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Python中的深度学习库有很多,以下是一些常用的库:
TensorFlow:谷歌开源的深度学习库,支持构建和训练各种类型的神经网络模型。
Keras:一个高级的神经网络API,基于TensorFlow、Theano和CNTK,提供了简单易用的接口来构建和训练深度学习模型。
PyTorch:一个基于Torch的开源深度学习库,提供了动态图形计算和自动求导功能。
Caffe:一个用于快速构建深度学习模型的框架,支持CNN、RNN和多GPU训练等功能。
MXNet:一个高效、灵活的深度学习库,支持动态和静态图形计算,并提供了多种编程语言接口。
Theano:一个Python库,用于在CPU和GPU上定义、优化和评估数学表达式,特别适用于深度学习和计算数学表达式的科学计算。
CNTK:微软认知工具包的缩写,是一个深度学习库,提供了高性能、多GPU支持和分布式训练等功能。
这只是其中一部分深度学习库,根据你的需求和喜好,你可以选择适合自己的库。
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