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摘要:本文介绍一下能够在HaaS上运行的人工智能引擎Tensorflow,让物联网和人工智能结合起来。
当人工智能越来越多地走进我们的生活,可以发现,物联网与人工智能的结合也越来越紧密。我们训练出来的模型,也可以用价格适中的硬件来运行,多么美妙的一件事。
TensorFlow Lite 提供了转换 TensorFlow 模型,并在移动端(mobile)、嵌入式(embeded)和物联网(IoT)设备上运行 TensorFlow 模型所需的所有工具。
TensorFlow Lite 允许您在多种设备上运行 TensorFlow 模型。TensorFlow 模型是一种数据结构,这种数据结构包含了在解决一个特定问题时,训练得到的机器学习网络的逻辑和知识。
谷歌的介绍更加详细,请参考:
开始使用 TensorFlow Lite (google.cn)https://tensorflow.google.cn/lite/guide/get_started当然还有CSDN的一些文章可以参考
在阿里云的Alios-Things操作系统内核中,已经移植好了tensorflow引擎。有了它的支持,我们将可以在HaaS硬件中调用已经训练好的模型(不能奢望HaaS来替代训练器,但是它能够运行已经训练好的模型)
AliOS Things 发布于2017年杭州云栖大会, 是 AliOS 家族旗下的、面向IoT领域的、高可伸缩的物联网操作系统,于2017年10月20号宣布在github上开源,当前最新的版本是 AliOS Things 3.3 。
alios-things/AliOS-Things - 码云 - 开源中国 (gitee.com)https://gitee.com/alios-things-admin/AliOS-Things/tree/master通过查看源代码,可以看到已经内置了TensofFlow引擎。它被集成到了ai_agent组件当中。
这是引擎的源代码。
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