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FPGA直方图均衡化 直方图拉伸 FPGA图像处理
工程和算法包含以下内容:
1,MATLAB中实现图像处理。
2,verilog代码利用MATLAB联合modelsim仿真实现的图像处理。
3,小梅哥AC620和正点原子新起点 开拓者的FPGA板卡上实现的图像处理。
4,效果展示。
有理论支撑,有仿真波形,有详细代码
YID:1299673170458152
随着图像处理技术的发展,FPGA图像处理也逐渐成为了一个热门话题。而其中的FPGA直方图均衡化和直方图拉伸技术则是图像处理中的重要算法。本文将围绕着这两个算法展开讨论,结合MATLAB的实现以及FPGA板卡的应用,探究其在图像处理领域中的实际应用。
首先,我们来简单了解一下FPGA直方图均衡化和直方图拉伸这两个算法的基本原理与流程。直方图均衡化是一种通过改变图像的像素灰度分布来增强其对比度的方法。在这个过程中,我们需要先统计整幅图像中每个像素灰度级的出现次数,再根据灰度级的累积概率分布
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