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深度学习的1000+篇文章总结_深度学习1000
作者:Monodyee | 2024-02-26 02:40:08
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深度学习1000
深度
学习的1000+篇文章总结
本文收集和总结了有关深度学习的1000+篇文章,由于篇幅有限只能总结近期的内容,想了解更多内容可以访问:http://www.ai2news.com/, 其分享了有关AI的论文、文章、图书。
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1.2 深度学习工具介绍
http://www.ai2news.com/blog/2153549/
深度学习时代 & 7.1 概述
http://www.ai2news.com/blog/2287820/
7.2 引言:深度学习教父
http://www.ai2news.com/blog/2287821/
第二部分 深度学习基础
http://www.ai2news.com/blog/2282251/
第三部分 深度学习实践
http://www.ai2news.com/blog/2282333/
1.4.1 深度学习的历史
http://www.ai2news.com/blog/2179838/
认知计算与深度学习
http://www.ai2news.com/blog/2378431/
深度学习和卷积神经网络
http://www.ai2news.com/blog/2370567/
深度学习的数学: 附录
http://www.ai2news.com/blog/2370568/
深度学习的下一个浪潮
http://www.ai2news.com/blog/2180094/
深度学习 & 7.1 神经网络基础
http://www.ai2news.com/blog/2392848/
深度学习: 12 智能时代
http://www.ai2news.com/blog/2398987/
深度学习: 13 算法驱动
http://www.ai2news.com/blog/2398988/
深度学习: 14 芯片崛起
http://www.ai2news.com/blog/2398989/
深度学习: 附录一 致谢
http://www.ai2news.com/blog/2398994/
深度学习之计算机视觉
http://www.ai2news.com/blog/2154803/
PyTorch深度学习框架简介
http://www.ai2news.com/blog/2181524/
深度学习之卷积网络
http://www.ai2news.com/blog/2179597/
深度学习的线性代数基础
http://www.ai2news.com/blog/2156301/
1.2.2 神经网络与深度学习
http://www.ai2news.com/blog/2155417/
1.2.3 深度学习的应用
http://www.ai2news.com/blog/2155418/
有趣的深度学习应用
http://www.ai2news.com/blog/2328343/
深度学习的JavaScript基础
http://www.ai2news.com/blog/2154955/
使用OpenCV进行深度学习
http://www.ai2news.com/blog/2434557/
深度学习挑战与策略
http://www.ai2news.com/blog/2096331/
NLP中的深度学习
http://www.ai2news.com/blog/2381308/
深度学习模型LSTM预测
http://www.ai2news.com/blog/2770491/
深度学习LSTM未来预测
http://www.ai2news.com/blog/2770483/
深度学习基础-丢弃法
http://www.ai2news.com/blog/2768688/
深度学习基础-权重衰减
http://www.ai2news.com/blog/2768689/
资源系列|Python深度学习
http://www.ai2news.com/blog/2768975/
【他山之石】什么叫深度学习?
http://www.ai2news.com/blog/2765931/
聚焦课堂教学 共研深度学习
http://www.ai2news.com/blog/2765932/
走进深度学习的世界
http://www.ai2news.com/blog/2157986/
2.3 矩阵与深度学习
http://www.ai2news.com/blog/2330925/
【深度学习】卷积神经网络基础
http://www.ai2news.com/blog/2778159/
PyTorch-24h 01_PyTorch深度学习流程
http://www.ai2news.com/blog/2855683/
深度学习常见名词–1
http://www.ai2news.com/blog/2862485/
在党史馆深度学习
http://www.ai2news.com/blog/2864855/
深度学习三巨头
http://www.ai2news.com/blog/2823334/
Ai必修课(二):深度学习
http://www.ai2news.com/blog/2813151/
中科院fastai深度学习课程
http://www.ai2news.com/blog/2870446/
深度学习书籍怎么选
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深度学习有哪些trick?
http://www.ai2news.com/blog/2924409/
深度学习之于数字孪生~
http://www.ai2news.com/blog/2873431/
深度学习博士自救指南
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学习:刻意、深度、终身、科学
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深度学习及TensorFlow简介
http://www.ai2news.com/blog/3000526/
机器学习、深度学习面试知识点汇总(一)
http://www.ai2news.com/blog/2601665/
机器学习|深度学习聚类的综述
http://www.ai2news.com/blog/2677984/
基于深度学习机器学习的分类器
http://www.ai2news.com/blog/2638569/
传统机器学习和深度学习的对比
http://www.ai2news.com/blog/2638879/
深度学习风潮迭起,如何开始有效学习?
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明月深度学习实践004:ResNet网络结构学习
http://www.ai2news.com/blog/2693056/
想要学以致用,不只是深度学习,还需要多角度学习
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TensorFlow深度学习实战: 9.2 学习OpenAI Gym
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1.1.1 机器学习与深度学习的关系
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深度学习推荐系统学习笔记2——deep&cross
http://www.ai2news.com/blog/2742964/
深度学习推荐系统学习笔记3——DIN
http://www.ai2news.com/blog/2743177/
深度学习推荐算法学习笔记4——RNN
http://www.ai2news.com/blog/2742962/
【深度学习】ECNet:学习进化信息指导蛋白质工程
http://www.ai2news.com/blog/2753497/
1.3.4 深度学习 & 1.4 机器学习的应用
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Java机器学习: 8.4.5 深度学习与NLP
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【讲座学习】深度学习的具体案例分享
http://www.ai2news.com/blog/2821923/
人工智能、机器学习、深度学习三者的关系
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【深度学习】蛋白质深度神经网络能量函数的构建
http://www.ai2news.com/blog/2753478/
