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我们都熟悉泰坦尼克号,这艘不沉的船,它于 1912 年进行了第一次也是最后一次航行。尽管泰坦尼克号是为了不沉没而设计的,但没有足够的救生艇供每个人使用。最终导致2224名乘客和机组人员中的1502人死亡。
泰坦尼克号数据集 根据泰坦尼克号乘客整理的数据集,例如他们的年龄、阶级、性别等来预测他们是否会幸存。虽然生存有一定的运气成分,但似乎某些群体比其他群体更有可能生存。
在本文中,我们构建一个预测模型根据随机乘客的年龄、性别、机舱、票价等等。首先我们将数据可视化,然后根据我们的需求调整参数值。
以下是一些先决条件 -
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