Trigger, TriggerResponse pubCommand = False; turtle_vel_pub = rospy.Publisher('/turtle1/cmd_vel', Twist, queue_size=10) def command_thread(): #线程,判断标志位;python只有spin没有spinonce while True: if pubCommand: vel_msg = Twist() vel_msg.linear.x = 0.5 vel_msg.angular.z = 0.2 turtle_vel_pub.publish(vel_msg) time.sleep(0.1) def commandCallback(req): global pubCommand pubCommand = bool(1-pubCommand) # 显示请求数据 rospy.loginfo("Publish turtle velocity command![%d]", pubCommand) # 反馈数据 return TriggerResponse(1, "Change turtle command state!") def turtle_command_server(): # ROS节点初始化 rospy.init_node('turtle_command_server') # 创建一个名为/turtle_command的server,注册回调函数commandCallback s = rospy.Service('/turtle_command', Trigger, commandCallback) # 循环等待回调函数 print "Ready to receive turtle command." thread.start_new_thread(command_thread, ()) rospy.spin()#循环直到收到数据,进入回调函数 if __name__ == "__main__": turtle_command_server()
编译
add_executable(turtle_command_server src/turtle_command_server.cpp)
target_link_libraries(turtle_command_server ${catkin_LIBRARIES})
cd ~/..._ws
catkin_make
source devel/setup.bash
roscore
rosrun turtlesim turtlesim_node
rosrun learning_service turtle_command_server
rosservice call /turtle_command "{}"
string name
uint8 age
uint8 sex
uint8 unknown = 0
uint8 male = 1
uint8 female = 2
--- //以上是request数据,以下是response数据
string result
在package.xml中添加功能包依赖
<build_depend>message_generation</build_depend>
<exec_depend>message_runtime</exec_depend>
在CMakeLists.txt文件中添加编译选项
find_package( .... message_generation)#加功能包
add_service_files(FILES Person.srv)#根据哪一个srv文件创建头文件
generate_messages(DEPENDENCIES std_msgs)#根据文件定义产生头文件
catkin_package( .... message_runtime)#添加编译依赖
#工作空间根目录下
catkin_make#成功后在include下会找到对应的头文件
客户端
/** * 该例程将请求/show_person服务,服务数据类型learning_service::Person */ #include <ros/ros.h> #include "learning_service/Person.h" int main(int argc, char** argv) { // 初始化ROS节点 ros::init(argc, argv, "person_client"); // 创建节点句柄 ros::NodeHandle node; // 发现/spawn服务后,创建一个服务客户端,连接名为/spawn的service ros::service::waitForService("/show_person"); ros::ServiceClient person_client = node.serviceClient<learning_service::Person>("/show_person"); // 初始化learning_service::Person的请求数据 learning_service::Person srv; srv.request.name = "Tom"; srv.request.age = 20; srv.request.sex = learning_service::Person::Request::male; // 请求服务调用 ROS_INFO("Call service to show person[name:%s, age:%d, sex:%d]", srv.request.name.c_str(), srv.request.age, srv.request.sex); person_client.call(srv); // 显示服务调用结果 ROS_INFO("Show person result : %s", srv.response.result.c_str()); return 0; };
服务端
/** * 该例程将执行/show_person服务,服务数据类型learning_service::Person */ #include <ros/ros.h> #include "learning_service/Person.h" // service回调函数,输入参数req,输出参数res bool personCallback(learning_service::Person::Request &req, learning_service::Person::Response &res) { // 显示请求数据 ROS_INFO("Person: name:%s age:%d sex:%d", req.name.c_str(), req.age, req.sex); // 设置反馈数据 res.result = "OK"; return true; } int main(int argc, char **argv) { // ROS节点初始化 ros::init(argc, argv, "person_server"); // 创建节点句柄 ros::NodeHandle n; // 创建一个名为/show_person的server,注册回调函数personCallback ros::ServiceServer person_service = n.advertiseService("/show_person", personCallback); // 循环等待回调函数 ROS_INFO("Ready to show person informtion."); ros::spin(); return 0; }
编译
add_executable(person_server src/person_server.cpp)
target_link_libraries(person_servr ${catkin_LIBRARIES})
add_dependencies(person_server ${PROJECT_NAME}_gencpp) #动态生成的cpp文件
add_executable(person_client src/person_client.cpp)
target_link-libraries(person_client ${catkin_LIBRARIES})
add_dependencies(person_client ${PROJECT_NAME}_gencpp)
# 工作空间根目录下
catkin_make
source devel/setup.bash #可写入系统环境变量bashrc,否则每次都要输入
roscore
rosrun learning_service person_server