【深度学习】基于深度学习的自然图像和医学图像分割:网络结构设计
http://www.ai2news.com/blog/2679283/
【深度学习】利用基于深度学习的力场实现小分子的构象生成
http://www.ai2news.com/blog/2753500/
【深度学习】基于蛋白质无序区域无监督深度学习的寡肽生成策略
http://www.ai2news.com/blog/2753487/
6.5 基于深度学习的人脸检测 & 6.5.1 基于深度学习的目标检测
http://www.ai2news.com/blog/2281783/
深度学习入门:基于Python的理论与实: 第 8 章 深度学习
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Python计算机视觉与深度学习实战: 第 3 章 深度学习与PyTorch
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深度学习之父Geoffrey Hinton:我的五十年深度学习生涯与研究心得
http://www.ai2news.com/blog/2839063/
明月机器学习系列(六):构建机器学习or深度学习环境
http://www.ai2news.com/blog/2693058/
混合学习、深度学习、项目学习等热概念的冷思考
http://www.ai2news.com/blog/2722036/
从机器学习到深度学习:基于scikit-: 3.7 集成学习
http://www.ai2news.com/blog/2383022/
吴恩达《深度学习专项》笔记(四):深度神经网络
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机器学习和深度学习的最佳 Python 库
http://www.ai2news.com/blog/2620634/
“深度学习”的三重含义——“学习科学”视角解读
http://www.ai2news.com/blog/2720322/
明月深度学习实践001:LeNet网络入门学习
http://www.ai2news.com/blog/2693063/
微型机器学习有望把深度学习嵌入微处理器
http://www.ai2news.com/blog/2676639/
基于学习科学的“三负反馈”深度学习策略
http://www.ai2news.com/blog/2722009/
1.1.2 传统机器学习与深度学习的对比
http://www.ai2news.com/blog/2155127/
深度学习:应用数学与机器学习基础: 参考文献
http://www.ai2news.com/blog/2440068/
4.4.2 机器学习和深度学习的特征工程
http://www.ai2news.com/blog/2288864/
从机器学习到深度学习:基于scikit-: 其他
http://www.ai2news.com/blog/2100001/
从机器学习到深度学习:基于scikit-: 前言
http://www.ai2news.com/blog/2100002/
从机器学习到深度学习:基于scikit-: 目录
http://www.ai2news.com/blog/2100003/
从机器学习到深度学习:基于scikit-: 后记
http://www.ai2news.com/blog/2443054/
白话强化学习与PyTorch: 第6章 深度学习
http://www.ai2news.com/blog/2153561/
白话深度学习与TensorFlow: 第11章 强化学习
http://www.ai2news.com/blog/2328341/
白话深度学习与TensorFlow: 第12章 对抗学习
http://www.ai2news.com/blog/2328342/
个人收集的机器学习与深度学习书籍
http://www.ai2news.com/blog/2826583/
「PyTorch深度学习入门」5. 学习的机制(上)
http://www.ai2news.com/blog/2823294/
「PyTorch深度学习入门」5. 学习的机制(下)
http://www.ai2news.com/blog/2823354/
「PyTorch深度学习入门」5. 学习的机制(中)
http://www.ai2news.com/blog/2823357/
机器学习和深度学习的区别到底是什么?
http://www.ai2news.com/blog/2806524/
人工智能、机器学习和深度学习有哪些区别?
http://www.ai2news.com/blog/2844269/
从浅表学习到深度学习,实现课堂变革
http://www.ai2news.com/blog/2811583/
机器学习与深度学习资料推荐系列1
http://www.ai2news.com/blog/2992579/
MEE|生态学家的机器学习和深度学习综述
http://www.ai2news.com/blog/2984043/
【深度学习】Adam那么棒,为什么还对SGD念念不忘?一文看懂深度学习优化算法
http://www.ai2news.com/blog/2526359/
【深度学习】EquiBind:利用几何深度学习实现快速小分子-蛋白结合方式预测
http://www.ai2news.com/blog/2753490/
【深度学习】深度学习在NMR化学位移预测、自动峰归属中的应用
http://www.ai2news.com/blog/2753509/
Windows下从零搭建深度学习环境Tensorflow+PyTorch(附深度学习入门三大名著)
http://www.ai2news.com/blog/2760802/
(五)深度学习在小学数学教育中的应用:教师如何促进深度学习
http://www.ai2news.com/blog/2811229/
首届幼儿深度学习研讨会 | 幼儿深度学习驱动的学前教育改革(叶平枝)
http://www.ai2news.com/blog/2841707/
首届幼儿深度学习研讨会 | 智能时代的教育改革——兼论幼儿深度学习(张华)
http://www.ai2news.com/blog/2834778/
11.9 神经网络——深度学习 & 11.9.1 神经元
http://www.ai2news.com/blog/2381994/
第三部分 TensorFlow.js高级深度学习
http://www.ai2news.com/blog/2260330/
PyTorch深度学习实战: 2 变量
http://www.ai2news.com/blog/2246198/
PyTorch深度学习实战: 3 求导
http://www.ai2news.com/blog/2243344/
PyTorch深度学习实战: 5.1 SGD
http://www.ai2news.com/blog/2246204/
PyTorch深度学习实战: 5.4 Adadelta
http://www.ai2news.com/blog/2246206/
PyTorch深度学习实战: 5.5 Adam
http://www.ai2news.com/blog/2246207/
PyTorch深度学习实战: 9.1 Conv2d
http://www.ai2news.com/blog/2243346/
PyTorch深度学习实战: 9.2 Conv1d
http://www.ai2news.com/blog/2243347/
PyTorch深度学习实战: 12.7 直方图
http://www.ai2news.com/blog/2246226/
PyTorch深度学习实战: 16.4 模型
http://www.ai2news.com/blog/2243363/
PyTorch深度学习实战: 16.5 训练
http://www.ai2news.com/blog/2243364/
PyTorch深度学习实战: 16.7 源码
http://www.ai2news.com/blog/2291940/
PyTorch深度学习实战: 17 参考
http://www.ai2news.com/blog/2291941/
PyTorch深度学习实战: 16.2 数据源
http://www.ai2news.com/blog/2243361/
第二部分 神经网络和深度学习
http://www.ai2news.com/blog/2134143/
第二部分 深度学习的演进
http://www.ai2news.com/blog/2398979/
深度学习技术革命,中国领先了!
http://www.ai2news.com/blog/2481858/
深度学习领域有哪些瓶颈?
http://www.ai2news.com/blog/2652447/
初识深度学习与人工神经网络
http://www.ai2news.com/blog/2530684/
深度学习|什么是图神经网络?
