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频谱是周期性的,在整个横轴的图像不过是(-M/2,M/2)图像的复制粘贴,不要让周期性误导了对图像频谱的理解。
一维
在二维频谱分析之前,可以先分析一维DFT,由于一维的频谱很常见,横坐标u代表频率,纵坐标代表幅值,由此可知,u=0时也就是越靠近纵轴,频率越低,
二维
和一维一样做处理,在变化之后的右图,可以发现低频和高频的位置变化。
eg:在实际处理图像中我们得到的频谱是 M*N大小的,上述演示是用2M*2N大小的图,所以实际的频谱图是左图的黑框,中心变换后的是右图的绿色虚线框。
第一行右图为原傅里叶变换后的频谱,第二行左下为中心变换的频谱。
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