自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：NLTK（更适合英文数据集，在中文数据集上效果不好）【命名实体识别、分词、词性标注、依存句法分析、语义角色标注、语料库】_nltk库命名实体识别器

NLTK是构建Python程序以使用人类语言数据的领先平台。它为50多种语料库和词汇资源（如WordNet）提供了易于使用的界面，还提供了一套用于分类，标记化，词干化，标记，解析和语义推理的文本处理库，用于工业级NLP库的包装器，和积极的讨论论坛。由于实践指南介绍了编程基础知识以及计算语言学的主题，以及全面的API文档，NLTK适用于语言学家，工程师，学生，教育工作者，研究人员和行业用户等。 NLTK适用于Windows，Mac OS X和Linux。最重要的是，NLTK是一个免费的，开源的，社区驱动的项目。

NLTK官网
NLTK Corpora

参考资料：
10个常用的NLP库
NLTK学习笔记(一):语言处理和Python
https://norvig.com/
NLTK常用操作和语料库