http://www.ai2news.com/blog/2521692/
Nature Communications | 深度学习辅助疾病诊断
http://www.ai2news.com/blog/2521819/
【TS深度学习】时间卷积神经网络
http://www.ai2news.com/blog/2614813/
【TS深度学习】注意力机制神经网络
http://www.ai2news.com/blog/2614814/
具身体验促进深度学习
http://www.ai2news.com/blog/2613949/
深度学习经典网络解析:7.ResNet
http://www.ai2news.com/blog/2613979/
「技术选型」深度学习软件选择
http://www.ai2news.com/blog/2653967/
一文梳理深度学习算法演进
http://www.ai2news.com/blog/2712979/
Light | GANscan:深度学习“留住瞬间”
http://www.ai2news.com/blog/2605035/
【深度学习】7.模型调优
http://www.ai2news.com/blog/2521204/
圆周率让我们弯道超车(深度学习)
http://www.ai2news.com/blog/2623565/
Nature Communications | 深度学习设计PROTACS
http://www.ai2news.com/blog/2595004/
机器(深度)学习中的 Dropout
http://www.ai2news.com/blog/2598430/
基于深度学习垃圾分类模型
http://www.ai2news.com/blog/2639325/
深度学习目标检测-特征提取网络
http://www.ai2news.com/blog/2639342/
深度学习中的各种卷积
http://www.ai2news.com/blog/2640598/
深度学习的综述的综述
http://www.ai2news.com/blog/2640730/
深度学习目标检测-YOLO算法
http://www.ai2news.com/blog/2638229/
深度学习YOLOV5-注意力机制介绍
http://www.ai2news.com/blog/2638194/
深度学习行为识别研究现状
http://www.ai2news.com/blog/2638203/
深度学习目标检测研究现状
http://www.ai2news.com/blog/2638204/
基于深度学习的行为识别方法
http://www.ai2news.com/blog/2638239/
深度学习缺陷数据监督增强
http://www.ai2news.com/blog/2638209/
深度学习-学生行为的定义
http://www.ai2news.com/blog/2638215/
神经网络和深度学习的简史
http://www.ai2news.com/blog/2639209/
深度学习Python PyTorch的理解
http://www.ai2news.com/blog/2639211/
深度学习路线图以及如何开始
http://www.ai2news.com/blog/2639212/
学习深度学习理论的最佳资源
http://www.ai2news.com/blog/2639214/
深度学习目标检测技术研究现状
http://www.ai2news.com/blog/2639197/
深度学习的目标检测算法
http://www.ai2news.com/blog/2638584/
深度学习目标检测的流程
http://www.ai2news.com/blog/2638552/
基于 深度学习YOLOv4 网络改进
http://www.ai2news.com/blog/2638555/
基于深度学习图像分类模型
http://www.ai2news.com/blog/2638563/
深度学习目标检测Mask-RCNN 算法
http://www.ai2news.com/blog/2638577/
深度学习:前馈神经网络解释
http://www.ai2news.com/blog/2640094/
深度学习目标跟踪算法-小结
http://www.ai2news.com/blog/2638914/
深度学习推理加速引擎—TensorRT
http://www.ai2news.com/blog/2638904/
深度学习目标检测算法概述
http://www.ai2news.com/blog/2638866/
2120年深度学习入门必备手册
http://www.ai2news.com/blog/2637803/
深度学习简易标注工具开发
http://www.ai2news.com/blog/2639909/
深度学习赋能光谱成像
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深度学习全新优化方法Lookahead
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深度残差网络学习笔记
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深度学习聚类的综述
http://www.ai2news.com/blog/2712934/
深度学习调参tricks总结
http://www.ai2news.com/blog/2682660/
【深度学习框架】Tree-LSTM模型分析
http://www.ai2news.com/blog/2669045/
白话机器学习-深度神经网络RNN
http://www.ai2news.com/blog/2669225/
深度学习概述-多层与非线性
http://www.ai2news.com/blog/2669230/
大规模深度学习框架 DeepSpeed 使用指南
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深度学习Pytorch软硬件环境配置
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深度学习中的优化算法
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深度学习 | ACE: Automated Concatenation of Embeddings
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AlexNet:深度学习时代的开始
http://www.ai2news.com/blog/2677911/
深度学习系列资料总结(一)
http://www.ai2news.com/blog/2718134/
基于深度学习的安全帽检测
http://www.ai2news.com/blog/2662473/
利用深度学习建立流失模型
http://www.ai2news.com/blog/2657351/
深度学习推荐系统|周末读书
http://www.ai2news.com/blog/2658286/
第五部分 深度学习 & 17 AutoEncoder
http://www.ai2news.com/blog/2382103/
PyTorch深度学习实战: 10.1 max_pool2d
http://www.ai2news.com/blog/2243348/
翻转课堂与深度学习解决方案
http://www.ai2news.com/blog/2137929/
资源分享| DL深度学习综述
http://www.ai2news.com/blog/2759686/
深度学习知识点全面总结(一)
http://www.ai2news.com/blog/2761816/
深度学习系列资料总结(三)
http://www.ai2news.com/blog/2750205/
深度学习知识点全面总结(二)
http://www.ai2news.com/blog/2742871/
深度学习用于文本和序列
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高级的深度学习最佳实践
http://www.ai2news.com/blog/2369926/
5 深度学习的胜利:AlphaGo
http://www.ai2news.com/blog/2155149/
神经网络与深度学习: 7 杂项
http://www.ai2news.com/blog/2180187/
6.4 深度学习对话机器人原理
http://www.ai2news.com/blog/2289373/
1.1.2 深度学习适用的领域
http://www.ai2news.com/blog/2155135/
1.3.2 深度学习的技术构成
http://www.ai2news.com/blog/2155139/
第2篇 深度学习基础——神经网络
http://www.ai2news.com/blog/2095451/
基于深度学习的NLP算法
http://www.ai2news.com/blog/2434221/
12.3 如何选择深度学习工具
http://www.ai2news.com/blog/2425378/
9.6.3 NLP中的深度学习
http://www.ai2news.com/blog/2473570/
9.7 深度学习技术和NLU
http://www.ai2news.com/blog/2473572/
深度学习基础 & 3.1 线性回归
http://www.ai2news.com/blog/2095532/
8 TensorFlow实现深度强化学习
http://www.ai2news.com/blog/2137049/
深度学习, 掀起人工智能的新高潮
http://www.ai2news.com/blog/2117381/
白话深度学习与TensorFlow: 序
http://www.ai2news.com/blog/2100742/
白话深度学习与TensorFlow: 前言
http://www.ai2news.com/blog/2100743/
7.3 搭建深度学习开发环境
http://www.ai2news.com/blog/2392850/
7.6 端到端深度学习
http://www.ai2news.com/blog/2392853/
深度学习: 16 生命与意识
http://www.ai2news.com/blog/2398991/
深度学习: 17 进化的力量
http://www.ai2news.com/blog/2398992/
深度学习: 11 火爆的NIPS
http://www.ai2news.com/blog/2398985/
深度强化学习:Deep Q Learning
http://www.ai2news.com/blog/2382474/
深度学习中的目标检测
http://www.ai2news.com/blog/2099697/
用深度学习实现自然语言处理
http://www.ai2news.com/blog/2289872/
10.2 深度学习训练并行模式
http://www.ai2news.com/blog/2381645/
1.2 深度学习的发展历程
http://www.ai2news.com/blog/2100703/
深度学习的好与坏
http://www.ai2news.com/blog/2239685/
白话深度学习与TensorFlow: 参考文献
http://www.ai2news.com/blog/2434048/
Python深度学习:基于TensorF: 前言
http://www.ai2news.com/blog/2096322/
9.4 深度学习框架与应用
http://www.ai2news.com/blog/2381312/
深度学习时间和空间预测
http://www.ai2news.com/blog/2770486/
总结 | 深度学习之Pytorch入门教程
http://www.ai2news.com/blog/2768234/
【深度学习基础】正则化方法
http://www.ai2news.com/blog/2768524/
特征提取:传统算法 vs 深度学习
http://www.ai2news.com/blog/2768953/
一文搞懂深度学习模型部署
http://www.ai2news.com/blog/2766514/
为什么GBDT可以超越深度学习
http://www.ai2news.com/blog/2764046/
AI十年:深度学习「革命」如火如荼
http://www.ai2news.com/blog/2769333/
神经网络当前趋势 & 10.1 深度学习
http://www.ai2news.com/blog/2434243/
深度学习:从危机中获益
http://www.ai2news.com/blog/2122787/
9.4 深度学习的理论发展
http://www.ai2news.com/blog/2289160/
7.深度学习的未来发展趋势
http://www.ai2news.com/blog/2402196/
深度学习资源与高级方法
http://www.ai2news.com/blog/2369358/
DeepMind公司的深度强化学习
http://www.ai2news.com/blog/2397990/
3.7.2 自然语言深度学习:循环神经网络
http://www.ai2news.com/blog/2329223/
使用多层神经网络进行深度学习
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[常用工具] 深度学习Caffe处理工具
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[深度学习] imgaug库使用笔记
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[深度学习] ImageAI库使用笔记
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【深度学习】各种各样的卷积形式
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深度学习的原理和案例
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用深度学习诠释蛋白质宇宙
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深度学习与科技教育•月报
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如何引导学生“深度参与”学习?
