上采样、下采样、过采样、欠采样是什么？_欠采样和过采样谢邀

作者：你好赵伟 | 2024-04-01 14:00:47

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欠采样和过采样谢邀

之前面试时候遇到过这道题，这里整理一下

一般NLPer可能欠采样、过采样问的比较多，上、下采样CVer问的比较多~

上采样和下采样在CNN中，可以理解为放大图片和缩小图片。
所以池化其实可以理解为是下采样。

数据不平衡时，可以使用欠采样和过采样进行解决：
欠采样（undersampling）：当数据不平衡的时，比如样本标签1有10000个数据，样本标签0有6000个数据时，为了保持样本数目的平衡，可以选择减少标签1的数据量，这个过程就叫做欠采样。

过采样（oversampling）减少数据量固然可以达到以上效果，并且在一定程度上防止过拟合，但是这也牺牲了数据，因此存在另一种增加样本的采样方法，也就是增加标签0的样本数。

之前面试时候遇到过这道题，这里整理一下

一般NLPer可能欠采样、过采样问的比较多，上、下采样CVer问的比较多~
一般NLPer可能欠采样、过采样问的比较多，上、下采样CVer问的比较多~

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