精心整理|Python爱好者社区历史文章合集（作者篇）--20190925从豆瓣获取_数据城堡参赛代码实战篇

7月16日更新：

Python爬取起点中文网小说排行榜信息（上海线下培训作业）

唯一小编王大伟：

【小编心得】转行数据科学路上看过的一些书总结推荐

【开工大吉】回顾与展望转行数据科学路上的点点滴滴（2016-2018）

Python从零开始系列连载（1）——安装环境

Python从零开始系列连载（2）——jupyter的常用操作

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Python从零开始系列连载（4）——Python的基本数据类型（下）

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Python从零开始系列连载（23）——Python异常处理

Python从零开始系列连载（24）——Python的time模块简单使用

Python从零开始系列连载（25）——Python的random模块简单使用（入门知（姿）识（势）学习的最后一篇（片））

Python进阶系列连载（1）——那些容易被忽略的问题（上）

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Python数据结构与算法刷题（2）——挖掘机技术哪家强

Python数据结构与算法刷题（3）——跟奥巴马一起学编程

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基于统计词频分析图书馆采购书籍方向（朴素版）

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Python面向对象编程从零开始（2）—— 与对象相互了解

Python面向对象编程从零开始（3）—— 小姐姐请客上篇

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Python面向对象编程从零开始（5）—— 小姐姐要买房

Kaggle数据集分享第一篇

崔庆才（静觅）：

Python爬虫实战一之爬取糗事百科段子

Python爬虫实战二之爬取百度贴吧帖子

Python爬虫实战三之实现山东大学无线网络掉线自动重连

Python爬虫实战四之抓取淘宝MM照片

Python爬虫实战五之模拟登录淘宝并获取所有订单

Python爬虫实战六之抓取爱问知识人问题并保存至数据库

使用Tornado+Redis维护ADSL拨号服务器代理池

Python3中BeautifulSoup的使用方法

Python3中PyQuery的使用方法

Python3中正则表达式使用方法

Python3中PyMongo的用法

Selenium 抓取淘宝商品

Scrapy对接Selenium

Scrapy对接Splash

HTTP基本原理

学爬虫利器xpath，看这一篇就够了！

网络爬虫之Splash负载均衡配置

关于Python爬虫代理，看这篇就够了

ScrapyRedis源码解析

跟繁琐的命令行说拜拜！Gerapy分布式爬虫管理框架来袭！

Selenium的使用方法简介

Scrapy框架的使用之Scrapy框架介绍

Scrapy-Redis分布式爬虫源码解析

Requests库作者Kenneth Reitz的另一神作！虚拟环境及包管理工具Pipenv！

JavaScript加密逻辑分析与Python模拟执行实现数据爬取

正则表达式中零宽断言的用法

Scrapy-Redis分布式爬虫源码解析

Scrapy爬虫去重效率优化之Bloom Filter的算法的对接

Session和Cookies的基本原理

代理的基本原理

用Flask+Aiohttp+Redis维护动态代理池

付费代理的使用

轻松获得海量稳定代理！ADSL拨号代理的搭建

妈妈再也不用担心爬虫被封号了！手把手教你搭建Cookies池

滑动宫格验证码都给碰上了？没事儿，看完此文分分钟拿下！

App爬虫神器mitmproxy和mitmdump的使用

Scrapy框架的使用之Scrapy入门

Scrapy框架的使用之Selector的用法

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Scrapy框架的使用之Downloader Middleware的用法

Scrapy框架的使用之Scrapy对接Selenium

Python操作MySQL存储，这些你都会了吗？

Python操作MongoDB看这一篇就够了

Learning to Rank概述

TensorFlow MNIST初级学习

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深度学习GPU环境Ubuntu16.04+GTX1080+CUDA9+cuDNN7+TensorFlow1.6环境配置

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呆鸟：

【翻译】数据科学面试终极指南（1）

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【翻译】数据科学面试终极指南（5）

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2017年10大Python库（翻译）

2018年，这5个数据科学项目能帮你找到工作

秦路：

如何七周成为数据分析师

Excel技巧：如何绘制一份优秀的甘特图（项目管理）

数据分析：常见的Excel函数全部涵盖在这里了

一篇文章读懂活跃数据

数据分析：Excel技巧大揭秘

有方向，不迷茫！老司机带队狂飙两小时，助你走上互联网数据分析之路

Excel技巧：好用到哭的多级菜单

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数据可视化：你想知道的经典图表全在这

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数据可视化：手把手打造BI

深入浅出，用户生命周期的运营

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运营容易常犯的五类错误

运营如何快速构建系统性的知识

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数据分析师的必读书单

数据可视化入门篇

数据科学家成长指南(上)

