什么是devops，基于Gitlab从零开始搭建自己的持续集成流水线(Pipeline)_gitlab auto devops

一、gitlab 实现的 auto devops

1. DevOps中的一些概念与原则

(1) 什么是持续集成

持续集成（Continuous integration，简称CI）指的是，频繁地（一天多次）将代码集成到主干。

它的好处主要有两个。

• 快速发现错误。每完成一点更新，就集成到主干，可以快速发现错误，定位错误也比较容易。
• 防止分支大幅偏离主干。如果不是经常集成，主干又在不断更新，会导致以后集成的难度变大，甚至难以集成。

持续集成的目的，就是让产品可以快速迭代，同时还能保持高质量。它的核心措施是，代码集成到主干之前，必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败，就不能集成。

(2) 持续交付、持续部署的概念

持续交付（Continuous delivery）指的是，频繁地将软件的新版本，交付给质量团队或者用户，以供评审。如果评审通过，代码就进入生产阶段。

持续部署（continuous deployment）是持续交付的下一步，指的是代码通过评审以后，自动部署到生产环境。

(3) 持续集成系统的组成

• 一个自动构建过程，包括自动编译、分发、部署和测试等。
• 一个代码存储库，即需要版本控制软件来保障代码的可维护性，同时作为构建过程的素材库。
• 一个持续集成服务器。

(4) 为什么要引入auto devops

1. 部署的环境问题 ;

2. Dev, QA, Ops的进度问题 ;

3. 持续集成的好处 :

   • 编译问题与Bug可以在push或合并之后第一时间发现并解决;

   • Devops使持续交付成为可能，使产品随时可交。过去公司做测试可能需要十几、二十几个组件，集成一次往往要一两个小时，费力费时，而且复杂容易出错，而一旦配置出错的话耗时会更久。因此，一次集成测试一周才会做一次，测出Bug要到下一周才能更新，再做测试，这个周期会非常漫长。而持续集成的意义就在于减少风险，和重复的过程，最终提高工作效率。

4. 关于devops的其他一些介绍 http://www.gzhphb.com/article/20/201544.html

2. GitLab CI中的一些概念

(1) Pipeline

• 一次 Pipeline 其实相当于一次构建任务，里面可以包含多个流程，比如自动构建、自动进行单元测试、自动进行代码检查等流程 ;
• 任何提交或者 Merge Request 的合并都可以触发 Pipeline ;

(2) stages

• stages 表示构建阶段，就是上面提到的流程 ;
• 可以在一次 Pipeline 中定义多个 stage ;
• stages有如下特点 :
  
  • 所有 stages 会按照顺序运行，即当一个 stage 完成后，下一个 stage 才会开始
  • 只有当所有 stages 成功完成后，该构建任务 (Pipeline) 才算成功
  • 如果任何一个 stage 失败，那么后面的 stages 不会执行，该构建任务 (Pipeline) 失败

(3) jobs

• job表示构建工作，表示某个stage里面执行的工作 ;
• 一个stage里面可以定义多个job ;
• jobs有如下特点 :
  
  • 相同 stage 中的jobs 会并行执行
  • 相同 stage 中的 jobs 都执行成功时，该 stage 才会成功
  • 如果任何一个job 失败，那么该 stage 失败，即该构建任务 (Pipeline) 失败

(4) gitlab runner

• 执行构建任务的一个服务 ;
• 把构建任务放到runner里面而不是在CI里面做是不想把”构建”这个重任(通常较大的工程构建都比较小号资源) 放到gitlab上而影响gitlab性能。通过把gitlab runner安装到不同机器上，让这台单独的机器来执行构建任务
• 关于 gitlab server 与 gitlab runner 之间的关系以及信息交互可以通过下面这个链接看到 :