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动态类型、内置数据结构、强大的库、框架、社区支持–这些都是使Python成为快速开发任何类型应用程序的有吸引力语言的部分原因。在本文中,我们将看到Python在应用程序开发方面的一些优势。
Python是免费的,学习起来也很简单。它的主要特点是层次性、动态性和解释性。这使得调试错误变得容易,并鼓励快速开发应用程序原型,将其自身标记为可用来编码的语言。Python是由Guido Van Rossum于1989年开发的,强调“干”(不要重复自己)原则和“可读性”。
Python支持跨平台的操作系统,这使得使用它构建应用程序变得更加方便。一些全球知名的应用程序,如YouTube、BitTorrent、Dropbox等都使用Python来实现它们的功能。
Python可以用来快速制作Web应用程序。为什么呢?这是因为Python用来创建这些应用程序的框架。
制作这些框架需要公共后端逻辑,还有一些库可以帮助集成HTTPS、FTP、SSL等协议。甚至可以帮助处理JSON、XML、E-Mail等等。
一些最著名的框架有Django、Flask、金字塔。为什么要使用框架呢?如果我们将其比作从零开始开发网站,那么它们提供的安全性、可扩展性、便利性是值得称赞的。
Python还用于交互式游戏的开发。有PySoy这样的库,它是一个支持Python3的3D游戏引擎,PyGame提供功能,还有一个用于游戏开发的库。诸如“文明4”、迪士尼的“卡通城在线”、“织女星罢工”等游戏都是使用Python开发的。
机器学习和人工智能是人们津津乐道的话题,因为它们产生了未来最有前途的职业。我们通过数据存储使计算机根据过去的经验进行学习,或者更好地,创建使计算机自动学习的算法。大多数人都选择哪种编程语言?这是蟒蛇。
为什么?用已经存在的软件支持这些领域,比如熊猫、Scikit-Learn、NumPy等等。
学习算法,使用库,你就有了问题的解决方案。就是这么简单。但是如果你想走核心之路,你可以设计你自己的代码来产生更好的解决方案,当我们将它与其他语言进行比较时,这仍然是更好的解决方案。
数据就是金钱,如果你知道如何提取相关信息,这些信息可以帮助你承担经过计算的风险,增加利润。您可以研究您拥有的数据,执行操作并提取所需的信息。Pandas、NumPy等图书馆可以帮助您提取信息。
您甚至可以将Matplotlib、Seborn等数据库可视化,它们有助于绘制图形等。这就是Python为您提供的成为数据科学家的条件。
我们使用Python来编写桌面应用程序。它提供了可用于开发用户界面的Tkinter库。还有其他一些有用的工具包,比如wxWidgets、Kivy、PYQT,可以用来在几个平台上创建应用程序。
您可以从创建简单的应用程序(如计算器、待办事项)开始,然后继续创建复杂得多的应用程序。
当涉及到从网站上提取大量数据时,Python是一个救世主,这些数据可以在各种现实世界的过程中提供帮助,比如价格比较、工作列表、研发等等。
Python有BeautifulSoup,我们用它来提取这样的数据。这里有一个学习使用Python进行Web抓取的完整指南。
商业应用程序不同于我们的正常应用程序,涵盖电子商务、ERP等更多领域。它们要求应用程序具有可伸缩性、可扩展性和易读性,而Python为我们提供了所有这些功能。像Tryton这样的平台可以用来开发这样的业务应用程序。
我们使用Python开发可以同时处理多个任务和输出媒体的应用程序。诸如TimPlayer、Cplay等视频和音频应用程序都是使用Python库开发的。与其他媒体播放器相比,它们提供了更好的稳定性和性能。
制作计算机辅助设计是相当有挑战性的,因为有很多事情需要处理。当涉及到这样的事情时,对象及其表示、函数只是冰山一角。Python使这一点变得简单,而最著名的CAD应用程序是Fandango。
Python是基于C的,这意味着它可以用来为嵌入式应用程序创建嵌入式C软件。这有助于我们在可以计算Python的小型设备上执行更高级别的应用程序。
最知名的嵌入式应用程序可能是Raspberry PI,它使用Python进行计算。我们也可以把它当作一台计算机,或者像一个简单的嵌入板一样来执行高级计算。
我们在各种应用程序中使用python。无论您从事哪个领域,Python都是值得的。因此,我希望您已经了解了Python应用程序以及Python与其他编程语言的不同之处。
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