python库声纹_案例：声纹库搭建_非结构化数据向量分析_云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL - 阿里云...

声纹检索，顾名思义就是说话人识别，通过声音来验证或者识别说话人的声音。声纹识别的关键步骤就是声音向量化，将说话人的声音将其转化成结构化的向量。阿里云AnalyticDB向量版，提供了一套声纹验证检索的解决方案。用户只需要使用简单的几条SQL命令，三步之内就可以搭建一套高精度的声纹检索验证服务。

1. 声纹识别技术

1) 声纹检索演示

图1展示了AnalyticDB向量数据库的声纹检索系统的演示界面。为了方便用户体验，我们将380个人的声音信息，转化成向量存储在系统中。当前演示系统分成两部分，第一部分是检索部分，用户输入录制好的声音文件或者用户现场进行录音上传声音文件，提交到声纹库进行声音的匹配检索。第二部分是注册部分，用户可以注册上传自己的声音到当前的声纹库里面，方便后期的查询验证。在接下来的章节中，我们分别介绍各个功能。

图1. 声纹演示系统

图2上传一段S0004的测试音频“BAC009S0004W0486.wav”到声纹库里面进行检索，可以看到top1的结果S0004就会在最上面进行展示。

图2. 查询声音

图3展示了声纹注册系统，用户可以注册自己的声音到后台声纹库里面，方便检索。比方说，用户Hanchao注册自己的声音(只有7s长度)，到当前的系统里面来。当前系统支持无文本注册，用户可以说任何话来进行注册。

图3.注册声音

图4演示用户现场录制声音，上传到系统中，进行检索。比方说，“Hanchao”录制了一段5