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第三章 3、4 语言模型及其平滑项处理_计算句子在unigram.,bigram,trigram下的概率
作者：你好赵伟 | 2024-04-10 07:52:24
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计算句子在unigram.,bigram,trigram下的概率
Noisy Channel Model
下面这个是贝叶斯公式。因为source是给定的输入，所以它的概率是常数，分母就忽略了。
例如：一直输入的英文，求翻译之后的中文。
语言模型
LM：深度学习模型，判断语义性。
回忆一下联合概率公式
在语料库中先找后面这一句话，找到之后，看后面接的是什么。看是否出现，求概率。
缺点：当这这句话很长的时候，不好找
改进：马尔科夫假设
unigram bigram trigram
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