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初识 | 深度学习编译器及TVM
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深度学习的含义和特点
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图像深度学习的一点总结
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结构化教学,让深度学习发生
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【深度学习】机器翻译的前世今生
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隐私保护深度学习技术综述
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为什么深度学习是非参数的?
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深度学习的几何原理(5)
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深度学习之数据处理方法概述
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语音识别的深度学习时代
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pytorch:深度学习快速入门(1)
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机器学习和深度学习入门资料大汇总——上篇
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【扩散模型学习】 使用非平衡热力学的深度无监督学习
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深度学习:应用数学与机器学习基础: 译者序
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从机器学习到深度学习:基于scikit-: 3.6 决策树
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从机器学习到深度学习:基于scikit-: 9.4 优化
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学术论坛 || “AI未来” 强化学习与深度学习分论坛
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R与机器学习系列|12.深度学习(Deep Learning)
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重磅!最全的机器学习/深度学习资料汇总(上)
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1.2 大数据与机器学习 & 1.3 机器学习、人工智能及深度学习
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深度学习 | MIT开发基于深度强化学习的交通导航!实现多智能体优化模拟
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深度学习中的数据 & 3.1 深度学习通用数据集的发展 & 3.1.1 MNIST数据集
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针对序列和文本的深度学习
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AI复兴:深度学习+大数据=人工智能
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PyTorch深度学习实战: 15 Embedding层
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PyTorch深度学习实战: 1.4 安装PyTorch
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PyTorch深度学习实战: 4 损失函数
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PyTorch深度学习实战: 11.1 加载数据
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PyTorch深度学习实战: 11.3 开始训练
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PyTorch深度学习实战: 11.4 完整代码
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PyTorch深度学习实战: 12 图像处理
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PyTorch深度学习实战: 12.3 高斯滤波
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PyTorch深度学习实战: 12.4 图片翻转
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PyTorch深度学习实战: 12.5 轮廓检测
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PyTorch深度学习实战: 13.2 LSTM 网络
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PyTorch深度学习实战: 16.3 中文分词
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PyTorch深度学习实战: 16.6 验证结果
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PyTorch深度学习实战: 16.1 数据准备
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基于深度学习的人脸检测算法
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前言 深度学习与智能的本质
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深度学习刷SOTA的trick盘点
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【深度学习】建议收藏!从零开始学PyTorch
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从FPGA说起的深度学习(二)
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【深度学习】ResetNet到底解决了什么问题?
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Nature Communications | 深度学习预测PD-L1状态
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读书||深度学习:像专家一样思考
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深度学习部署神器——triton-inference-server入门教程指北
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一篇适合新手的深度学习综述
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要快速成长,就做案例深度学习
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基于深度学习MOT多目标跟踪任务模型
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深度学习-常用的目标检测算法
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基于深度学习的图像处理技术
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Geoffery Hinton:深度学习的下一个大事件
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「技术选型」深度学习软件如何选择?
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通信技术与深度学习(Deep Learning)
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深度学习帮你识别验证码 | 第16期
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基于深度学习疲劳监测系统软件设计
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深度学习常用优化算法原理解析
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视频 | 三天入坑“深度学习”(第一天)
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Jeff Dean:深度学习的黄金十年
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【深度学习】卷积核的基本概况
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文末送书|深度学习如何入门?
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【深度学习】图神经网络的数学原理总结
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TensorFlow学习指南:深度学习系: 4.3 CIFAR10
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TensorFlow学习指南:深度学习系: 6.2 word2vec
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TensorFlow学习指南:深度学习系: 7.2 contrib.learn
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1 为深度学习开发设置Spark
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9.14 使用深度学习破解验证码图片
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PyTorch深度学习实战: 1.3 安装Python
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PyTorch深度学习实战: 6 线性回归
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TensorFlow深度学习实战: 7.4 自组织映射
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TensorFlow深度学习实战: 1.2 TensorFlow安装
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TensorFlow深度学习实战: 1.3 Hello world
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TensorFlow深度学习实战: 3.2 激活函数
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深度学习第一步——Pytorch-Gpu环境配置:Cuda10.2+cuDNN8.5.0+Pytorch1.8.0
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【深度学习】Plan is cheap. Show me the route!
