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岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1:
输入:grid = [
[“1”,“1”,“1”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“0”,“0”]
]
输出:1
public class NumberOfIslands { public int numIslands(char[][] grid) { if (grid == null || grid.length == 0 || grid[0].length == 0) { return 0; } int m = grid.length; int n = grid[0].length; int count = 0; // {'1', '1', '0', '0', '0'}, // {'1', '1', '0', '0', '0'}, // {'0', '0', '1', '0', '0'}, // {'0', '0', '0', '1', '1'} for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (grid[i][j] == '1') { // 当前位置为陆地,开始进行深度优先搜索 // 直到grid[i][j]周边没有相连的陆地 dfs(grid, i, j); // 每开始一次搜索,岛屿数量加一 count++; } } } return count; } /** * 深度优先搜索函数 * @param grid * @param i * @param j */ private void dfs(char[][] grid, int i, int j) { int m = grid.length; int n = grid[0].length; // 边界条件和递归终止条件 if (i < 0 || i >= m || j < 0 || j >= n || grid[i][j] == '0') { return; } grid[i][j] = '0'; //将当前单元格标记为已访问 //继续搜索当前位置的上、下、左、右四个方向,探索相邻的单元格 //直到没有相邻的岛屿(grid[i][j] == '0') dfs(grid, i + 1, j); dfs(grid, i - 1, j); dfs(grid, i, j + 1); dfs(grid, i, j - 1); } public static void main(String[] args) { NumberOfIslands islands = new NumberOfIslands(); char[][] grid = { {'1', '1', '0', '0', '0'}, {'1', '1', '0', '0', '0'}, {'0', '0', '1', '0', '0'}, {'0', '0', '0', '1', '1'} }; System.out.println("Number of islands: " + islands.numIslands(grid)); } }
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