大模型的4种技术架构_常见的大模型的架构

作者：不正经 | 2024-03-06 01:43:29

踩

常见的大模型的架构

1.纯Prompt （就是人机对话，你说一句，他回答一句）

2. Agent + Function Calling

例子：Agent：AI主动提要求 Function Calling：AI要求执行某个函数场景举例: 你问放假去那里玩，它先反问你有几天假期

3. RAG = Embeddings + 向量数据库

（1）Embeddings：把文字转换为更易于相似度计算的编码。这种编码叫做向量

(2) 向量数据库：把向量存起来，方便查找

(3) 向量搜索：根据输入向量，找到最相似的向量

(4) 场景举例：考试时，看到一道题，到书上找到相关内容，再结合题目组成答案。（没有记忆性）

4. Fine-tuning （努力学习考试知识内容，长期记住，活学活用）

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/不正经/article/detail/195329