AI绘画Stable Diffusion基础教程：模型→效果图AI工作全流程！_stable diffusion从模型到效果渲染

你是不是……

懂得SD基本操作，但是出的图总是一言难尽？

又或者是……

出图效果大体满意，但局部存在一些bug，不忍直视？

都说SD功能强大，但出图为何总达不到预期？到底是哪里出了问题？！

不用焦虑，看这一篇就够了！

本文梳理了文生图、图生图全流程操作，帮助你构建完整的AI景观效果图出图工作流。通过一张模型图快速生成大量效果图，设计效率提升1000%！

话不多说，直接上干货~史上最详细出图攻略，get√

首先，拿出我们想要美化的模型图：

发挥我们的专业精神，思考一下我们想把它变成什么样子！

灵魂画手（本人）上线~

晓晓设想的是一个现代风格的别墅庭院，整体较简约，建筑有透明的玻璃幕墙，外墙布满绿篱，而且有水景和绿植。

接下来，让我们打开SD，开始超级变变变！~

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01、文生图

Step1:输入提示词，调节基础参数

模型checkpoint: architectureExterior_v40Exterior

VAE: animevae.pt

跳过层Clip skip: 2【一样保持默认】

让我们根据之前预想的效果，输入正向提示词：

Private courtyard, villa garden, modern style, leisure platform, water feature, flowering vegetation, Glass curtain wall, night, light, shrub collocation, high picture quality,8k,a villa,masterpiece,best quality,

(私人庭院,别墅花园,现代风格,休闲平台,水景,花草,玻璃幕墙,夜景,灯光,灌木搭配,高画质,8k,别墅,杰作,高品质,)

把不想在图中出现的东西填入反向提示词框:

lowers, bad anatomy, text, error, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry,

（降低，不良解剖结构，文本，错误，额外数字，较少数字，裁剪，最差质量，低质量，正常质量，jpeg 工件，签名，水印，用户名，模糊，）

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Step2: 调整采样参数

采样方法 Sampler: DPM++ 2M SDE Heun Karras

【该采样方法能较好平衡采样速度与质量，对提示词的读取较准确】

采样迭代步数 Steps: 30

【迭代步数越大细节越丰富，对显卡的要求也越高，20-40足够使用】

尺寸 Size: 560x440

【这里我们还是采用模型图的大小~尺寸越大，刻画越精细，相应的出图时间也越长。但其实尺寸并不是越大越好，最佳的范围应在512至768像素之间（后期可高清修复）】

提示词相关性 CFG scale: 10

【较高的数值将提高生成结果与提示的匹配度。推荐使用数值7~10，可在创造力和提示词之间达到良好的平衡】

随机种子与脚本保持默认参数就可以~

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Step3: ControlNet

想要出图效果好，ControlNet少不了！

选择ControlNet 0，先勾选启用√

再勾选允许预览Allow preview√，方便我们直观看到处理结果~

控制方式 Control Type: Depth

【深度检测：生成具有原图同样深度结构的深度图，以理解建筑的层次关系，越白的越靠前，越黑的越靠后】

预处理器 preprocessor: depth_midas,

模型 model: control_v11f1p_sd15_depth [cfd03158]

【选择和控制方式 Control Type名称一致的模型model】

其他参数保持默认：

weight: 1；starting/ending: (0, 1)；preprocessor params: (512, 100, 200)

控制模型control mode: Balanced；画面缩放模式resize mode: Crop and Resize

Step4: 点击生成

【抽卡 抽卡 疯狂抽卡！~】

经过多次抽卡，感觉这个建筑和墙体效果还不错~但我们想要的水景还未生成。

让我们把图片发送到【图生图-局部重绘】，进一步修改，让它更符合我们的预期。

02/图生图局部重绘

Step 1 ：局部重绘（手涂蒙版）

根据我们的设想，变身灵魂画手！~

【点击右上角的小画板可选择颜色，SD会识别我们所填的色彩以及范围进行重新绘制，能够更加精准的控制图片生成内容】

点击生成！

emmm…水景有了，but细节感觉仍然不够，还想让图更大点……

Step 2 ：图生图

在原图基础上让画面更加丰富！

扩大尺寸（这里我们设置为原尺寸*2），降低重绘幅度到0.6 ，其他参数保持默认。点击生成！

【大家一起来找茬：能发现有这些图有什么变化吗？】

感觉上面这些图的局部仍不是特别理想……

Step 3 ：局部重绘

使用画笔在想要修改的地方进行涂抹。

【可以随意一点，不必像局部重绘（手涂蒙版）时那么灵魂~】

在正向提示词中加入我们想要的提示词：lounge chair（躺椅）

【加这个提示词绝不是因为小新想躺平！

随机种子数seed：-1

重绘幅度Denoising strength： 0.75

点击生成！最终成图

【我们的躺椅加上啦~】

看到这里，各位观众可能还会觉得这个效果差点味儿……

让我们加上Lora试试！

Lora是Stable Diffusion中的一个小型模型，它的作用是让 AI 创造出用户想要的风格等元素，帮助用户在创作中实现更多可能性，呈现更加丰富多彩的创意。

Lora都可以在【方向提示词】一栏下的【lora】栏查看预览图和选用模型，点击即选用，并会在【正向提示词】中出现。

我们在上图的基础上，分别选用两个lora，看看会不会有什么区别呢？

现代建筑lora:sdxlaarg\_aerial:1出图效果

季相建筑鸟瞰 lora:archjerde\_v6:1 出图效果

虽然使用Lora后图面效果得到了较大提升，但也可能会改变原模型样式。因此请进行多次尝试，并根据实际情况选用~

各位美丽/帅气的设计师~学会了吗？

更多不同风格，等你来尝试！

泼天的富贵，轮到你了！

● 心动不如行动，看下方扫描获取lora大礼包！（含本次教程使用的lora模型）

写在最后

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