第二十篇-推荐-纯CPU(E5-2680)推理-llama.cpp-qwen1_5-72b-chat-q4_k_m.gguf_qwen1_5-72b-chat-q5_k_m.gguf.a

环境

系统：CentOS-7
CPU： Intel® Xeon® CPU E5-2680 v4 @ 2.40GHz 14C28T
内存： 48G DDR3

依赖安装

make --version
GNU Make 4.3

gcc --version
gcc (GCC) 11.2.1 20220127 (Red Hat 11.2.1-9)

g++ --version
g++ (GCC) 11.2.1 20220127 (Red Hat 11.2.1-9)
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编译

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
cd llama.cpp

make

等待一会

查看
ls
-rwxr-xr-x.  1 root root 1.6M Feb 23 07:54 main
-rwxr-xr-x.  1 root root 2.6M Feb 23 07:55 server
.....
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下载模型

https://hf-mirror.com/Qwen/Qwen1.5-72B-Chat-GGUF
qwen1_5-72b-chat-q4_k_m.gguf.a
qwen1_5-72b-chat-q4_k_m.gguf.b
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合并文件

cat qwen1_5-72b-chat-q5_k_m.gguf.* > qwen1_5-72b-chat-q5_k_m.gguf
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启动

./server -m /models/Qwen1.5-72B-Chat-GGUF/qwen1_5-72b-chat-q4_k_m.gguf --host 192.168.31.222 -c 1024 -t 26
我的IP是192.168.31.222
或
./main -m /models/Qwen1.5-72B-Chat-GGUF/qwen1_5-72b-chat-q4_k_m.gguf  -n 512 --color -i -cml -f prompts/chat-with-qwen.txt
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访问

方式1
	http://192.168.31.222:8080/
方式2
	curl --request POST \
--url http://192.168.31.222:8080/completion \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{"prompt": "Building a website can be done in 10 simple steps:","n_predict": 128}'
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总结

CPU利用2600%左右，42G内存，如果更强的CPU估计还是能到4倍速度吧

速度 0.6 tokens/s 这个速度还是很慢的，测试一下还是可以的，毕竟是70B的模型呀，继续研究中
print_timings: prompt eval time =    4839.81 ms /    13 tokens (  372.29 ms per token,     2.69 tokens per second)
print_timings:        eval time =  214075.61 ms /   128 runs   ( 1672.47 ms per token,     0.60 tokens per second)
print_timings:       total time =  218915.43 ms
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