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为什么未来的趋势是全栈运营

从零开始，构建数据化运营体系

写给新人的数据库指南

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SQL，从熟练到掌握

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读懂用户运营体系：用户分层和分群

解锁数据分析的正确姿势：描述统计

这可能是一篇数据化运营的大纲

解锁数据分析的正确姿势：描述统计(2)

运营的增长黑客之道

关于运营、关于产品、关于数据、关于融合

我有一个梦想——成为数据分析师

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看完后，别再说自己不懂用户画像了

最用心的运营数据指标解读

读了本文，你就懂了概率分布

数据分析必须懂的假设检验

开始Python的新手教程

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Python的数据分析: numpy和pandas入门

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用Python分析用户消费行为

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数据分析的职业规划

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石晓文（文文）：

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数据城堡参赛代码实战篇（一）---手把手教你使用pandas

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数据城堡参赛代码实战篇（三）---我们来探究一个深奥的问题！

数据城堡参赛代码实战篇（四）---使用pandas合并数据表

数据城堡参赛代码实战篇（五）---使用sklearn解决分类问题

数据城堡参赛代码实战篇（六）---使用sklearn进行数据标准化及参数寻优

数据城堡参赛代码实战篇（七）--- xgboost介绍及实战

Mac上提升python运算速度-PyPy初体验

推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践

推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践

刘志军：

爬虫入门系列（一）：快速理解HTTP协议

爬虫入门系列（二）：优雅的HTTP库requests

爬虫入门系列（三）：用 requests 构建知乎 API

爬虫入门系列（四）：HTML文本解析库BeautifulSoup

爬虫入门系列（五）：正则表达式完全指南（上）

看完这篇文章你还不理解 Python 装饰器，只有一种可能...

理解 Python 迭代对象、迭代器、生成器

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Python 中 'is' 与 '==' 操作有什么区别？

Python 编码为什么那么蛋疼？

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简析 __init__、__new__、__call__ 方法

Python：动态语言与鸭子类型

关于操作 Python 列表，最常见问答Top10

Python 中，字符串'连接'效率最高的方式是？一定出乎你的意料

Python 高效处理字符串的秘密：字符串 Intern 机制

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一个“牛逼”的 Python 命令行解析库

用 Python 连接 MySQL 的几种姿势

Python奇技淫巧，看看你知道几个

用 Python 处理 HTML 转义字符的5种方式

利用Python读取外部数据文件

关于正则表达式的5个小贴士

Fibonacci 斐波那契数列的几种写法、时间复杂度对比

小白科普：Python代码是编译执行还是解释执行？

什么时候使用 namedtuple

图解Python变量与赋值

Pycharm中一些不为人知的技巧

Python陷阱：为什么不能用可变对象作为函数的默认参数值

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这10个题，有 68% 的人答不对

Python爬虫知识点梳理

给Python新手的一道面试题：如何正确读写文件

for循环是怎么工作的

Python类中的方法是如何工作的

如何把自己的开源项目发布到Pypi服务器

Python 2 和 Python 3 主要区别有哪些（一）

耐人寻味的 for...else...语句

《import this》背后的故事

@classmethod与@staticmethod的区别

Pycharm自动导入模块小技巧

深夜好文|装饰器为什么难以理解？

送分题：列表与元组的区别是？

它是Python造物主，一篇文章理解最难懂的概念

会变 '魔术' 的 Python

字典对象的Pythonic用法：上篇

字典对象的pythonic用法：下篇

Python赋值一切对象皆传址

Python成为高收入国家增加最快的语言

用Python&Tesseract识别图片文字

刘顺祥：

什么？你了解二手车市场？（含爬虫代码）

从零开始学Python数据分析【1】--数据类型及结构

从零开始学Python数据分析【2】-- 数值计算及正则表达式

从零开始学Python数据分析【3】-- 控制流与自定义函数

从零开始学Python数据分析【4】-- numpy

从零开始学Python数据分析【5】-- pandas(序列部分)

