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调度器通过 kubernetes 的 watch 机制来发现集群中新创建且尚未被调度到 Node 上的 Pod。调度器会将发现的每一个未调度的 Pod 调度到一个合适的 Node 上来运行。
**kube-scheduler 是 Kubernetes 集群的默认调度器,**并且是集群控制面的一部分。如果你真的希望或者有这方面的需求,kube-scheduler 在设计上是允许你自己写一个调度组件并替换原有的 kube-scheduler。
在做调度决定时需要考虑的因素包括:单独和整体的资源请求、硬件/软件/策略限制、亲和以及反亲和要求、数据局域性、负载间的干扰等等。
nodeName 是节点选择约束的最简单方法,但一般不推荐。如果 nodeName 在 PodSpec 中指定了,则它优先于其他的节点选择方法。
使用 nodeName 来选择节点的一些限制:
如果指定的节点不存在。
如果指定的节点没有资源来容纳 pod,则pod 调度失败。
云环境中的节点名称并非总是可预测或稳定的。
示例:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
nodeName: server3
那么运行该pod后,该pod将会调度到server3上,如果server3这个节点出现了一些问题,比如资源不够了,即使有其他健康的节点这个pod依然会被调度到server3上,结果就时调度失败。
nodeSelector 是节点选择约束的最简单推荐形式。
给选择的节点添加标签:
kubectl label nodes server2 disktype=ssd
可以使用以下命令查看节点标签:
kubectl get nodes --show-labels
添加 nodeSelector 字段到 pod 配置中:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
labels:
env: test
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
imagePullPolicy: IfNotPresent
nodeSelector:
disktype: ssd
那么这个pod将会被调度到有 disktype: ssd标签的节点server2上。
nodeSelector 提供了一种非常简单的方法来将 pod 约束到具有特定标签的节点上。亲和/反亲和功能极大地扩展了你可以表达约束的类型。
你可以发现规则是“软”/“偏好”,而不是硬性要求,因此,如果调度器无法满足该要求,仍然调度该 pod
你可以使用节点上的 pod 的标签来约束,而不是使用节点本身的标签,来允许哪些 pod 可以或者不可以被放置在一起。
nodeaffinity支持多种规则匹配条件的配置如
In:label 的值在列表内
NotIn:label 的值不在列表内
Gt:label 的值大于设置的值,不支持Pod亲和性
Lt:label 的值小于设置的值,不支持pod亲和性
Exists:设置的label 存在
DoesNotExist:设置的 label 不存在
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution
必须满足
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution
倾向满足
IgnoreDuringExecution 表
示如果在Pod运行期间Node的标签发生变化,导致亲和性策略不能满足,则继续运行当前的Pod。
节点亲和性pod示例:
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: node-affinity spec: containers: - name: nginx image: nginx affinity: nodeAffinity: #节点亲和 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: #必须满足 nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: disktype operator: In values: - ssd
上述部署文件表示该pod必须被调度到有 disktype: ssd标签的节点上,values的值可以有多个,比如:
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: node-affinity spec: containers: - name: nginx image: nginx affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: disktype operator: In values: - ssd - sata
此节点亲和规则表示,pod 只能放置在具有标签键为 disktype且 标签值为 ssd 或 sata 的节点上。
当然也可以将软限制(preferred 不必须)与硬限制(required 必须)结合:
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: node-affinity spec: containers: - name: nginx image: nginx affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: kubernetes.io/hostname operator: NotIn values: - server2 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - weight: 1 preference: matchExpressions: - key: disktype operator: In values: - ssd
此节点亲和规则表示,pod 不能放置在server2节点上,在剩下的节点中,具有标签键为 disktype且标签值为ssd 的节点应该优先使用,如果没有满足这个label的节点,也可以调度在server2之外的节点。
podAffinity
主要解决POD可以和哪些POD部署在同一个拓扑域中的问题(拓扑域用主机标签实现,可以是单个主机,也可以是多个主机组成的cluster、zone等。)
podAntiAffinity
主要解决POD不能和哪些POD部署在同一个拓扑域中的问题。它们处理的是Kubernetes集群内部POD和POD之间的关系。
Pod 间亲和与反亲和在与更高级别的集合(例如 ReplicaSets,StatefulSets,Deployments 等)一起使用时,它们可能更加有用。可以轻松配置一组应位于相同定义拓扑(例如,节点)中的工作负载。
Pod 亲和与反亲和的合法操作符有 In,NotIn,Exists,DoesNotExist。
pod亲和性示例:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
首先创建一个有app: nginx标签的pod,接下来将基于这个标签实现pod亲和性和反亲和性。
pod亲和性示例:
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: mysql labels: app: mysql spec: containers: - name: mysql image: mysql env: - name: "MYSQL_ROOT_PASSWORD" value: "westos" affinity: podAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - labelSelector: matchExpressions: - key: app operator: In values: - nginx topologyKey: kubernetes.io/hostname #选择的范围以节点的范畴
