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论文题目:
Federated Learning of Topic-to-Essay Generation with Knowledge tag
实验采用 知乎的数据集
创新点:
生成器中 引入动态存储机制将常识从外部知识库集成到生成器中,来提升文章的新颖性和多样性
判别器中 对抗训练可以更好地使模型受益,以增强所生成文章的主题一致性
对传统的评估方法进行一定改进
联邦学习会是一个后续考虑的结合点
生成器中由Encoder和Decoder
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