从零开始学Python数据分析【6】-- pandas(数据框部分01)

从零开始学Python数据分析【7】-- pandas(数据框部分02)

从零开始学Python数据分析【8】-- pandas(数据框部分03)

从零开始学Python数据分析【9】-- pandas(数据框部分04)

从零开始学Python数据分析【10】-- matplotlib(条形图)

从零开始学Python数据分析【11】-- matplotlib(饼图)

从零开始学Python数据分析【12】-- matplotlib(箱线图)

从零开始学Python数据分析【13】-- matplotlib(直方图)

从零开始学Python数据分析【14】-- matplotlib(折线图)

从零开始学Python数据分析【15】-- matplotlib(散点图)

从零开始学Python数据分析【16】-- matplotlib(雷达图)

从零开始学Python数据分析【17】-- matplotlib(面积图)

从零开始学Python数据分析【18】-- matplotlib(热力图)

从零开始学Python数据分析【19】-- matplotlib(树地图)

从零开始学Python数据分析【20】--线性回归（理论部分）

从零开始学Python数据分析【21】--线性回归（实战部分）

从零开始学Python数据分析【22】--线性回归诊断（第一部分）

从零开始学Python数据分析【23】--线性回归诊断（第二部分）

从零开始学Python数据分析【24】--岭回归及LASSO回归（理论部分）

从零开始学Python数据分析【25】--岭回归及LASSO回归（实战部分）

从零开始学Python数据分析【26】--Logistic回归（理论部分）

从零开始学Python数据分析【27】--Logistic回归（实战部分）

从零开始学Python数据分析【28】-- K均值聚类（理论部分）

从零开始学Python数据分析【29】-- K均值聚类（实战部分）

SeanCheney：

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第1章 准备工作

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第2章（上）Python语法基础，IPython和Jupyter

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第2章（中）Python语法基础，IPython和Jupyter

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第2章（下）Python语法基础，IPython和Jupyter