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Python深度学习: 第 9 章 总结
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6.2.3 基于深度学习的对话机器人
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1.1.1 深度学习能解决的问题
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深度学习之TensorFlow:入门、原: 前言
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第1篇 深度学习与TensorFlow基础
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AI人才 | 深度学习人才需求及发展趋势
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6.4 深度Q学习 & 6.4.1 经验回放
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Python深度学习:基于PyTorch: 4.3.2 ImageFolder
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Python深度学习:基于PyTorch: 9.3 特征提取
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Python深度学习:基于PyTorch: 9.6 小结
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Python深度学习:基于PyTorch: 10.6 小结
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Python深度学习:基于PyTorch: 6.2.2 步幅
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Python深度学习:基于PyTorch: 2.9 小结
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Python深度学习:基于PyTorch: 3.8 小结
http://www.ai2news.com/blog/2282241/
Python深度学习:基于PyTorch: 11.5 小结
http://www.ai2news.com/blog/2282368/
Python深度学习:基于PyTorch: 1.8 小结
http://www.ai2news.com/blog/2156001/
Python深度学习:基于PyTorch: 7.3.3 Bi-RNN
http://www.ai2news.com/blog/2282299/
Python深度学习:基于PyTorch: 7.10 小结
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5.4 情绪识别里的“深度学习”
http://www.ai2news.com/blog/2368768/
9.2.2 自然语言生成 & 9.3 深度学习概览
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4.1.2 深度学习图像分类发展简史
http://www.ai2news.com/blog/2289235/
白话深度学习与TensorFlow: 本书赞誉
http://www.ai2news.com/blog/2100741/
白话深度学习与TensorFlow: 基础篇
http://www.ai2news.com/blog/2100744/
1.4.2 深度学习和NLP的当前状况
http://www.ai2news.com/blog/2179839/
深度学习:语音识别技术实践: 书名页
http://www.ai2news.com/blog/2096004/
深度学习:语音识别技术实践: 目录
http://www.ai2news.com/blog/2096006/
深度学习:语音识别技术实践: 版权页
http://www.ai2news.com/blog/2117326/
深度学习:语音识别技术实践: 附录
http://www.ai2news.com/blog/2392857/
Python深度学习:基于PyTorch: 15.5 小结
http://www.ai2news.com/blog/2424140/
Python深度学习:基于PyTorch: 12.5 小结
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Python深度学习:基于PyTorch: 13.4 小结
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PyTorch深度学习: 第9章 未来走向
http://www.ai2news.com/blog/2154807/
PyTorch深度学习: 第9章 未来走向
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序列数据和文本的深度学习
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PyTorch深度学习: 第7章 生成网络
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Keras深度学习实战: 第9章 结束语
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1.4 深度学习工具介绍和对比
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白话深度学习与TensorFlow: 扩展篇
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从深度学习的角度看CAPTCHA
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神经网络与深度学习应用实战: 前言
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神经网络与深度学习应用实战: 进阶篇
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好(坏?)验证码 & 深度网络 & 增强学习
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深度学习,无人驾驶的最后一块拼图
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基于Matlab的深度学习-LSTM模型
http://www.ai2news.com/blog/2770489/
【他山之石】指向“深度学习”的教学策略研究
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深度学习刷SOTA的一堆trick
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10.2.1 如何用Java实现深度学习
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深度实践Spark机器学习: 1.7 小结
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2.2.5 最后一个模型:H2O深度学习
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附录 深度学习与AI的网络资源
http://www.ai2news.com/blog/2289168/
深度实践Spark机器学习: 13.5 小结
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深度实践Spark机器学习: 7.5 组装
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深度实践Spark机器学习: 7.8 小结
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深度实践Spark机器学习: 3.6 小结
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深度实践Spark机器学习: 4.1.2 Word2Vec
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深度实践Spark机器学习: 4.2.3 n-gram
http://www.ai2news.com/blog/2289443/
深度实践Spark机器学习: 4.4 小结
http://www.ai2news.com/blog/2289465/
深度实践Spark机器学习: 5.5 小结
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深度实践Spark机器学习: 6.4.2 相关性
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深度实践Spark机器学习: 6.4.3 假设检验
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深度实践Spark机器学习: 6.5.1 RDD
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深度实践Spark机器学习: 4.2.12 交互式
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深度实践Spark机器学习: 4.2.14 规范化
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深度实践Spark机器学习: 8.5 组装
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深度实践Spark机器学习: 8.7 小结
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深度实践Spark机器学习: 9.5 组装
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深度实践Spark机器学习: 9.7 小结
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深度实践Spark机器学习: 2.8 组装
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深度实践Spark机器学习: 2.11 小结
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深度实践Spark机器学习: 10.5 组装
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深度实践Spark机器学习: 10.7 小结
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5.3 深度学习物联网数据分析
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2.深度学习:人工智能引领认知技术创新
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4.深度学习将引爆人工智能应用
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1.19 深度学习 & 1.20 神经网络的优缺点
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[深度学习] 搭建行人重识别系统心得
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[深度学习] imgaug边界框增强笔记
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[深度学习] CCPD车牌数据集介绍
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[深度学习] ncnn安装和调用基础教程
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当你爱上AI:深度学习入门指南
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深度学习在图像识别方面的应用
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走出“课堂深度学习”的认识误区
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22张深度学习精炼图笔记总结
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动图形象理解深度学习卷积
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《Tensorflow深度学习应用实践》高清pdf
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资讯 | 神经影像中的深度学习
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深度学习推理优化与部署实践
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开展结构化教学,让深度学习发生
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「Python数据分析系列」19. 深度学习
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【深度学习】从头开始训练一个卷积神经网络
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中科院fastai深度学习极速入门课程
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蔚来汽车深度学习算法实践
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深度学习论文精读[10]:Deeplab v1
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为深度学习选择最好的GPU
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深度学习刷SOTA有哪些trick?
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论文集锦 | 深度学习+人体行为识别
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深度学习之数据标准化方法综述
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「深度学习中知识蒸馏」研究综述
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深度学习框架 fast.ai 2.0 正式发布
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《神经网络与深度学习》——卷积神经网络(CNN)
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Ilya Sutskever访谈深度学习(第一部分)…
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Ilya Sutskever访谈深度学习(第二部分)…
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使用深度学习降低环境噪声的无线耳机
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深度学习如何解决非线性ANC问题?
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《为深度学习而教》 直播全文
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立足“三新”背景,聚焦深度学习
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【深度学习】PyTorch 常用代码段收藏
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再谈深度学习和经典统计学差异!
