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基于 Vue3 和 WebSocket 实现的简单网页聊天应用_vue3 websocket

vue3 websocket

首先附上项目介绍,后面详细解释技术细节


1. chat-websocket

一个基于Vue3和WebSocket的简易网络聊天室项目,包括服务端和客户端部分。
项目地址 websocket-chat
下面是项目的主要组成部分和功能:

项目结构

chat-websocket/
|-- server/ # WebSocket 服务端
|   |-- run.js	# 服务端
|   |-- DBManager.js	#数据库对象管理
|-- src/
|   |-- components/
|   |   |-- ...  # Vue 组件
|   |-- assets/
|   |   |-- ...  # 静态资源
|   |-- views/
|   |   |-- Home.vue  # 主要视图组件
|   |   |-- Login.vue  # 登录视图组件
|   |-- router/
|   |-- App.vue
|   |-- main.js
|-- public/
|-- README.md
|-- ...
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功能特性

  • 私聊功能:用户可以选择联系人进行一对一私聊,发送即时消息。
  • 群聊功能:用户可以加入群组,与群组成员进行群聊。
  • 修改用户名:用户可以在界面上直接修改自己的用户名。
  • 显示在线(连接)状态
  • 重新连接: WebSocket 断开连接后,用户可以重新连接服务器, 重新连接后, 会加载之前的聊天记录

技术栈

  • 前端框架: 使用 Vue3 作为前端框架,Element Plus 用于 UI 组件。

  • 后端框架: 后端使用 Node.js + Mysql 实现,使用 WebSocket 库 ws 作为 WebSocket 服务端

  • WebSocket: 实时通信使用 WebSocket 技术,保证消息的实时性。


上面是项目介绍,下面介绍细节

2. 整体设计思路

  1. 前端使用Vue框架,快速搭建聊天室的原型,同时为了美观,使用Element Plus 用于 UI 组件.
  2. 前端页面 包含登陆页面Login和聊天页面Home
  3. 实时通信使用 WebSocket 技术,客户端发送请求,服务端结合数据库进行返回.
  4. 服务端使用Session机制,记录sessions[clientId],增加定时器定时清除session,用于24H过期机制.
  5. 服务端直接使用ws库建立连接,同时使用DBManager操作数据库对象,完成数据处理和传输.
  6. 为了方便消息分类传输,定义消息对象,客户端和服务端共有相同的消息对象.
    消息对象
    一次简单的登陆到获取消息的流程如图:
服务端返回成功,设置session_id,24H后过期
websocket
进入页面直接建立websocket连接
登陆
聊天页面
点击用户或群组
从服务端得到对应消息列表

一次简单的发送和获取消息的流程如图:

服务端接收,保存消息到数据库,并根据用户和群组进行实时转发
用户A发送消息
用户B收到

3. 前端设计实现

3.1 页面设计实现

聊天室布局参考Element Plus提供的布局
在这里插入图片描述
其中头部展示用户信息状态, 左边是群组和用户选择, 主界面就是聊天界面,展示聊天信息.
最终成品如下:
在这里插入图片描述
一些细节解释

  1. 用户头像根据用户名自动生成,用到了ui组件.

在这里插入图片描述

  1. 可以显示用户当前连接状态,当链接断开后,可以重新连接.

  2. 聊天信息包含三要素: 时间, 用户名, 内容, 如图所示.通过v-if判断消息放在左边还是右边
    在这里插入图片描述

  3. 发送栏固定,且接收和发送消息后聊天窗口(列表)自动到达底部.
    在这里插入图片描述

3.2 登陆逻辑设计实现

进入页面后已经建立websocket连接,单击登陆后发送请求,若成功则接收到username,uid,session_id,这三个参数,直接以cookie的形式保存在本地.

在这里插入图片描述
后续进入页面,服务端都会 验证session,进行持久化访问.

3.3 聊天逻辑设计实现

  1. 前端共享使用相同的socket对象.