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第3章（上）Python的数据结构、函数和文件

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第3章（中）Python的数据结构、函数和文件

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第3章（下）Python的数据结构、函数和文件

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第4章（上）NumPy基础：数组和矢量计算

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第4章（中）NumPy基础：数组和矢量计算

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第4章（下）NumPy基础：数组和矢量计算

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第5章（上）pandas入门

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第5章（中）pandas入门

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第5章（下）pandas入门

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第6章（上） 数据加载、存储与文件格式

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第6章（中） 数据加载、存储与文件格式

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第6章（下） 数据加载、存储与文件格式

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第7章（上） 数据清洗和准备

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第7章（中） 数据清洗和准备

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第7章（下） 数据清洗和准备

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第8章（上） 数据规整：聚合、合并和重塑

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第8章（中） 数据规整：聚合、合并和重塑

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第8章（下） 数据规整：聚合、合并和重塑

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第9章（上） 绘图和可视化

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第9章（中） 绘图和可视化

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第9章（下） 绘图和可视化

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第10章（上） 数据聚合与分组运算

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第10章（中） 数据聚合与分组运算

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第10章（下） 数据聚合与分组运算

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第11章（上） 时间序列

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第11章（中） 时间序列

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第11章（中二） 时间序列

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第11章（下） 时间序列

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第12章（上） pandas高级应用

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第12章（中） pandas高级应用

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第12章（下） pandas高级应用

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第13章（上） Python建模库介绍

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第13章（中） Python建模库介绍

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第13章（下） Python建模库介绍

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第14章（上）数据分析案例

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第14章（中）数据分析案例

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第14章（中）数据分析案例

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第14章（中二）数据分析案例

【翻译】《利用Python进行数据分析·第2版》第14章（下）数据分析案例

ApacheCN：

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— Chapter 0.前言

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第1章 机器学习概览（上）

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第1章 机器学习概览（下）

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第2章  一个完整的机器学习项目（上）

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第2章 一个完整的机器学习项目（中）

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第2章 一个完整的机器学习项目（中二）

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第2章 一个完整的机器学习项目（下）

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第3章 分类（上）

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第3章 分类（中）

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第3章 分类（下）

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第4章( 上） 训练模型

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第4章( 中） 训练模型

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第4章( 下） 训练模型

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第5章( 上）支持向量机

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第5章( 中）支持向量机

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第5章(下）支持向量机

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第6章 决策树

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第7章 集成学习和随机森林（上）

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第7章 集成学习和随机森林 （中）

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第7章 集成学习和随机森林 （下）

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第8章 降维（上）

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第8章 降维（下）

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 ——  第9章 （上）启动并运行TensorFlow

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第9章 （中）启动并运行TensorFlow

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第9章 （下）启动并运行TensorFlow

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第10章 人工神经网络介绍（上）

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第10章 人工神经网络介绍（中）

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第10章 人工神经网络介绍（下）

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络（上）

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络（中）

【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络（下）

【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南  ——第12章 设备和服务器上的分布式TensorFlow（上）

【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 ——第12章 设备和服务器上的分布式TensorFlow（下）

【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第13章 卷积神经网络（上）

【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第13章 卷积神经网络（下）

【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第14章 循环神经网络（上）

【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第14章 循环神经网络（中）

【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第14章 循环神经网络（下）

【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第15章 自编码器（上）

【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第15章 自编码器（中）

【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第15章 自编码器（下）

【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第16章 强化学习（上）

【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第16章 强化学习（中）

【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第16章 强化学习（下）

【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 附录 C、SVM 对偶问题

【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 附录 D、自动微分

陈老师：

最惹销售反感的十种数据分析师，进来看看有没有你

数据分析师如何面对“我早知道了！”这句质疑

数据分析师如何应付“你行你上啊！”的嘲讽

天气太热业绩差，除了设坛求雨外，数据分析师还能干啥？

数据化甩锅！把问题优雅的甩给外部环境，活学活用PEST

码数5小时，结论憋两天，分析报告结论到底该怎么下！

日报没人看，周报全白干！减少无效报表就该这么干！

从一个小问题洞察挣钱秘籍，却被90%的数据分析师忽略

拒绝鸡汤，我要挣钱！用数据分析找到销售成功背后的真正秘密

思路好，下班早！思路混乱，忙到肝颤！多渠道的分析方法

做一个人见人爱的数据分析师，从让销售满意开始

听了煎饼大妈忽悠，你也推着小车上路以后

不懂经营，做啥分析？理解经营模式的七个步骤

五步构建经营指标，拒绝分析不接地气

你是布谷鸟型数据分析师吗？停止整点报时，从理解业务开始

边浪边学习的秘籍！不看又亏一个假期

那些河南美食背后，深藏的经营道理

文武双全！为什么数据分析师需要既懂业务又懂技术

无脑分析与靠谱结论之间，差了多少工资？

那些小城里的分析大师们为什么发不了财？

数据驱动业务的七种类型，你目前在哪一种

经营不好到底赖谁？数据戳穿那些常见理由

当企业面对竞争，数据分析师可以想什么办法

【数据分析师能力培养】促销到底行不行?评估双十一，你可参考这个分析思路

【数据分析师能力培养】少就是多！理清促销影响因素，总结促销经验

【数据分析师能力培养】他们嫌你的双十一分析没深度？那是你懒得抖出这些促销的真相

【数据分析师能力培养】文武双全！为什么数据分析师需要既懂业务又懂技术

【数据分析师能力培养】数据分析师的工作绩效到底是什么?

【数据分析师能力培养】数据分析师内幕揭秘，你想了解的前前后后都在这里

【数据分析师能力培养】商业分析能力是怎样炼成的？

【数据分析师能力培养】如何找到自己的第一个数据分析项目（转行篇）

【数据分析师能力培养】如何找到自己的第一个数据分析项目（表哥篇）

【数据分析师能力培养】拒绝无意义加班！高质量的数据分析需求长这样

【数据分析师能力培养】什么事情是你当了领导才明白的？

【数据分析师能力培养】找工作难，面试失败的核心原因已经找到

【数据分析师能力培养】分析能力自测题：看看你到哪一级

【数据分析师能力培养】面试坑杀新人指南，第一篇：销售波动

【数据分析师能力培养】面试坑杀新人指南，第二篇：数据哪来

【数据分析师能力培养】面试坑杀新人指南，第三篇：分析个啥

【数据分析师能力培养】迈出求职第一步，积累经验有套路

【数据分析师能力培养】面试攻略 | 如何突破面试中高级别岗位：深入，独立，创新等复杂要求

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【数据分析师能力培养】数据分析师VS算命先生，除了算盘与键盘，还有啥差别？

