NLP顶会近三年小众研究领域_nlp顶刊

ACL

2022

编码器和解码器框架、自然语言生成、知识i神经元、抽取式文本摘要、预训练语言模型、零样本神经机器翻译等。

2021

新闻标题生成任务等。跨语言命名实体识别、代码搜索、音乐生成、Hi-Transformer、预训练语言模型、语义交互等。

EMNLP

2021

代码摘要生成、隐私保护、文本表示、零资源跨语言机器翻译

NAACL

COLING

ICLR

2022

时间序列、策略优化、解耦表示学习、采样方法、强化学习等。

2021

语音合成、代码智能、自监督、transformer、复杂决策、预训练、分类任务等

AAAI

2022

概念漂移、平面布局自动生成、假新闻检测、视频分割、跨语言预训练、文本摘要、注意力机制、连续深度神经网络、领域泛化、在线影响力最大化等等人工智能的多个领域。

CoNLL

NLPCC

SemEval 刚入门

ICMl

2022

强化学习、知识图谱表示学习、图神经网络等。

2021

数据采样、transformer、序列学习、神经网络、语音识别等。

WWW2022

技术国际顶会最新方向

个性化新闻推荐、图异配性建模、多层推荐推理、日志解析、基于因果学习的可解释推荐、增量推荐算法等

有好的，有坏的，慢慢的将近三年的顶刊论文全部都总结完整，全部都将其搞定都行啦的回事与打算。

KDD

自己研究方向

知识图谱

平面布局层次化生成式建模

提示学习

要求：专注这两个方向研究，将其好好的都研究一波。投稿的同时开始冲刺顶刊。

后续学习怎样研读论文，专注这两个方向进行研究，将其全部都给搞定都行啦的回事，冲刺顶刊！

专注这两个方向，搞研究的都行啦的回事与打算。