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Stata:Logit模型一文读懂_stata logit

stata logit

原文链接:https://www.lianxh.cn/news/e18031ffad4f3.html

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1. 简介

在实证研究中,我们会经常遇到被解释变量为 “是/否” 或者 “某事件发生/未发生”,此时,被解释变量只有 两种 取值,对应的数字编码可记为 0 或 1,称为二值变量或 0-1 变量。例如,我们想研究以下问题:

  • 什么因素会导致患胃癌(患胃癌 = 1;未患胃癌 = 0)?
  • 具有哪些特征的中小企业会破产违约还贷(违约 = 1;未违约 = 0)?
  • 哪些消费者倾向于购买 iphone(购买 iphone = 1;未购买 iphone = 0)?
  • 北京实施限行政策后哪些家庭会购买第二辆小汽车(购买第二辆车 = 1;未购买第二辆车= 0)?

在这些情况下,采用线性回归模型研究被解释变量的影响因素是 不合适的 (可参见 连享会推文 二元选择模型:probit 还是 logit?(微信版),需要使用 概率模型,其中最常用的是二元 Logit 模型。

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