张世润（小歪）：

【Python爬虫实战】为啥学Python，BOSS告诉你

Python爬取百度图片及py文件转换exe

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为了找一份Python实习，我用爬虫收集数据

爬下几万条数据，聊聊淘宝上的飞机杯

为什么不推荐Selenium写爬虫

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Charlotte：

机器学习算法原理系列详解（含代码） -- 机器学习基础与实践（一）--数据清洗

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【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet

【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络Vgg

【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet

【深度学习系列】关于PaddlePaddle的一些避“坑”技巧

【深度学习系列】CNN模型的可视化

赵宏田：

建立爬虫代理ip池

Python爬取链家北京二手房数据

Python抓取淘宝女装信息（一）

Python抓取淘宝女装信息（二）

8.7万条豆瓣电影数据分析

Python数据挖掘实践—KNN分类

用户画像之标签权重算法

用户画像之标签聚类

在Python应用中使用MongoDB

邓旭东（大邓）：

识别山寨不再难！快用Python爬评论，无需再等315

烂片休想糊弄我，Python代理爬虫豆瓣电影数据手到擒来

fake-useragent库：值得花2分钟学习的库

爬虫神器PyQuery的使用方法

文本分析之网络关系图

如何对数据进行各种排序？

黑科技，老司机放码开车用Python等QQ邮箱发邮件

左手选R，右手选Python，纠结的我该如何破？

罗攀（罗罗攀）：

Python爬虫之微博好友圈

Python爬虫之微打赏爬虫

Python爬虫scrapy入门看这篇就够了

Python数据分析之基情的择天记

Python数据分析之简书粉丝敌我差距

机器学习实战之KNN算法

机器学习实战之Logistic回归

机器学习实战之AdaBoost元算法

机器学习实战之线性回归

sklearn调包侠之逻辑回归

Deserts_X ：
爬取老树画画全部微博数据：三千诗与画

爬取IP代理偷偷给文章刷阅读量

简书推荐作者风云榜（爬取简书app数据）

374名10万+知乎大V（一）：相互关注情况

爬取11088个知乎专栏，打破发现壁垒

爬取张佳玮138w+知乎关注者：数据可视化

大吉大利小米酱：

用Python爬虫爬取去哪儿4500个热门景点，看看国庆不能去哪儿

如何科学地蹭热点：用python爬虫获取热门微博评论并进行情感分析

像开始写小说一样开始编程：用python爬虫整理简书作者文章生成pdf

Python小白如何使用爬虫自动抓取《三生三世十里桃花》豆瓣电影短评

Python程序员如何获取社区用户信息，发现小姐姐

用Python对鹿晗、关晓彤微博进行情感分析

丁彦军（菜鸟分析）：

手把手|50行Python代码教你爬取猫眼电影TOP100榜所有信息

爬取了陈奕迅新歌《我们》10万条评论数据发现：原来，有些人只适合遇见

浅入深谈：一道Python面试题，让我明白了殊途同归，却开始怀疑自己

520表白姿势，程序猿都是这样操作的......
手把手｜100行Python代码自动抢火车票！（包教包会）

手把手|教你用Python换个姿势，送狗年祝福语

手把手|20行Python代码教你批量将PDF文件转为Word格式（包教包会）

20秒画完小猪佩奇“社会人”，程序猿的手法是你想不到的独特

Python读写Excel表格，就是这么简单粗暴又好用
 

sergiojune：

Python使用requests+re简单入门爬虫   

教你用python登陆豆瓣并爬取影评

利用python爬取网易云音乐，并把数据存入mysql

今天说说反爬虫与反反爬虫

搭建属于自己的代理ip池

Python爬虫常用库之urllib详解

Python爬虫常用库之requests详解

一步一步教你如何用python操作mysql

宅必备：

[Python爬虫]使用Python爬取静态网页-斗鱼直播

[Python爬虫]使用Python爬取动态网页-豆瓣电影(JSON)

[Python爬虫]使用Python爬取动态网页-腾讯动漫(Selenium)

