XGBoost GPU加速环境配置

目录

前言

二、配置步骤

1.使用CMake编译xgboost源码

2.测试

总结

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前言

记录下XGBoost算法通过GPU加速的过程中遇到的问题

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一、准备工作

首先我们需要知道XGBoost  GPU加速所需要的硬件设备：通过查阅文档：

XGBoost GPU Support — xgboost 2.0.0-dev documentation  

二、配置步骤

1.使用CMake编译xgboost源码

按照一下博客进行编译dll:

win10 XGBoost GPU加速_potun7890的博客-CSDN博客

重点记录下遇到的问题：

• "could not find any instance of Visual Studio"：解决方法：通过重新安装vs2015
• Could NOT find Doxygen (missing: DOXYGEN_EXECUTABLE): 百度搜索安装 

2.测试

按照上述博客 python setup.py install 后，在  xgboost\tests\benchmark  下进行测试，测试发现错误：cudaErrorNoKernelImageForDevice: no kernel image is available for execution on the device.

意思是没有足够的内核映像，内存不够，，我的电脑GTX730，算力3.5，，可能是这个原因，后续买到GTX1080ti试一下，再更新结果......

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总结

1.cmake编译dll,出现很多问题

2.DLL编译好之后，XGBoost无法实现加速

遇到问题要耐心寻找问题可能的原因，不可急躁......