[nlp] NLP下游任务

作者：不正经 | 2024-06-10 20:54:23

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nlp下游任务

BERT等预训练模型的提出，简化了我们对NLP任务精心设计特定体系结构的需求，我们只需在BERT等预训练模型之后下接一些网络结构，即可出色地完成特定任务。

原因也非常简单，BERT等预训练模型通过大量语料的无监督学习，已经将 语料中的知识迁移进了预训练模型的Eembedding 中，为此我们只需在 针对特定任务增加结构来进行微调，即可适应当前任务，这也是迁移学习的魔力所在。

BERT在概念上很简单，在经验上也很强大。它推动了11项自然语言处理任务的最新技术成果，而这11项NLP任务可分类为四大自然语言处理下游任务。为此，笔者将以BERT预训练模型为例子，对自然语言处理的四大下游任务进行介绍。

下游任务比如句子对分类、单句分类、问答任务、单句标注任务(NER)。

句子对分类比如自然语言推理，推理下一个句子和上一个句子的关系，包含矛盾还是中立。

单句分类比如情感分析，和语言上可接受性的二分类问题。</

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