上述部署文件表示,这个pod必须(required)被调度到有app: nginx标签的pod的同一个节点上,因此这个pod和上个pod将会调度到一个节点上。
pod反亲和性示例:
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: mysql labels: app: mysql spec: containers: - name: mysql image: mysql env: - name: "MYSQL_ROOT_PASSWORD" value: "westos" affinity: podAntiAffinity: #亲和性和反亲和性只有一个参数的区别 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - labelSelector: matchExpressions: - key: app operator: In values: - nginx topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
上述部署文件表示,这个pod必须(required)不被调度到有app: nginx标签的pod的同一个节点上,因此这个pod和上个pod将会调度到不同节点上。
当然也可以像节点亲和一样设置软限制与硬限制或者结合。
NodeAffinity节点亲和性,使Pod能够按我们的要求调度到某个Node上,而Taints则恰恰相反,它可以让Node拒绝运行Pod,甚至驱逐Pod。
Taints(污点)是Node的一个属性,设置了Taints后,Kubernetes是不会将Pod调度到这个Node上的,于是Kubernetes就给Pod设置了个属性Tolerations(容忍),只要Pod能够容忍Node上的污点,那么Kubernetes就会忽略Node上的污点,就能够(不是必须)把Pod调度过去。
可以使用命令 kubectl taint 给节点增加一个 taint:
$ kubectl taint nodes node1 key=value:NoSchedule //创建
$ kubectl describe nodes server1 |grep Taints //查询
$ kubectl taint nodes node1 key:NoSchedule- //删除
其中[effect] 可取值: [ NoSchedule | PreferNoSchedule | NoExecute ]
NoSchedule:POD 不会被调度到标记为 taints 节点。
PreferNoSchedule:NoSchedule 的软策略版本。
NoExecute:该选项意味着一旦 Taint 生效,如该节点内正在运行的 POD 没有对应 Tolerate 设置,会直接被逐出。
注意:将污点设置为NoSchedule不会影响已经存在的pod,NoExecute会影响已经存在的pod(驱逐)
我们可以使用查询命令查看主节点(master)上的污点可以发现主节点默认有一个NoSchedule的污点,因此默认情况下创建pod不会被调度到主节点上,而其他节点上没有污点。
部署nginx deployment示例:
apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: web-server spec: selector: matchLabels: app: nginx replicas: 3 template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx
创建这个pod。
给Server2节点打上taint:
$ kubectl taint node server2 key1=v1:NoExecute
node/server2 tainted
可以看到server2上的Pod被驱离:
$ kubectl get pod -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
web-server-86c57db685-9r5pn 1/1 Running 0 80s 10.244.1.158 server2 <none> <none>
web-server-86c57db685-d87lc 0/1 ContainerCreating 0 7s <none> server2 <none> <none>
web-server-86c57db685-gsqvt 1/1 Running 0 80s 10.244.2.143 server3 <none> <none>
web-server-86c57db685-sk4t4 0/1 Terminating 0 80s 10.244.0.79 server1 <none> <none>
在PodSpec中为容器设定容忍标签:
tolerations:
- key: "key1"
operator: "Equal"
value: "v1"
effect: "NoExecute"
为Pod设置容忍后会,server2又可以运行Pod了。
tolerations示例:
tolerations:
- key: "key"
operator: "Equal"
value: "value"
effect: "NoSchedule"
---
tolerations:
- key: "key"
operator: "Exists"
effect: "NoSchedule"
tolerations中定义的key、value、effect,要与node上设置的taint保持一致:
如果 operator 是 Exists ,value可以省略。
如果 operator 是 Equal ,则key与value之间的关系必须相等。
如果不指定operator属性,则默认值为Equal。
还有两个特殊值:
当不指定key,再配合Exists 就能匹配所有的key与value ,可以容忍所有污点。
当不指定effect ,则匹配所有的effect。
比如容忍所有污点可以这么设置容忍规则:
tolerations:
operator: "Exists"
实验后注意将所有节点的污点恢复原样。
影响Pod调度的指令还有:cordon、drain、delete,后期创建的pod都不会被调度到该节点上,但操作的暴力程度不一样。
影响最小,只会将node调为SchedulingDisabled,新创建pod,不会被调度到该节点,节点原有pod不受影响,仍正常对外提供服务。
$ kubectl cordon server3
$ kubectl get node
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
server1 Ready <none> 29m v1.17.2
server2 Ready <none> 12d v1.17.2
server3 Ready,SchedulingDisabled <none> 9d v1.17.2
$ kubectl uncordon server3 //恢复
首先驱逐node上的pod,在其他节点重新创建,然后将节点调为SchedulingDisabled。
$ kubectl drain server3 --ignore-daemonsets
node/server3 cordoned
evicting pod "web-1"
evicting pod "coredns-9d85f5447-mgg2k"
pod/coredns-9d85f5447-mgg2k evicted
pod/web-1 evicted
node/server3 evicted
$ kubectl uncordon server3 #恢复
最暴力的一个,首先驱逐node上的pod,在其他节点重新创建,然后,从master节点删除该node,master失去对其控制,如要恢复调度,需进入node节点,重启kubelet服务
$ kubectl delete node server3
恢复调度,在server3执行:
# systemctl restart kubelet
以上命令基于node的自注册功能,恢复使用。
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