[Python爬虫]使用Selenium操作浏览器订购火车票

[Python爬虫]使用requests和fiddler模拟登陆

[Python程序]利用微信企业号发送报警信息

zhaikun：

爬虫——马蜂窝游记

Python共享单车数据分析

高逼格可视化：利用Python调取地图打击犯罪

利用Python在地图上显示犯罪和密度图

西游记里的社交网络分析与基于网络网络分析的最小社区算法及网络可视化

从天龙八部小说衍生出的google语义分析与gephi社交网络

Python与Echarts的结合——pyecharts

Python三大评分卡之行为评分卡

带你走进图数据库——Neo4j的大门

Neo4j与Python结合，实现网页排名算法与最小社区探测

Python驱动下的neo4j

Python调用百度地图

模型跟踪之拟合度曲线

如何在极度不平衡模型中找到欺诈客户

Lending Club 实战--利用Python创建申请评分卡

首战Kaggle之实战教学

kaggle比赛--罗斯曼商店销售预测，xgboost回归

Python调用百度接口，实现ocr识别

汪君：

机器学习预测乳腺肿瘤性质（1）

机器学习预测乳腺肿瘤性质（2）

机器学习预测乳腺肿瘤性质（3）——贝叶斯分类器

机器学习预测乳腺肿瘤性质（4）——神经网络

机器学习预测乳腺肿瘤性质（5）

机器学习预测乳腺肿瘤性质（6）

机器学习预测乳腺肿瘤性质（7）

订车宝：

七周：第一周数据分析师思维学习笔记

七周：第二周业务学习笔记（内附练习汽车经销店整车销售分析模型）

七周：第三周Excel学习

七周：第四周数据可视化学习笔记

七周：第五周MySQL学习笔记

七周：第六周统计学（基础）笔记

七周：第七周python学习笔记（1）——python基础

星星在线：

新浪微博PC端模拟登陆

Python爬虫-百度模拟登录（一）

Python爬虫-百度模拟登录（二）

网络字体反爬之pyspider爬取起点中文小说

zzZ_CMing：

CNN卷积神经网络原理讲解+图片识别应用（附源码）

BP神经网络+TensorFlow做图片识别

RNN递归神经网络原理介绍+数字识别应用

【无监督学习】K-means聚类算法原理介绍，以及代码实现

【无监督学习】DBSCAN聚类算法原理介绍，以及代码实现

【无监督学习】Density Peaks聚类算法（局部密度聚类）

TensorFlow框架简单介绍

AlanLau：

Python简单实战项目：《冰与火之歌1-5》角色关系图谱构建——数据库设计

Python简单实战项目：《冰与火之歌1-5》角色关系图谱构建——人物关系可视化

张俊红（数据取经团）：
爬了菊姐的两万条评论，竟发现菊粉都是这样的人！

关于之前菊姐那篇文章的代码送给大家
大学生恋爱情况分析

徐麟：

Python爬虫&可视化第1季-城市旅游数据分析

Python爬虫&可视化第2季-舌尖上的“小龙虾”

“水泊梁山“互联网有限公司一百单八将内部社交网络

Walker：

Python入门之生成海贼王云图

Django之简化版Pinterest

Flask之微博单用户画像生成器

Python之二维码换肤

Python之区块链简单记账本实现

深入浅出区块链（1）介绍

深入浅出区块链（2）区块链历史

深入浅出区块链（3）区块链历史
 

Ben：

Python数据科学：全栈技术详解1-个人贷款违约预测模型

Python数据科学：全栈技术详解2-客户分群

Python数据科学：全栈技术详解3-长尾理论

Python数据科学：全栈技术详解4-推荐算法

Python数据科学：全栈技术详解5-特征工程（上）

Python数据科学：全栈技术详解5-特征工程（下）

宋天龙：

Python数据分析与数据化运营：会员数据化运营1-概述与关键指标

Python数据分析与数据化运营：会员数据化运营2-应用场景与分析模型

Python数据分析与数据化运营：会员数据化运营3-分析小技巧

Python数据分析与数据化运营：会员数据化运营4-“大实话”

