基于python的大数据分析与应用环境的搭建

作者：不正经 | 2024-06-16 23:02:06

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初步熟悉Python数据分析工具，通过查阅相关说明文档掌握Numpy、Scipy和Pandas包的基本使用方法。对于不同形式的源数据文件，能够基于python开发环境正确的完成数据导入。

1、Python开发环境安装以及数据分析包的加载

（1）Anaconda安装过程

（2）相关第三方库的加载如爬虫scrapy包。

提示：

① Anaconda下载地址：

② Anaconda安装参考：

https://blog.csdn.net/weixin_37766087/article/details/100742198

2、通过简要的实例代码熟悉开发环境以及数据分析包的基本功能

（1）代码实例展示Spyder的基本功能

例如：代码提示、变量浏览、图形查看

① Series:一维数组系列，也称序列

② DataFrame:二维表格型数据结构。可以将DataFrame理解为Series的容器。

已安装

② DataFrame:二维表格型数据结构。

Excel：

CSV：

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:密码已被和谐@localhost:3306/school?charset=utf8")
data = [['小明',14],['东东',18],['奥图码',53]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['姓名','年龄'])
df.to_sql("try", engine, schema="try")

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