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毕业设计机器学习数学原理

作者：IT小白 | 2024-04-06 21:14:45

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毕业设计机器学习数学原理

### 一、概率-高斯分布1-极大似然估计
高斯分布在统计机器学习中占据重要的地位。

本节内容主要是利用极大似然估计计算高斯分布下的最优参数。

在这里插入图片描述
假设数据 X中有 N 个样本，每个样本 Xi 为p 维数据
所有的样本都独立同分布于高斯分布

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二、概率-高斯分布2-极大似然估计（无偏估计 VS 有偏估计）

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三、概率-高斯分布3-从概率密度函数角度观察

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四、概率-高斯分布4-局限性

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五、概率-高斯分布5-已知联合概率求边缘概率及条件概率

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六、概率-高斯分布6-已知边缘和条件概率求联合概率分布

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七、概率-不等式1-杰森不等式（Jensen’s Inequality）

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最后

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