数据分析方法与模型_数据分析模型和分析方法的区别

本文来源，为接地气的陈老师的知识星球，以及付同学的观看笔记。

1 数据分析

分析方法，即从数据中得出有业务意义的结论。

1.1 占比分析

通过各品类在总体中所占的百分比获取信息
如，核心指标是直播间数量的分析：

从占比可以看出，个人管理类的直播间最受欢迎，其中创业商业类最受关注。职业教育占比极少，是一个蓝海。

1.2 趋势分析

通过观察事物的发展趋势，可以推理出产生此现象的原因、给出解决方案等。
如，全年的直播观看次数变化趋势：

一月份总体观看人数最少，其原因是年底直播的人数较少，中后期有一个大幅度的下滑是在过年期间。一月底到二月初，由于线上复工，直播数量增多，直播观看次数也陡增。二月、三月期间，由于一部分不喜欢看直播或者一部分人喜欢上了看直播，所以变化的浮动比较大。清明公祭期间全面禁娱，因此观看人数为零。到后期之后，直播间数量及观看人数趋于稳定。

1.3 对比分析

跟自己比：同比、环比
跟其他比：在整个行业中的市场份额、与竞对方对比优劣

个人管理类门槛较低，因此数量最多，竞争力也最大，导致增长率不高。职业教育类门槛较高，因此数量最少，但是增长率是最高的。

1.4 象限分析

分群策略：用两个以上核心指标将业务对象按照象限划分
如，直播间观看次数与时长：

以整体平均为坐标原点，第一象限中观看的时长更长、观看次数更多、观看人数更多，第三象限中观看的时长较少、观看的次数较少、观看的人数较少，第二、四象限中没有数据。观看时长与观看次数大致是呈正比关系。第一象限中的品类时长更长，由此可见，这些品类的体系较为完整，观看时长提升了，观看次数和观看人数自然会增多。相反，第三象限中的品类时长较少，相应地，观看次数与人数自然会更少。
在提出解决方案时可对其进行更细粒度的展开，找出每个品类的更细品类（二级品类），通过分析二级品类的观看次数与直播间数的现象分析，找出用户的兴趣偏好与需求，可以适当砍掉直播间数多但是观看次数少的直播间，适当增加观看次数多但是直播间数量少的直播间。

1.5 排名分析

类似二八定律，及百分之八十的财富由百分之二十的人创造。运用到数据分析中，可以观察排名数据的帕累托图，长尾效应越明显，则该数据越是不健康，说明资源不平均，面对的风险越大。

1.6 维度分析

维度作为趋势、对比、占比等分析的关键因子，其粒度越小，越能找出问题的关键所在，越容易找出解决问题的方案。
如，常见业务的维度：
一级品类：职业、兴趣等
二级品类：职业可分哪些，兴趣又可分为哪些
常见的指标：
TGI指数（Target Group Index） = (目标群体中具有某一特征的群体所占比例 / 总体中具有相同特征的群体所占比例) * 100

意义：100代表平均水平，高于100，代表该类用户对某类问题的关注程度高于整体水平。

2 分析模型

2.1 费米问题-大致估算

面试中的常见开放问题，比如北京有多少加油站，需要做到有理有据，有大致的参数和估算方法。
前提要具备基本的数据常识，如面积、人口数、物价等
根据供需关系可以解决80%的费米问题，此外，还可以考虑空间关系、收入关系、时间关系。
从供需关系入手：假设加油站满足需求，从人口数推出车辆数，再由加油时长、加油站工作时间、平均站桩、油桩利用率可推出加油站的供给能力，由车辆和加油频率算出加油站每天的需求，最后可得出加油站数。（也涉及时间关系）

从空间关系进行分析：

从收入关系进行分析：

2.2 七问分析法-思考角度的拓展

面试中常见的开放题，对应问题：要如何做？
七问（5w2h）：
what：是什么，目的是什么
why：为什么，为什么要这样做，原因是什么，造成这样的结果为什么
when：何时，什么时间完成，什么时机最合适
where：何处，在哪里做，从哪入手
who：谁，由谁来承担，谁来完成，谁负责
how：怎么做，如何提高效率，如何实施，方法怎样
how much：多少，做到什么程度，数量如何，质量水平怎么样，费用产出如何
案例：

你们现在准备一个电动汽车上市的推广策划，预算是20w，一个月的时间准备，你会怎样规划？（面试时注意有效的合理沟通提问）
1.信息较少时可以向面试官提问
汽车定价（20w）、产品定位、产品特色（更节能经济）、技术（续航更久、充电更快）、外观、目标用户画像（工作了3-5年的1、2线白领，男性居多，有3台车可在推广时使用）
2.使用5w2h进行问题拆解
what主题内容：电动、环保
why活动目的：拓展年轻群体对电动汽车的认知，培养种子用户
who人员：内部：根据内部人员情况，做好工作分配安排；合作方：提前联系并确认好供应商、合作媒体、宣传资源
when活动时间：配合上市时间，推广时间在上市前两周，为上市做好预热
where渠道：制作宣传视频并投放，与商场合作开设试驾点，后期宣传
how方式：对工作进行细化
how much：分配预算

2.3 互联网通用模型AARRR、八角分析法

2.3.1 AARRR

分析用户如何增长？如何提高留存？如何分析一个APP？
AARRR模型：

2.3.2 游戏化用户增长策略-八角模型

使命：赋予用户游戏的使命与意义（蚂蚁森林）。
成就：达成某个规则后获得物质（证书）。
创造：英雄联盟100多个英雄角色。
所有权：线上种树种出的果实可以寄给你（拼多多种树）。
社交：用户在游戏中找到圈子。
未知与好奇：盲盒、抢红包。
亏损：给用户不来就亏了的感觉（拼多多砍一刀）。
稀缺：限定
拼多多的砍一刀是典型的八角模型。