rosrun learning_service person_client
创建功能包:
cd ~/catkin_ws/src
catkin_create_pkg learning_parameter roscpp rospy std_srvs
参数命令行 修改参数后请求服务才能生效
//显示参数列表
rosparam list
//获取参数
rosparam get
//修改参数值
rosparam set 变量名 变量值
//保存参数到文件于当前路径下
rosparam dump 文件名.yaml
//从文件读取参数
rosparam load 文件名.yaml
//删除参数
rosparam delete 参数名
程序实现参数操作
/** * 该例程设置/读取海龟例程中的参数 */ #include <string> #include <ros/ros.h> #include <std_srvs/Empty.h> int main(int argc, char **argv) { int red, green, blue; // ROS节点初始化 ros::init(argc, argv, "parameter_config"); // 创建节点句柄 ros::NodeHandle node; // 读取背景颜色参数 get("变量名",参数值存储到哪个变量中) ros::param::get("/background_r", red); ros::param::get("/background_g", green); ros::param::get("/background_b", blue); ROS_INFO("Get Backgroud Color[%d, %d, %d]", red, green, blue); // 设置背景颜色参数 ros::param::set("/background_r", 255); ros::param::set("/background_g", 255); ros::param::set("/background_b", 255); ROS_INFO("Set Backgroud Color[255, 255, 255]"); // 读取背景颜色参数 ros::param::get("/background_r", red); ros::param::get("/background_g", green); ros::param::get("/background_b", blue); ROS_INFO("Re-get Backgroud Color[%d, %d, %d]", red, green, blue); // 调用服务,刷新背景颜色 ros::service::waitForService("/clear"); ros::ServiceClient clear_background = node.serviceClient<std_srvs::Empty>("/clear"); std_srvs::Empty srv; clear_background.call(srv); sleep(1); return 0; }
编译
add_executable(parameter_config src/parameter_config.cpp)
target_link_libraries(parameter_config ${catkin_LIBRARIES})
#工作空间下
catkin_make
source devel/setup.absh
roscore
rosrun turtlesim turtlesim_node
rosrun learning_parameter parameter_config
sudo apt-get install ros-melodic-turtlle-tf //ros-版本-功能包
roslaunch turtle_tf turtle_tf_demo.launch //.launch启动脚本文件中的诸多节点
rosrun turtlesim turtle_teleop_key
rosrun tf view_frames //tf功能包提供的查看系统中所有tf关系
World坐标系:全局坐标系,不动。
rosrun tf tf_echo 坐标系1 坐标系2 //查询坐标关系
//Translation:平移,旋转:四元数/欧拉角RPY
TF基本的数据类型(Quaternion, Vector, Point, Pose, Transform)
创建功能包
$ cd ~/catkin_ws/src
$ catkin_create_pkg learning_tf roscpp rospy tf turtlesim
TF广播器:广播坐标系之间的关系
定义TF广播器(TransformBroadcaster)
创建坐标变换值
发布坐标变换(sendTransform)
/** * 该例程产生tf数据,并计算、发布turtle2的速度指令 */ #include <ros/ros.h> #include <tf/transform_broadcaster.h> #include <turtlesim/Pose.h> std::string turtle_name; void poseCallback(const turtlesim::PoseConstPtr& msg) { // 创建tf的广播器 static tf::TransformBroadcaster br; // 初始化tf数据 tf::Transform transform; //4x4矩阵 T transform.setOrigin( tf::Vector3(msg->x, msg->y, 0.0) ); //平移参数 tf::Quaternion q; //旋转 q.setRPY(0, 0, msg->theta); //姿态变化 transform.setRotation(q); // 广播world与海龟坐标系之间的tf数据 StampedTransform(变换矩阵,时间戳,坐标系1,坐标系2) br.sendTransform(tf::StampedTransform(transform, ros::Time::now(), "world", turtle_name)); } int main(int argc, char** argv) { // 初始化ROS节点 ros::init(argc, argv, "my_tf_broadcaster"); // 输入参数作为海龟的名字 if (argc != 2) { ROS_ERROR("need turtle name as argument"); return -1; } turtle_name = argv[1]; // 订阅海龟的位姿话题 ros::NodeHandle node; ros::Subscriber sub = node.subscribe(turtle_name+"/pose", 10, &poseCallback); // 循环等待回调函数 ros::spin(); return 0; };
TF监听器:获取任意两个坐标系之间关系
定义TF监听器 TransformListener
查找坐标变换 waitForTransform、lookupTransform
/** * 该例程监听tf数据,并计算、发布turtle2的速度指令 */ #include <ros/ros.h> #include <tf/transform_listener.h> #include <geometry_msgs/Twist.h> #include <turtlesim/Spawn.h> int main(int argc, char** argv) { // 初始化ROS节点 ros::init(argc, argv, "my_tf_listener"); // 创建节点句柄 ros::NodeHandle node; // 请求产生turtle2 ros::service::waitForService("/spawn"); ros::ServiceClient add_turtle = node.serviceClient<turtlesim::Spawn>("/spawn"); turtlesim::Spawn srv; add_turtle.call(srv); // 创建发布turtle2速度控制指令的发布者 ros::Publisher turtle_vel = node.advertise<geometry_msgs::Twist>("/turtle2/cmd_vel", 10); // 创建tf的监听器 