Python数据分析与数据化运营：会员数据化运营5-案例:基于AdaBoost的营销响应预测

Python数据分析与数据化运营：会员数据化运营6-案例:基于RFM的用户价值度分析

Python数据分析与数据化运营：商品数据化运营1-概述与关键指标

Python数据分析与数据化运营：商品数据化运营2-应用场景与分析模型

Python数据分析与数据化运营：商品数据化运营3-分析小技巧

Python数据分析与数据化运营：商品数据化运营4-“大实话”

Python数据分析与数据化运营：商品数据化运营5-案例：基于超参数优化的Gradient Boosting的销售预测

Python数据分析与数据化运营：商品数据化运营6-案例：基于LogisticRegression等概率投票组合模型的异常检测

阿Sam：

Machine Learning-算法汇总介绍

Machine Learning-模型调优备忘录

Machine Learning-模型结果的应用之道

Machine Learning-常见算法优缺点汇总

Machine Learning-感知器分类算法详解

Machine Learning-教你用Scikit-Learn来做分类器（完整版）

博观厚积：

用Python为直方图绘制拟合曲线的两种方法

【翻译】用python-pandas作图矩阵

为什么plotly被称为“有史以来最牛逼”可视化神器？

有趣的图形：用Python绘制带饼图的散点图兼论marker的隐藏功能

有趣！如何用Python-matplotlib绘制双层饼图及环形图？

【实战案例+代码】梯度下降法求解线性回归的python实现及其结果可视化（一）

【实战案例+代码】下降法求解线性回归的python实现及其结果可视化（二）

梯度下降法求解logisitic回归及其python代码实现

Python机器学习随笔之K-Means聚类的实现

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【实战+代码+数据】Python机器学习随笔之logistic回归识别手写数字

9幅图快速理解支持向量机（SVM）的工作原理

王嘉琪（数据取经团）：

自我代码提升之逻辑回归

自我代码提升之K近邻算法

自我代码提升之朴素贝叶斯

自我代码提升之决策树

自我代码提升之随机森林

自我代码提升之梯度提升树

自我代码提升之启发式算法(番外篇)