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基于深度学习的直线检测算法
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编辑推荐 | 基于深度学习的单目深度估计技术综述
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课堂的困境与变革:从浅表学习到深度学习
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深度学习入门系列 | 第十一期:常用机器学习模型——LSTM
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书单 - AI 第二弹来了 深度学习 强化学习 图神经网络
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100天搞定机器学习|Day35 深度学习之神经网络的结构
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理论和实践两手抓,Deep Learning机器学习和深度学习
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深度学习:应用数学与机器学习基础: 第1章 引言
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深度学习:应用数学与机器学习基础: 第2章 线性代数
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从机器学习到深度学习:基于scikit-: 3.1 线性回归
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从机器学习到深度学习:基于scikit-: 3.2 梯度下降
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从机器学习到深度学习:基于scikit-: 3.5 高斯过程
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从机器学习到深度学习:基于scikit-: 3.8 综合话题
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深度学习之PyTorch实战计算机视觉: 第7章 迁移学习
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从机器学习到深度学习:基于scikit-: 9.6 前沿精选
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从机器学习到深度学习:基于scikit-: 10.2 OpenAI Gym
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从机器学习到深度学习:基于scikit-: 10.4 博弈原理
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人工智能(AI),机器学习(ML)和深度学习(DL)发展历程
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联邦学习的提出 | 从分散数据通信高效学习深度网络
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深度学习入门系列 | 第十二期:常用机器学习模型——Adaboost
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学习笔记 ● 思维导图 | 郭华:深度学习及其意义
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推荐系统与深度学习(二十)——强化学习与DQN模型
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深度学习入门系列 | 第十三期:常用机器学习模型——RandomForest
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基于深度学习的小学英语复习课学习活动设计
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基于深度学习的小学英语学习习惯养成行动研究
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【深度学习下的股票“神预测”】深度学习GRU模型及其在股票价格预测中的应用
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首届幼儿深度学习研讨会|深度学习的国际共识与幼儿园的循证教育研究(李敏谊)
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一道题告诉你,中考生的深度学习,或者深度思考是什么
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深度 | 从各种注意力机制窥探深度学习在NLP中的神威
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论文 | 图理论 | 2021年斯坦福大学Jiaxuan You博士论文《用图赋能深度学习》译读 第二章 通过深度学习从图中学习
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基于六轴传感器信号和深度学习模型的人体动作识别(五)深度学习之卷积神经网络
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PyTorch深度学习实战: 16 LSTM文本分类
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PyTorch深度学习实战: 4.5 nn.CrossEntropyLoss & 4.6 nn.NLLLoss
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PyTorch深度学习实战: 10.2 avg_pool2d & 10.3 max_pool1d
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PyTorch深度学习实战: 13.5 LSTM 的变体
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【读书记录】深度学习:像专家一样思考
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基于结构的药物发现与深度学习
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Nat. Commun. | 深度学习挖掘小分子抑制剂
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这就是深度学习如此强大的原因
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深度学习框架Caffe、TensorFlow、PyTorch的对比
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ChatGPT | 引入斯坦福大学深度学习的自然语言教科书
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视觉无损的深度学习前处理算法
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基于深度学习预测的普遍对抗攻击
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Nat. Commun. | 深度学习绘制患者肿瘤边界
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深度学习优化入门:Momentum、RMSProp 和 Adam
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深度学习蓄势待发,即将“爆破”欧拉方程
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【深度学习】梯度和法向量的关系
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深度强化学习在自动驾驶领域的应用
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【深度学习】关于优化算法的亿点思考
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深度学习时代,传统 cv 是否还有用武之地?
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思享汇:3步促进课堂深度学习
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BadNets-深度学习后门攻击的开篇之作
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深度终身学习–从人脑中汲取灵感
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Neuron 2020 | 深度强化学习和神经科学
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深度学习中的梯度消失&梯度爆炸
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深度学习初学者论文复现从哪开始?
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用深度学习实现异常检测/缺陷检测
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基于深度学习的图像语义分割方法
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基于深度学习的车道线检测算法
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基于深度学习的图像分割:网络结构设计
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基于深度学习的铝土矿检测模型训练
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深度学习目标检测网络轻量化研究现状
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深度学习YOLOV5算法-嵌入CBAM 注意力机制
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基于深度学习的目标检测研究现状
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深度学习课堂行为识别-Yolo-v3 检测算法
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深度学习有望 "炸毁 "著名的流体方程 <a href=“http://www.ai2news.com/blog/2639248/” name="深度学习有望 "炸毁 “著名的流体方程 - AI牛丝” title="深度学习有望 "炸毁 “著名的流体方程 - AI牛丝”> http://www.ai2news.com/blog/2639248/
基于深度学习的多目标跟踪算法原理
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康耐视深度学习VIDI介绍(1)
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深度学习中的梯度优化算法介绍
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基于深度学习的目标检测算法原理
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深度学习多目标跟踪与分割数据集
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基于深度学习的人体前景目标检测
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深度学习-YOLOv4 的基本原理和模型训练
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基于深度学习车辆多目标跟踪算法模型
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深度学习应用于排爆机器人危险物检测
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基于深度学习的异常行为检测介绍
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深度学习几种常用的权重初始化方法
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深度学习mmcv(一)mmdetection和mmsegmentation介绍
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手把手实现一个深度学习框架(附代码)
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深度学习框架中嵌入SVM实现分类
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书籍推荐-《基于深度学习的计算机视觉》
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Nat. Commun. | 深度学习探索可编程RNA开关
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【从零开始学深度学习编译器】十一,初识MLIR
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深度学习中的文本生成利器LSTM
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深度学习在雷达领域方面的应用
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TensorFlow学习指南:深度学习系: 3.5 本章总结
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TensorFlow学习指南:深度学习系: 4.2 MNIST:第二轮
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TensorFlow学习指南:深度学习系: 4.4 本章总结
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TensorFlow学习指南:深度学习系: 6.4 本章总结
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TensorFlow学习指南:深度学习系: 2.2 Hello World
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TensorFlow学习指南:深度学习系: 8.5 本章总结
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TensorFlow学习指南:深度学习系: 9.2 TensorFlow元素
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TensorFlow学习指南:深度学习系: 9.3 分布式示例
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TensorFlow学习指南:深度学习系: 9.4 本章总结
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NLU和NLG问题中的深度学习
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深度学习——机器大脑的结构 & 1.1 概述
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TensorFlow深度学习实战: 4.6 创建DeepDream网络
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TensorFlow深度学习实战: 3.7 调整超参数
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TensorFlow深度学习实战: 3.8 高级API——Keras
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分布式TensorFlow和云深度学习 & 12.1 引言
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TensorFlow深度学习实战: 附录B TensorFlow处理器
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深度学习:主流框架和编程实战: 参考文献
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Tips:让工具为我所用 & IF:深度学习离不开独立思考
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6.4 深度学习系统中的存储器问题
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深度学习视角下的《分数的意义》
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【深度学习】粗粒化分子构象生成
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电脑太拉垮怎么学深度学习?
