Stable Diffusion进阶教程！超详细的 ControlNet 实用入门指南_controlnet 权重和完结步数

ControlNet 的作用是通过添加额外控制条件，来引导 Stable Diffusion 按照创作者的创作思路生成图像，从而提升 AI 图像生成的可控性和精度。在使用 ControlNet 前，需要确保已经正确安装 Stable Diffusion 和 ControlNet 插件

一、AI 绘画工具的选择与运用 1. 工作场景下 AI 绘画工具的选择 目前文生图的主流 AI 绘画平台主要有三种：Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E。

目前 ControlNet 已经更新到 1.1 版本，相较于 1.0 版本，ControlNet1.1 新增了更多的预处理器和模型，原有的模型也通过更好的数据训练获得了更优的性能。以下我做简要梳理

ControlNet 的使用方式非常灵活，既可以单模型应用，也可以多模型组合应用。清楚 ControlNet 的一些原理方法后，可以帮助我们更好的提升出图效果。以下通过一些示例，简要介绍 ControlNet 的实际用法。

一、ControlNet 单模型应用

1. 线稿上色

**方法：**通过 ControlNet 边缘检测模型或线稿模型提取线稿（可提取参考图片线稿，或者手绘线稿），再根据提示词和风格模型对图像进行着色和风格化。

**应用模型：**Canny、SoftEdge、Lineart。

Canny 边缘检测：

Canny 是比较常用的一种线稿提取方式，该模型能够很好的识别出图像内各对象的边缘轮廓。

使用说明（以下其它模型同理）：

1. 展开 ControlNet 面板，上传参考图，勾选 Enable 启用（如果显存小于等于 4G，勾选低显存模式）。

2. 预处理器选择 Canny（**注意：**如果上传的是已经经过预处理的线稿图片，则预处理器选择 none，不进行预处理），模型选择对应的 control_v11p_sd15_canny 模型。

3. 勾选 Allow Preview 允许预览，点击预处理器旁的

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