Anaconda 是一个可用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux、Mac、Windows系统,内置了常用的科学计算包。它解决了官方 Python 的两大痛点。
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第一:提供了包管理功能,Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决,
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第二:提供环境管理的功能,功能类似 Virtualenv,解决了多版本Python并存、切换的问题。
下载 Anaconda
直接在官网下载安装包, 选择 Python3.6 的安装包进行下载,下载完成后直接安装,安装过程选择默认配置即可,大约需要1.8G的磁盘空间。
conda 工具介绍
conda 是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的工具,功能上类似 pip 和 vitualenv 的组合。安装成功后 conda 会默认加入到环境变量中,因此可直接在命令行窗口运行命令 conda
conda 的环境管理与 virtualenv 是基本上是类似的操作。
- # 查看帮助
- conda -h
- # 基于python3.6版本创建一个名字为python36的环境
- conda create --name python36 python=3.6
- # 激活此环境
- activate python36
- source activate python36 # linux/mac
- # 再来检查python版本,显示是 3.6
- python -V
- # 退出当前环境
- deactivate python36
- # 删除该环境
- conda remove -n python36 --all
- # 或者
- conda env remove -n python36
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- # 查看所以安装的环境
- conda info -e
- python36 * D:\Programs\Anaconda3\envs\python36
- root D:\Programs\Anaconda3
conda 的包管理功能可 pip 是一样的,当然你选择 pip 来安装包也是没问题的。
- # 安装 matplotlib
- conda install matplotlib
- # 查看已安装的包
- conda list
- # 包更新
- conda update matplotlib
- # 删除包
- conda remove matplotlib
在 conda 中 anything is a package。conda 本身可以看作是一个包,python 环境可以看作是一个包,anaconda 也可以看作是一个包,因此除了普通的第三方包支持更新之外,这3个包也支持。比如:
- # 更新conda本身
- conda update conda
- # 更新anaconda 应用
- conda update anaconda
- # 更新python,假设当前python环境是3.6.1,而最新版本是3.6.2,那么就会升级到3.6.2
- conda update python
修改镜像地址
Anaconda 的镜像地址默认在国外,用 conda 安装包的时候会很慢,目前可用的国内镜像源地址有清华大学的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名.condarc (Windows) 配置:
- channels:
- - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- - defaults
- show_channel_urls: true
如果使用conda安装包的时候还是很慢,那么可以考虑使用pip来安装,同样把 pip 的镜像源地址也改成国内的,豆瓣源速度比较快。修改 ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名\pip\pip.ini (Windows) 配置:
- [global]
- trusted-host = pypi.douban.com
- index-url = http://pypi.douban.com/simple
环境搭建好之后就可以开始愉快地玩数据分析了。
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