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胶囊网络是一种深度学习架构,它通过将网络的状态表示为胶囊的方式来捕捉复杂的对象结构。残差模块和自注意力模块是胶囊网络的两个重要组成部分。
残差模块是一种网络架构,它通过跳过一些层来解决深度网络的梯度消失问题。在胶囊网络中,残差模块可以用来改进网络的深度传递能力。
自注意力模块是一种深度学习技术,它允许模型自动地判断对于当前任务最重要的信息。在胶囊网络中,自注意力模块可以用来加强网络的注意力机制,以便更好地处理复杂的信息结构。
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