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1.2 深度学习的技术发展 & 1.2.1 基础技术发展
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深度学习实战: 第8章 TensorFlow快速入门
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计算机视觉之深度学习:使用TensorF: 序
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计算机视觉之深度学习:使用TensorF: 前言
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6.5.3 用深度Q学习求解最优策略
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6.4.2 带目标网络的深度Q学习
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阅读须知 & 1 准备深度学习的环境
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Python深度学习:基于PyTorch: 4.2 utils.data简介
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Python深度学习:基于PyTorch: 4.5 本章小结
http://www.ai2news.com/blog/2282250/
Python深度学习:基于PyTorch: 5.3.4 权重初始化
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Python深度学习:基于PyTorch: 9.5.2 检测图像
http://www.ai2news.com/blog/2282341/
Python深度学习:基于PyTorch: 9.5.5 人脸识别
http://www.ai2news.com/blog/2282343/
Python深度学习:基于PyTorch: 8.3.3 训练模型
http://www.ai2news.com/blog/2282325/
Python深度学习:基于PyTorch: 8.5.2 CGAN生成器
http://www.ai2news.com/blog/2282328/
Python深度学习:基于PyTorch: 9.2.4 MTCNN算法
http://www.ai2news.com/blog/2282337/
Python深度学习:基于PyTorch: 6.4.4 GoogleNet模型
http://www.ai2news.com/blog/2282282/
Python深度学习:基于PyTorch: 6.5.3 构建网络
http://www.ai2news.com/blog/2282285/
Python深度学习:基于PyTorch: 6.5.4 训练模型
http://www.ai2news.com/blog/2282286/
Python深度学习:基于PyTorch: 6.5.5 测试模型
http://www.ai2news.com/blog/2282287/
Python深度学习:基于PyTorch: 6.6.1 使用模型
http://www.ai2news.com/blog/2282291/
Python深度学习:基于PyTorch: 6.6.2 集成方法
http://www.ai2news.com/blog/2282292/
Python深度学习:基于PyTorch: 6.8 本章小结
http://www.ai2news.com/blog/2282294/
Python深度学习:基于PyTorch: 5.6.2 动量算法
http://www.ai2news.com/blog/2282264/
Python深度学习:基于PyTorch: 5.6.3 AdaGrad算法
http://www.ai2news.com/blog/2282265/
Python深度学习:基于PyTorch: 5.7 GPU加速
http://www.ai2news.com/blog/2282267/
Python深度学习:基于PyTorch: 6.2 卷积层
http://www.ai2news.com/blog/2282272/
Python深度学习:基于PyTorch: 6.2.1 卷积核
http://www.ai2news.com/blog/2282273/
Python深度学习:基于PyTorch: 2.5.2 计算图
http://www.ai2news.com/blog/2282223/
Python深度学习:基于PyTorch: 3.2.2 准备数据
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Python深度学习:基于PyTorch: 3.2.5 训练模型
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Python深度学习:基于PyTorch: 3.5 优化器
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Python深度学习:基于PyTorch: 11.2 注意力框架
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Python深度学习:基于PyTorch: 11.4.2 数据预处理
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Python深度学习:基于PyTorch: 11.4.3 构建模型
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Python深度学习:基于PyTorch: 11.4.4 训练模型
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Python深度学习:基于PyTorch: 12.2 风格迁移
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Python深度学习:基于PyTorch: 12.2.1 内容损失
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Python深度学习:基于PyTorch: 12.2.2 风格损失
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Python深度学习:基于PyTorch: 1.4.2 合并数组
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Python深度学习:基于PyTorch: 1.5 批量处理
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Python深度学习:基于PyTorch: 1.6 通用函数
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Python深度学习:基于PyTorch: 1.7 广播机制
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Python深度学习:基于PyTorch: 2.4.2 创建Tensor
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Python深度学习:基于PyTorch: 2.4.4 索引操作
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Python深度学习:基于PyTorch: 7.4.2 LSTM实现
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Python深度学习:基于PyTorch: 7.4.3 GRU实现
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Python深度学习:基于PyTorch: 7.6 词嵌入
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Python深度学习:基于PyTorch: 7.6.3 Skip-Gram模型
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Python深度学习:基于PyTorch: 7.7.2 数据预处理
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Python深度学习:基于PyTorch: 7.7.3 构建网络
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Python深度学习:基于PyTorch: 7.7.4 训练网络
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Python深度学习:基于PyTorch: 7.7.5 测试模型
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Python深度学习:基于PyTorch: 7.8.2 数据概览
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Python深度学习:基于PyTorch: 7.8.3 预处理数据
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Python深度学习:基于PyTorch: 7.8.6 测试模型
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深度学习在自然语言处理中的应用
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Python深度学习:基于PyTorch: 1.2 获取元素
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深度学习:大数据时代的人工智能新途径
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深度学习之PyTorch实战计算机视觉: 版权页
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深度学习之PyTorch实战计算机视觉: 目录
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6.10 基于深度学习的语音识别技术
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Python计算机视觉与深度学习实战: 作者简介
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TensorFlow深度学习应用实践: 第1章 ◄星星之火►
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Python计算机视觉与深度学习实战: 前言
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Python深度学习:基于PyTorch: 15.3.2 执行Q-Learing
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Python深度学习:基于PyTorch: 12.4.2 损失函数
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Python深度学习:基于PyTorch: 12.4.3 DiscoGAN实现
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padding 在深度学习模型中重要吗?
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深度学习之PyTorch物体检测实战: 前言
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移动深度学习: 第5章 ARM CPU组成
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Keras深度学习实战: 第5章 词嵌入
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21个项目玩转深度学习——基于Tenso: 版权页
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深度学习的重要概念和技巧总结
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深度学习框架PyTorch:入门与实践: 版权页
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1.3 深度学习的应用 & 1.3.1 计算机视觉
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1.4 深度学习的发展 & 1.4.1 计算机视觉
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9.4 深度Q学习 & 9.5 形式化损失函数
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6.4 深度学习与潜在因子协同过滤
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Python深度学习:基于TensorF: 第3章 线性代数
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神经网络与深度学习应用实战: 致谢 & 目录
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神经网络与深度学习应用实战: 基础篇
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神经网络与深度学习应用实战: 高阶篇
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深度学习:彻底解决你的知识焦虑: 书名页
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深度学习:彻底解决你的知识焦虑: 版权页
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深度学习:彻底解决你的知识焦虑: 目录
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越来越强大,深度学习的坎坷六十年
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深度学习基础-实战Kaggle比赛:房价预测
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基于深度学习识别模型的缺陷检测
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【深度学习计算机视觉实战】Keras的应用
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资源系列|TensorFlow实战Google深度学习框架
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「深度学习基础」SSD及代码实现(一)
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深度学习系列2——Pytorch 图像分类(AlexNet)
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深度学习系列1——Pytorch 图像分类(LeNet)
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深度学习系列5——Pytorch 图像分类(ResNet)
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深度学习系列4——Pytorch 图像分类(GoogLeNet)
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深度学习系列3——Pytorch 图像分类(VGG)
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深度实践Spark机器学习: 2.2 启动集群
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深度实践Spark机器学习: 2.3 加载数据
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深度实践Spark机器学习: 2.5.2 数据变换
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深度实践Spark机器学习: 2.5.3 数据集成
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2.2 深度学习框架MXNet:安装和使用
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深度实践Spark机器学习: 14.5 TensorFlowOnSpark架构
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深度实践Spark机器学习: 11.5 数据预处理
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深度实践Spark机器学习: 12.1 SparkR简介
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深度实践Spark机器学习: 6.5.2 Dataset/DataFrame
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深度实践Spark机器学习: 7.2 数据加载
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深度实践Spark机器学习: 7.3 数据探索
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深度实践Spark机器学习: 7.4 训练模型
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深度实践Spark机器学习: 8.3 数据探索
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深度实践Spark机器学习: 4.2.6 多项式展开
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深度实践Spark机器学习: 5.2 交叉验证
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深度实践Spark机器学习: 4.2.13 正则化
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深度实践Spark机器学习: 4.2.18 元素乘积
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深度实践Spark机器学习: 4.2.19 SQL转换器
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深度实践Spark机器学习: 4.2.20 向量汇编
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深度实践Spark机器学习: 4.3.2 R公式
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深度实践Spark机器学习: 8.4 数据预处理
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深度实践Spark机器学习: 8.6 模型优化
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深度实践Spark机器学习: 9.4.2 特征转换
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深度实践Spark机器学习: 9.6 模型优化
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深度实践Spark机器学习: 2.5.4 数据归约
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深度实践Spark机器学习: 2.6 构建模型
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深度实践Spark机器学习: 2.7 模型评估
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深度实践Spark机器学习: 3.3 Pipeline组件
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深度实践Spark机器学习: 3.4 Pipeline原理
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深度实践Spark机器学习: 3.5 Pipeline实例
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深度实践Spark机器学习: 10.2 数据加载
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深度实践Spark机器学习: 10.4 数据预处理
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深度实践Spark机器学习: 10.6 模型优化
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深度实践Spark机器学习: 11.1 PySpark简介
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深度实践Spark机器学习: 11.2 决策树简介
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深度实践Spark机器学习: 11.3 数据加载
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3.AlphaGo依靠“深度学习”技术,展现计算未来
http://www.ai2news.com/blog/2402192/
5.深度学习将引爆下一次科技革命
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7.6 深度学习示例 & 7.6.1 H2O背景介绍
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当深度学习走进表观遗传学,创造新浪潮!
