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日常防忘：安装tensorflow_gpu-1.4.0_conda子环境一条命令安装tensorflow-gpu=1.4以及对应的tensorflow

作者：IT小白 | 2024-03-01 05:38:34

踩

conda子环境一条命令安装tensorflow-gpu=1.4以及对应的tensorflow

日常防忘：重装tensorflow_gpu-1.4.0

安装版本
tensorflow_gpu ：1.4.0
cuda：8.0
cudnn：6.0
keras：2.0.8
numpy：1.16.0

安装anaconda

下载地址：https://www.anaconda.com/download/#windows

注意：第一个选项添加环境变量要勾选

在这里插入图片描述

镜像源

conda：

临时添加镜像源：
conda config -c https://… tensorflow_gpu

可参考：https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/89237574

conda的常用命令可参考：
https://blog.csdn.net/zhayushui/article/details/80433768

pip :

临时添加镜像源：
pip install -i https://… tensorflow_gpu
可参考：https://blog.csdn.net/qq_31624645/article/details/90400359

安装

参考自：https://blog.csdn.net/qq_30611601/article/details/79067982

版本选择

参考自:
https://blog.csdn.net/XunCiy/article/details/89016510

第一步：搭建环境

在anaconda中输入命令：
conda create -n tensorflow_gpu python=3.6
（其中tensorflow_gpu为环境名称可改）

第二步：激活环境

输入命令：conda activate tensorflow_gpu

第三步：下载软件

在激活的环境中输入命令：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow_gpu-1.4.0

第四步：下载cuda和cudnn

参考自：
https://blog.csdn.net/inkflow/article/details/79943232
https://blog.csdn.net/whstudio123/article/details/86543473

下载cuda8.0和cudnn6.0

安装cuda

就按照网上教程一路next
（一开始没按照默认位置安装，安在了d盘，失败了？！后面卸载了按照默认位置安装，成功）

检验cuda是否安装成功：
在cmd命令行中输入：nvcc -V
输出版本信息即成功

安装cudnn

即拷贝文件
STEP1：打开CUDA的安装目录，我的在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
STEP2:将cudnn中的dll文件按对应目录拷贝进duda中

注意：不是将cudnn中的目录覆盖到cuda中！要是覆盖了cuda就废了，要将cudnn中文件夹打开,将里面的dll文件复制到cuda下的同名文件夹内，注意lib下还有一个x64文件夹，对应的dll要放在x64文件夹内!

配置环境变量

在这里插入图片描述

测试

激活tensorflow环境后进入python，然后import

报错

本次遇到的错误：

1.导入Tensorflow模块时，出现的警告信息：
FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / ‘(1,)type’.

解决方法：

降低numpy版本，直到没有FutureWarning，本次安装最终从1.19.4降到1.16.0

参考自：https://blog.csdn.net/xavier_muse/article/details/103182026

https://blog.csdn.net/xavier_muse/article/details/103182026

2.在使用时import keras 失败，显示no module named keras，因此去下载keras ，下载失败，因无scipy，在下载scipy时报错：
python No module named numpy. distutils._msvccompiler in numpy. distutils； trying from distutils

解决方法：

安装Visual Studio 2019 生成工具选择安装c++生成工具 (根据python版本选择)，本次选择直接下载了Visual Studio 2019

下载链接:

https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/

参考：
https://blog.csdn.net/qq_38204686/article/details/108493511

3.在安装了c++生成工具后重新安装scipy，报错ERROR: Command errored out with exit status 1：

解决方法：

把安装命令由pip install scipy 变为pip3 install scipy，

参考：https://blog.csdn.net/weixin_42735686/article/details/97028498

以前遇到过的错误：

1.pip升级后不可以使用总是报错cannot import name ‘FormatControl’，

参考：