Python周刊447期_pivotnacci

Python周刊
欢迎阅读《 Python周刊》第447期。

写在前面：翻译不易，欢迎阅读；水平有限，万望海涵。部分链接可能需要kexue上网。欢迎关注微信公众号“Python小灶，和我一起每天学习Python新知识”

新闻

为指导委员会问答收集问题
作为PyCon US 2020的一部分，他们计划在指导委员会进行问答记录。如有任何疑问，请务必提交。

文章、教程和讲座

TCP重置攻击如何工作？
TCP重置攻击使用单个数据包执行，大小不超过几个字节。由攻击者制作和发送的欺骗性TCP段，诱骗两个受害者放弃TCP连接，中断他们之间可能至关重要的通信。在本文中，我们将要：了解TCP协议的基础知识，了解攻击的工作方式，并使用简单的Python脚本对自己进行攻击。

更多面向初学者的Python
微软提供的另一个Python教程系列。

在Rust代码中编写Python-第2部分
在这一部分中，我们将扩展python！{}-macro，以便能够在其中的Python代码中无缝使用Rust变量。我们探索了一些选择，并实现了两种选择。

拼凑电子墨水仪表盘
通过Raspberry Pi原型仪表板可以省去与智能助手的交流。

Talko：端到端聊天应用程序
如何在不使用任何库或框架的情况下构建完整的聊天应用程序

Python 3.9中的新特性
Python 3.9 Beta即将推出，因此现在该探讨其即将推出的一些功能，例如new dict运算符，新功能工具等。

在Python应用程序中使用配置的最佳实践
可以将大多数计算机应用程序配置为以某种特定方式运行，无论是通过命令行标志，环境变量还是配置文件。对于作为软件开发人员的您来说，处理配置会带来很多挑战，例如解析不受信任的输入，对其进行验证以及在程序的所有层上对其进行访问。以Python为例，本文分享一些最佳实践，以帮助您安全有效地处理配置。

简单的Django部署：指南
如何分多个小步骤部署Django。

如何使用Django和GraphQL创建URL Shortener
在本教程中，您将创建URL缩短器的后端（该服务可接收任何URL并生成更短，更易读的版本），同时深入探究GraphQL概念（例如查询和变异）以及工具（例如GraphiQL接口）。

Python中从头开始的深层神经网络
确保灵活的神经网络架构API不太困难。但是，我们需要注意我们放置的抽象层，以方便希望简单适应和预测的用户的工作。在这里，我们利用以下三个概念：网络，层和神经元。这三个组成部分将组成一个完全连接的前馈神经网络神经网络。

使用Google Sheets、S3和Python快速构建网站
非Web开发人员的生存指南。

Python中的生成器、Iterables、迭代器：何时何地使用
了解如何扩展代码，以使其易于遍历类的元素或动态生成数据。

使用Django（Python）和Excel的GraphQL教程
在此Django，Excel和GraphQL教程中，学习如何使用Django构建GraphQL客户端和服务器以及如何导入excel数据。我们将从头开始编写所有代码。

41个问题来测试您对Python字符串的知识
如何通过掌握字符串基本知识来解决算法问题。

在Django中创建交互式视图
通过编写Django视图以处理动态内容，提交表单以及与数据进行交互来创建交互式用户体验。

使用Flask监视仪表板自动监视Flask Web应用程序
有关如何使用和设置使用Flask-Monitoring-Dashboard监视系统的简单Flask应用程序的教程。它将显示开始自动监视Web服务的过程非常简单，并说明Flask-Monitoring-Dashboard提供的一些功能。

在Python中处理警告（或者：什么时候异常不是异常？）
警告与Python例外有何不同？了解如何发送和过滤警告，以及为什么要这样做。

在30分钟内从头开始构建看板！
如何在30分钟内完全从零开始构建Insider Selling Dashboard。

Pythorch分布式培训
这篇文章介绍了使用DistributedDataParallel包装的ResNet模型对CIFAR-10分类进行PyTorch分布式培训的简单实现。还将介绍如何使用Docker容器进行分布式培训，以及如何使用torch.distributed.launch启动分布式培训。

使用Python创建自己的Diff工具
在本文中，您将学习如何仅使用Python来创建自己的Diff工具。

用Alpaca编写Python股票交易机器人

感叹词(不知道咋翻译)！从Docker的Django项目中删除机密

介绍django gsheets，一种与Google工作表同步的简单方法

Jupyter笔记本最佳实践

书籍

Springer免费发行50本编程书籍
它包括有关Python，机器学习，深度学习，人工智能等的书籍。

有趣的项目，工具和库

Shynet
现代化，隐私友好且详细的Web分析，无需使用Cookie或JS就可以运行。

Jina
Jina是由最先进的AI和深度学习提供支持的云原生神经搜索框架。

pivotnacci
一种通过HTTP代理建立socks连接的工具。

ESPnet
端到端语音处理工具包。

Printy
Printy是精简的跨平台库，它扩展了内置函数print（）和input（）的功能。Printy以其简单易用，易于使用的库而著称，它使您可以使用基于标志的直观友好的API来为文本着色和将某些标准格式应用于文本。

RepoPeek
Python脚本可在克隆之前从终端获取有关存储库的详细信息。

shhh
不要让电子邮件或聊天记录中的秘密，并使用带有密码短语和有效期的安全链接来共享它们。

drf-starter-template
用于使用Django Rest Framework的小型项目的易于使用的项目模板。

StockInsider
一个Python工具，用于收集，分析和可视化股票交易指标。

gitland
使用GitHub控制的多人游戏。

django-sockpuppet
使用您已经了解和喜欢的django工具构建反应性应用程序。

BentoML
BentoML是用于高性能ML模型服务的开源平台。

Taichi
高效的编程语言，用于便携式，高性能，稀疏和差异化计算。

PyDP
PyDP是Google差异隐私项目的Python包装器。该库提供了一组电子差分私有算法，可用于生成包含私有或敏感信息的数字数据集的汇总统计信息。

postgres_restorer
用于在集成测试期间还原数据库的简单工具。

新版本

Python 3.9.0a6

即将举行的活动和网络研讨会

Webinar: Learn Scraping with Python and Poshmark

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