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NLP-信息抽取-命名实体识别(NER):数据集【CoNLL2003、OneNotes、MSRA、Weibo、CLUENER2020】_weiboner数据集

weiboner数据集

命名实体识别(NameEntity Recognition)是信息提取的一个子任务,其目的是将文本中的命名实体定位并分类为预定义的类别,如人员、组织、位置等。它是信息抽取、问答系统和句法分析等应用领域的重要基础技术,是结构化信息抽取的重要步骤。




参考资料:
【NER】中文细粒度命名实体识别数据集来了
GitHub:CLUENER2020
CLUENER2020原文:https://arxiv.org/abs/2001.04351

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