tf::TransformListener listener; ros::Rate rate(10.0); while (node.ok()) { // 获取turtle1与turtle2坐标系之间的tf数据 tf::StampedTransform transform;//保存平移旋转关系 try { // waitForTransform(坐标系1,坐坐标系2,查询(当前)时间,等待时间)如果存在关系则程序往下走 listener.waitForTransform("/turtle2", "/turtle1", ros::Time(0), ros::Duration(3.0)); // lookupTransform(坐标系1,坐标系2,查询时间,结果保存于) listener.lookupTransform("/turtle2", "/turtle1", ros::Time(0), transform); } catch (tf::TransformException &ex) { ROS_ERROR("%s",ex.what()); ros::Duration(1.0).sleep(); continue; } // 根据turtle1与turtle2坐标系之间的位置关系,发布turtle2的速度控制指令 geometry_msgs::Twist vel_msg; vel_msg.angular.z = 4.0 * atan2(transform.getOrigin().y(), transform.getOrigin().x()); vel_msg.linear.x = 0.5 * sqrt(pow(transform.getOrigin().x(), 2) + pow(transform.getOrigin().y(), 2)); turtle_vel.publish(vel_msg); rate.sleep(); } return 0; };
编译
编译成可执行文件 add_executable
添加链接 target_link_libraries
$ cd ~/catkin_ws
$ catkin_make
$ source devel/setup.bash
$ roscore
$ rosrun turtlesim turtlesim_node
$ rosrun learning_tf turtle_tf_broadcaster __name:=turtle1_tf_broadcaster /turtle1 #重映射,重新命名
$ rosrun learning_tf turtle_tf_broadcaster __name:=turtle2_tf_broadcaster /turtle2
$ rosrun learning_tf turtle_tf_listener
$ rosrun turtlesim turtle_teleop_key
launch文件:通过XML文件实现多节点的配置和启动。快速启动节点,不用打开终端输入。(自动启动ROS Master)
常用语法:
<launch> launch文件中的根元素采用<launch>标签定义</launch> <node> 启动节点 <node pkg="package-name" type="executable-name" name="node-name" /> pkg:节点所在功能包名称 type:节点的可执行文件名称 name:节点运行时的名称 会取代文件中初始化的节点名,同文件多命名以实现该程序的多次利用 output:节点是否要打印日志信息 respawn:如果节点挂掉是否要进行重启 required:某个节点是否必须要启动 ns:namespace,避免命名冲突 args:输入参数 </node> <param> 设置ROS运行中的一个参数,存储在参数服务器中 <param name="output_frame" value="odom"/> name:参数名 value:参数值 </param> <rosparam>加载参数文件中的多个参数 <rosparam file="params.yaml" command="load" ns="params" /> </rosparam> <arg> launch文件内部的局部变量,仅限于launch文件使用 <arg name="arg-name" default="arg-value" /> name:参数名 value:参数值 </arg> 调用 <!-- <param name="foo" value=$(arg arg-name)" /> <node name="node" pkg="package" type="type" args="$(arg arg-name)" /> --> <remap>重映射ROS计算图资源的命名 <remap from="/turtlebot/cmd_vel" to="/cmd_vel" /> from :原命名 to:映射之后的命名 </param> <include>包含其他launch文件,类似于C语言中的头文件包含 <include flle="$(dirname)/other.launch" /> file:包含的其他launch文件路径 </include>
示例:开启两个node节点
<launch>
<node pkg="learning_topic" type="person_subscriber" name="talker" output="screen" />
<node pkg="learning_topic" type="person_publisher" name="listener" output="screen" />
</launch>
开启功能包下的可执行文件的某某节点并于终端输出日志
开启launch
$ roslaunch 功能包 .launch
示例:配置参数
<launch>
<param name="/turtle_number" value="2"/>
<node pkg="turtlesim" type="turtlesim_node" name="turtlesim_node">
<param name="turtle_name1" value="Tom"/>
<param name="turtle_name2" value="Jerry"/>
<rosparam file="$(find learning_launch)/config/param.yaml" command="load"/>
</node>
<node pkg="turtlesim" type="turtle_teleop_key" name="turtle_teleop_key" output="screen"/>
</launch>
$(find learning_launch)系统搜索功能包
示例:启动海龟跟随
<launch>
<!-- Turtlesim Node-->
<node pkg="turtlesim" type="turtlesim_node" name="sim"/>
<node pkg="turtlesim" type="turtle_teleop_key" name="teleop" output="screen"/>
<node pkg="learning_tf" type="turtle_tf_broadcaster" args="/turtle1" name="turtle1_tf_broadcaster" />
<node pkg="learning_tf" type="turtle_tf_broadcaster" args="/turtle2" name="turtle2_tf_broadcaster" />
<node pkg="learning_tf" type="turtle_tf_listener" name="listener" />
</launch>
示例:重映射以及include
<launch>
<include file="$(find learning_launch)/launch/simple.launch" /> 启动这个launch文件所有内容
<node pkg="turtlesim" type="turtlesim_node" name="turtlesim_node">
<remap from="/turtle1/cmd_vel" to="/cmd_vel"/>
</node>
</launch>
Qt工具箱
Rviz:数据显示平台
rosrun rviz rviz
Gazebo:三维仿真平台
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