白云飞（数据取经团）：

基于五种机器算法的信用风险评估

机器学习面试题目总结

Python机器学习实战 —— KNN算法详解

韦艳莹：

Python网络爬虫入门（二）——百度贴吧

【用户案例】深度剖析拉勾网，小白也来玩数据

【含源码+过程】深入剖析拉勾网，小白也来玩数据（二）

韦玮：

腾讯动漫爬虫与动态随机加载反爬破解技术实战

Python数据挖掘与机器学习，快速掌握聚类算法和关联分析

Python数据挖掘与机器学习技术入门实战

从能做什么到如何去做，一文带你快速掌握Python编程基础与实战

蒋蜀黍：

Requests 库学习笔记

BeautifulSoup 库学习笔记

PyQuery 库学习笔记

Selenium 库学习笔记

Selenium 爬取淘宝实战练习

猫眼电影TOP100爬取练习

今日头条街拍爬取练习

Scrapy 爬取伯乐在线实战

黄耀鹏：

K近邻算法的Python实现

Python中的线性代数运算

使用scikit-learn进行电影评论情感分类

梯度下降算法的Python实现

使用Python进行线性回归

使用scikit-learn进行文本分类

使用scikit-learn实现多类别及多标签分类算法

杨学光：

手把手教你用Django搭建博客（一）

手把手教你用Django搭建博客（二）

手把手教你用Django搭建博客（三）

手把手教你用Django搭建博客（四）

简单的Happy：

【算法趣题】Q01 回文十进制数

【算法趣题】Q02 数列的四则运算

【算法趣题】 Q03 翻牌

三级狗：

计科专业大一学生一枚，如何提高编程能力？

200行Python实现能上天和太阳肩并肩的连连看外挂程序

郑开州：

基于王者荣耀的Python3入门文档

基于王者荣耀的Python3入门文档（2）

强哥：

50行代码实现人脸检测

基于face_recognition实现人脸识别

Python 2与Python 3的区别

Python也能聊微信

射命丸咲：

Python · 神经网络（零）· 简介

第一个机器学习样例

Python：numba 的基本应用

Kenny：

挑战年薪百万-自然语言处理入门一

四毛：

免登录新浪微博爬虫系列之第一篇 单博主微博及评论数据

免登录新浪微博爬虫系列之第二篇 获取关注用户数据，实现递增爬取

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Genius：

Python实现PCA降维

吴人：

告诉你中国人最爱喝什么绿茶

哎哟卧槽：

利用新接口抓取微信公众号的所有文章

chenjiandongx：

爬取 Stackoverflow 100 万条问答并简单分析

吕洞宾（数据取经团）：

如何‘熬’过大厂的‘N’轮面试

施维（数据取经团）：

40行代码+奇技淫巧搞定专属电脑壁纸库【附壁纸】

爬虫界的一股清流——用安卓做一个朋友圈屏蔽检测器

40行代码搞定女友日常问候微信机器人

祥大（数据取经团）：

一道为了撸串的笔试题

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关于分布式爬虫思考

范凌：

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苏格兰折耳喵：

不会机器学习，你照样可以预测用户流失！

【万字干货】以虎嗅网4W+文章的文本挖掘为例，展现数据分析的一整套流程

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徐永瑞：

数据可视化的种类与应用

Python词云图教程——进击的巨人

k-近邻算法的Python实现

莉莉安的向日葵：

最简单的爬虫，连我都会了！python爬取招聘信息

这个界面好酷炫，麻麻我也要当程序媛！（Python+Sublime Text环境配置）

糖甜甜甜：

Python动态网页爬虫技术

我为峰2014：

Python网络爬虫的同步和异步

Python网络爬虫 -- scrapy的选择器Xpath

Python数据分析与挖掘所需的Pandas常用知识

梯度下降法及其Python实现

机器学习实战之朴素贝叶斯

机器学习实战之决策树
 

知己：

从数据角度探究《前任3》为什么这么火爆

文件的打开与关闭-IO

Python基础之模块之os模块

Python可以做哪些好玩的事 之 自动刷票

Rho:

Lengding Club——构建贷款违约预测模型

构建信用卡反欺诈预测模型——机器学习

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千里挑一的我乎妹子大V排行榜

我乎《窦唯目前在干什么》引发的热浪后分析

挖数：

知乎“小猪佩奇”问题下的一些有趣数据

曹金龙：

如何进行随机抽样？

告诉你真实的跳跃表

如何优雅的写好Pythonic代码？

一道 Google 的面试题

起风啦：

Python3 ZIP文件密码破解

董天一：

Python VS R：双语数据分析——上海租房数据全解析

sklearn数据标准化

书生婉悠：

大数据分析：全面分析18亿票房《羞羞的铁拳》传播套路

数据采集分析实战：厦门房地产市场初步分析

why：

Seaborn入门系列(一)——kdeplot和distplot

Python可视化神器Seaborn入门系列(二)——barplot&countplot&pointplot

Python可视化神器Seaborn入门系列(三)——boxplot和violinplot

凌岸：

构建lending club的申请评分卡模型

机器学习笔记——机器学习实战之准备（一）

无小意：

数据挖掘实战1：利用LM神经网络算法进行电力窃漏电用户自动识别

数据挖掘实战2：利用KMeans聚类进行航空公司客户价值分析

【绝对干货】《七周成为数据分析师》课程近万字总结与分析

深度沉迷学习：

Python数据分析、挖掘常用工具

侯正平：

从递归出发思考Google面试题另一种解法+24点游戏

从两道亦可赛艇的算法题看字典的神奇作用

玉芽树：

Python实现成语接龙

Ljian1992：

为什么要学习python进阶的知识

优雅的实现打印requestId

王智博（数据取经团）：

Python创建可以打开文件的EXE

生活缺乏心跳：

《Python for Data Analysis》书中Pythonic写法

fightjiang：

也许你的账号密码就是这样泄露了！

Lemonbit：

世界杯：用Python分析热门夺冠球队-(附源代码)

Kangvcar：

手把手教你用1行代码实现人脸识别 -- Python Face_recognition

手把手教你用7行代码实现微信聊天机器人 -- Python wxpy

McGrady：

微信监控机器学习、深度学习训练过程
 

竹间为简：

迟到的情人节礼物：做一个与她微信聊天的词云吧

gzm1997：

Python itchat+机器人web api实现个人微信机器我爬了某宝上4000+网店只为了

吴烜圣：

用DaPy进行机器学习

不愿透露姓名的神秘人士：

如何入手数据科学竞赛——以kaggle为例