matlab读取cvs文件的几种方法_matla中怎么完整读入csv文件

作者：代码探险家 | 2024-07-03 11:16:27

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matla中怎么完整读入csv文件

matlab读取CVS文件的几种方法：

1，实用csvread()函数

csvread()函数有三种使用方法：

1、M = csvread('filename')
2、M = csvread('filename', row, col)
3、M = csvread('filename', row, col, range)

第一种方法中，直接输入文件名，将数据读到矩阵M中。这里要求csv文件中只能包含数字。

第二种方法中，除了文件名，还指定了开始读取位置的行号（row）和列号（col）。这里，行号、列号以0开始计数。也就是说，row=0, col=0表示从文件中第一个数开始读。

第三种方法中，range限定了读取的范围。range = [R1 C1 R2 C2]，这里（R1，C1）是读取区域的左上角，（R2，C2）是读取区域的右下角。在使用这种方法时，要求row, col等于range中的前两项。

注意：csv文件中的空项，读到矩阵中时，会初始化为0.

2、使用textscan函数
在使用textscan函数前必须用fopen函数打开CSV文件。textscan函数读取的结果会存在cell数组中。
调用格式
C = textscan(fid, 'format')
C = textscan(fid, 'format', N)
C = textscan(fid, 'format', param, value, ...)
C = textscan(fid, 'format', N, param, value, ...)
C = textscan(str, ...)
[C, position] = textscan(...)
关于textscan函数的具体用法见help textscan。

3、当成数据库使用
具体方法可以去百度“matlab 数据库编程”

4，使用importdata('myfile.cvs')

5，使用fgetl()函数，当成普通的txt文件读取。

fidin=fopen('test.txt');                               % 打开test2.txt文件
fidout=fopen('mkmatlab.txt','w');                       % 创建MKMATLAB.txt文件
while ~feof(fidin)                                      % 判断是否为文件末尾
    tline=fgetl(fidin);                                 % 从文件读行
    if double(tline(1))>=48&&double(tline(1))<=57       % 判断首字符是否是数值
       fprintf(fidout,'%s\n\n',tline);                  % 如果是数字行，把此行数据写入文件MKMATLAB.txt
       continue                                         % 如果是非数字继续下一次循环
    end
end
fclose(fidout);
MK=importdata('MKMATLAB.txt');      % 将生成的MKMATLAB.txt文件导入工作空间，变量名为MK，实际上它不显示出来

6，拖动到Matlab的工作区内

如果文件中全部都是数据的话，可以直接将数据拖动到Matlab的工作区内。

加载后出现下面的数据列表。

在保证所有数据都被选中的情况下，在工具栏的“导入的数据”中选择要导入数据的类型，如果全部为数据，则可以导出为列矢量或者数值矩阵。

参考：

https://jingyan.baidu.com/article/93f9803f2679b0e0e46f55aa.html

http://blog.csdn.net/u013016525/article/details/52045112

http://blog.csdn.net/zhuxiaoyang2000/article/details/7330783

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