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仓储智能调度算法——质量保障方案_仓库月台调度算法模型

仓库月台调度算法模型

目录

一、智能调度

1、含义

2、与推荐类算法区别

二、仓储智能调度算法测试方案

1、 算法目标

2、整体算法方案

产品规则测试

新老逻辑切换测试

算法效果测试

回归测试

工程项目测试

压测

三、算法质量问题


一、智能调度

1、含义

智能调度,目标是解决资源最优使用问题。将需求和可用资源进行最优匹配,以求达到资源利用的最优化。

常见例子:外卖骑手接单、抢单; 滴滴司机接单、抢单。

以滴滴司机接单、抢单为例,目标是解决的是司机和乘客的匹配:

1)司机侧: 达到资源利用最优化。 比如,离乘客距离,交通阻塞情况

2)乘客侧:达到资源利用最优化。 比如,满足呼叫车型前提下尽可能减少等待时间

3)平台侧: 达到资源利用最优化。 (个人猜想)比如, 司机经验,已接单数,好评等等。不能让司机一直接不到单;平台收益等

2、与推荐类算法区别

区别于引导推荐类算法,比如 购物页面,猜你喜欢, 新闻类推荐,短视频类推荐。 类似产品推荐后,不喜欢,用户可以完全不care推荐结果。 

但调度类算法,给出的结果

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