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  1. 每次单击群组或用户,根据当前选择发送请求获取接收不同类型消息

    群组消息在这里插入图片描述
    用户消息
    在这里插入图片描述

  2. 还需要在进入页面后获取用户和群组列表进行初始化
    在这里插入图片描述

  3. 无论是接收到群组还是用户消息,直接放入相同的列表,因为两种消息只需要显示三要素即可,后面分别解析
    在这里插入图片描述

4. 后端设计实现

4.1 数据库设计实现

设计数据库包含如下表:
在这里插入图片描述

表名列名数据类型说明
USERuidINTEGER用户ID(主键,自增)
nameVARCHAR(255)用户名
passwordVARCHAR(255)用户密码
GROUPSgidINTEGER群组ID(主键,自增)
nameVARCHAR(255)群组名
GMESSAGEidINTEGER消息ID(主键,自增)
gidINTEGER群组ID
uidINTEGER发送消息的用户ID
gnameVARCHAR(255)群组名
textTEXT消息内容
UMESSAGEidINTEGER消息ID(主键,自增)
s_uidINTEGER发送消息的用户ID
r_uidINTEGER接收消息的用户ID
textTEXT消息内容
timeTIMESTAMP消息发送时间
GROUP_USERuidINTEGER用户ID
gidINTEGER群组ID

还有与各表对应的管理类:
在这里插入图片描述

各表分别继承管理类
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在这里插入图片描述

这里使用 Promise 的方式可以更好地处理异步代码

4.2 服务端设计实现

  1. 导入所需的模块和类

    • entity.js: 包含了用户和消息的实体类定义。
    • DBManager.js: 包含了与数据库交互的相关类。
    • ws: WebSocket 模块。
    • 创建了一些表格和实体对象的实例,用于存储和管理用户、群组、消息等信息。
  2. 常量和变量定义

    • SESSION_EXPIRY_TIME: 定义了会话过期时间,以毫秒为单位,用于定期检查会话是否过期。
    • Ws: WebSocket 模块的别名。
    • clients: 存储WebSocket连接的对象。
    • sessions: 存储用户会话信息。
      在这里插入图片描述
  3. 初始化WebSocket服务器

    • 定义一些事件处理函数,如handleOpenhandleClosehandleConnection等。
    • handleConnection中,处理了用户连接时的事件,包括消息的处理。
      在这里插入图片描述
  4. 消息处理

    • handleMessage函数用于处理收到的消息。根据消息类型进行相应的操作,包括群组聊天、获取初始数据、私聊等。
    • 使用数据库表格对象(如groupTablegmessageTable等)进行消息的存储和查询。
    • 通过WebSocket向指定用户或群组发送消息。
      在这里插入图片描述
  5. 用户登录

    • 当收到类型为MessageType.MESSAGE_LOGIN的消息时,处理用户登录逻辑。
    • 检查用户是否存在于数据库中,若不存在则插入新用户。
    • 为用户分配一个唯一的会话ID,将用户信息存储在sessions对象中。
    • 向客户端发送登录成功消息,并携带用户信息和会话ID。
      在这里插入图片描述

sessions的保存形式如下:

                          sessions[clientId] = {
                            uid: uid,
                            username: msg.data.username,
                            ws: this,
                            creationTime: Date.now(),
                            sessionID: clientId,
                        };
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定时器判断是否过期

在这里插入图片描述

5. 展示

群组聊天

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

私聊

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

5. 小结

孟宁老师上课旁征博引,时不时与同学们互动 (指让同学们发数字),无论是前端网络编程,网络协议RPC,还是Linux内核网络协议栈,似乎都信手拈来,相信如果认真听课,加上自己的钻研,绝对受益匪浅.

对于这门课程,完全可以说是师傅领进门,修行看个人了,我们深入其中某个方向,也会有所建树.

此前只是接触过JS和Vue,并未熟练掌握它们,这次由于课程原因,尝试完全使用JS作为前后端代码,没有使用熟悉的Python和Java来构建后端,算是对自己的一次挑战.幸好有chatgpt在细节上的协助,结合各类组件丰富的文档,完成了这次项目.

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