在wsl2（Ubuntu20.04）中安装cudnn_wsl2 cudnn

可以看cudnn的官方安装文档：

安装指南 * NVIDIA 深度学习 cuDNN 文档

1、根据之前安装的cuda版本来下载安装对应的cudnn版本

cuDNN Archive | NVIDIA Developer

2、比如我的cuda11.4，而且还是在Ubuntu里面安装，所以

3、选完后点击，下载安装包（3个都要下载） 

 

4、把压缩包复制到Ubuntu系统里面去（在Ubuntu中先进入到Windows系统的文件夹下面去，再用sudo命令复制文件到/usr/local/下，最后用sudo命令解压文件）

cd /mnt/d/CUDNN_linux_8.2.4/
sudo cp cudnn-11.4-linux-x64-v8.2.4.15.tgz /usr/local/
sudo tar -xvf cudnn-11.4-linux-x64-v8.2.4.15.tgz

5、最后进行文件配置

sudo cp /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include 
sudo cp -P /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

6、把另外两个文件也复制到/usr/local/下

cd /mnt/d/CUDNN_linux_8.2.4/
sudo cp libcudnn8_8.2.4.15-1+cuda11.4_amd64.deb /usr/local/
sudo cp libcudnn8-dev_8.2.4.15-1+cuda11.4_amd64.deb /usr/local/

7、 安装

cd /usr/local
sudo dpkg -i libcudnn8_8.2.4.15-1+cuda11.4_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.2.4.15-1+cuda11.4_amd64.deb

8、检查是否安装成功

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

如果出现下列版本号，说明安装成功！