【语义分割系列】基于Mobilenetv4的Deeplabv3+分割算法

作者：从前慢现在也慢 | 2024-06-05 21:35:38

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基于Mobilenetv4的Deeplabv3+分割算法

前言

Mobilenet系列是深度学习中非常经典且具有重大意义的网络结构。目前最新出来的结构是Mobilenetv4，本文在Segframe的基础上给出Mobilenetv4的代码，以及如何在Deeplabv3+中进行调用。使用Unet，或者其他算法的小伙伴也可以参考。试读文章

参考代码： Deeplabv3+

基础代码：SegBase (密码：p5y8)
在这里插入图片描述

1.代码部分

MobileNetV4是MobileNet系列的最新版本，专为移动设备设计，引入了多种新颖且高效的架构组件。其中最关键的是通用反转瓶颈(UIB)，它结合了以前模型如MobileNetV2的反转瓶颈和新元素例如ConvNext块和视觉变换器 (ViT)中的前馈网络。这种结构允许在不过度复杂化架构搜索过程的情况下，适应性地并有效地扩展模型到各种平台。
此外，MobileNetV4还包括一种名为Mobile M

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