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这三个博弈论新趋势,正深刻影响深度强化学习
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深度学习系列之二:挑战与应对策略
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基于深度学习的自动驾驶运动预测研究
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深度学习库 SynapseML for .NET 发布0.1 版本
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深度学习在自然语言处理方面的应用
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深度学习在语音识别方面的应用
http://www.ai2news.com/blog/2863196/
基于 R 语言的深度学习——配置环境
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深度学习特征归一化方法——BN、LN、IN、GN
http://www.ai2news.com/blog/2761719/
深度学习基础算法系列(23)-深入浅出Transformer
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深度学习基础算法系列(6)-感知机
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深度学习基础算法系列(4)- Softmax回归
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深度学习基础算法系列(3)- 逻辑回归
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深度学习基础算法系列(1)-线性回归
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深度学习基础算法系列(8)-BP算法
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深度学习必备数学基础知识系列(3)-概率论
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深度学习必备数学基础知识系列(2)-微积分
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深度学习必备数学基础知识系列(1)-线性代数
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深度学习必备数学基础知识系列(4)-信息论
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深度学习:以理解促成高通路迁移
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译文|基于深度学习的情感分析综述
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多目标推荐场景下的深度学习实践
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高性能深度学习推理优化与部署实践
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苹果
AppleMacOs
最新
Sonoma
系统
本地
训练
和
推理
GPT
-
SoVITS
模型实践...
GPT
-
SoVITS
是少有的可以在MacOs
系统
下
训练
和
推理
的TTS项目,虽然在效率上没有办法和N卡设备相提并论,但终归...
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【论文系列解读】
MiniGPT
-
4
: 增强
视觉
语言
理解与先进的
大型
语言
模型
...
minigpt是先提出来的,将
视觉
编码器和LLM对齐,blip2和它还是有蛮大区别的。minigpt
4
主要核心在于训练L...
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途牛
谭俊青
:多
数据
中心
状态
同步
&两地三
中心
的
理论...
声明:本文首发于CSDN,禁止未经许可
的
任何形式转载,可咨询文末
的
责编。本文分享了跨
数据
中心
状态
同步
两地三
中心
的
理论技术...
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pandas
的
dataframe
的
取
数
操作(按行按列取特定位置
的
数
)有条件
的
筛选
取
数
_datafra...
取某一行取列同时取行和列使用 df.loc[(取
的
行),(取
的
列)]_
dataframe
根据行列名
取
数
datafram...
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我花了一周读了
Kafka
Producer
的
源码
_
kafka
-
producer
-
network
-th...
talk is easy,show me the code,先来看一段创建
producer
的代码public class...
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Linux
系统
下载这7个
开源
安全工具,再也不用怕黑客!_
linux
网络安全
开源
软件
...
虽然
Linux
操作
系统
相当稳定和安全,但他们不可能免疫所有的威胁,所有计算机
系统
都可能遭受恶意
软件
和病毒攻击,其中包括运...
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sqli
-
labs
-
master
靶场
第二
关详解_
sqli
第二
关...
1、点击进入
sqli
-
labs
-
master
靶场
第二
关Less-22、输入?id=1' and '1'='1,回显不正常...
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Python
泰坦尼克
生存率
预测
(修改)...
步骤:一、提出问题二、理解数据1、采集数据2、导入数据3、查看数据信息三、数据清洗1、数据预处理2、特征工程四、构建模型...
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Linux
socket
编程实例
多线程
面向连接
服务器
网络通信
【C语言】_基于
linux
的网络...
【详细代码(含注释)】【操作步骤和结果图】,总之干货满满!点进来不会后悔哦!_基于
linux
的
网络通信
csdn
基于li...
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使用 Python
连接
SSH
服务器
并
执行命令
_
python
ssh
连接
服务器
...
python
实现
ssh
功能,以及文件的上传下载_
python
ssh
连接
服务器
python
ssh
连接
服务器
...
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关于
魅族
手机
安装
APP提示
安装
失败
更新包
不
兼容
的解决方法_
魅族
21
手机
安装
包无效或不
兼容
...
转载请以链接形式标明出处: http://blog.csdn.net/lxk_1993/article/details/...
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Microsoft365
与
Office
到底啥区别?如何
选择
下载安装
哪个
版本
?
_
microsoft36...
Microsoft 365 是一种订阅服务,可确保你始终拥有最新的 Microsoft 新式生产力工具。存在针对家庭和个...
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idea
使用
Deployment
部署
项目
到阿里云
服务器
的
全过程...
一、前言之前玩了一下 Alibaba Cloud Toolkit 一键
部署
插件这里顺便再提一下
idea
原生
的
Deploy...
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Vue3
学习
笔记(
Day3
)...
本着自己
学习
、分享他人的态度,分享
学习
笔记,希望能对大家有所帮助。缺点:后期项目上线,需要服务端配合处理路径问题,否则刷...
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